Modélisation environnementale (M.Sc.)
Université d'Oldenburg, Allemagne
Noyaux : Modèles différentiels/stochastiques, assimilation de données, inférence bayésienne, analyse d'incertitude.
Géospatial : SIG/télédétection, statistiques spatiales, modèles d'habitat et d'occupation des sols.
Domaines : Hydrologie/risque d'inondation, qualité de l'air, cycles des nutriments, biodiversité.
Outils : Piles R/Python, automatisation des flux de travail, reproductibilité.
Aide à la décision : Analyse de scénarios, analyse multicritères d'aide à la décision (AMCD) et traduction des politiques.
Thèse : Concevoir et valider un modèle ; fournir des recommandations claires avec intervalles de confiance.
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