Master en intelligence artificielle et apprentissage automatique en sciences
Campus de Mile End (principal), Royaume-Uni
Master en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique en Sciences
Queen Mary University of London
Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique
Présentation du programme : MSc IA et apprentissage automatique Sciences
Le Master en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique en Sciences de l'Université Queen Mary de Londres est un programme interdisciplinaire qui vous enseigne les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'application de ces techniques à des problèmes scientifiques concrets. Du changement climatique à la découverte de médicaments en passant par la physique des particules, vous développerez les compétences en codage et en programmation nécessaires pour exploiter l'IA dans un large éventail de domaines scientifiques.
Les modules obligatoires de base couvrent les probabilités, les statistiques, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, vous offrant ainsi une base solide en IA. Vous acquerrez également une expérience pratique avec les principaux outils et langages de programmation tels que R, Python, C++ et SQL, en travaillant avec des ensembles de données réels provenant d'organisations de recherche prestigieuses, notamment le CERN, la NASA et le LIGO.
Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui rend ce programme accessible aux diplômés issus d'un large éventail d'horizons STEM. Vous collaborerez en étroite collaboration avec des chercheurs de Queen Mary sur un projet de recherche, en appliquant vos compétences en IA et en apprentissage automatique à des ensembles de données de haut niveau dans des domaines tels que la chimie computationnelle, l'épidémiologie, les énergies renouvelables, etc.
Points saillants du programme
- Travaillez avec des ensembles de données réels provenant d'organismes de recherche de premier plan tels que le CERN, la NASA et LIGO
- Apprenez auprès d'universitaires experts, notamment des Turing Fellows et des membres du Digital Environment Research Institute (DERI).
- Aucune expérience préalable en programmation requise, avec une entrée accessible à tous les diplômés STEM
- Réaliser un projet de recherche appliquant les compétences en IA et ML à des domaines de recherche scientifique actifs
Programme et modules
Le programme comprend trois modules obligatoires et quatre modules au choix, aboutissant à un projet de recherche substantiel en science des données. Les modules sont enseignés à travers une combinaison de conférences, de séminaires et de sessions de laboratoire informatique, le module Machine and Deep Learning s'étendant sur les deux semestres pour garantir une couverture approfondie des concepts de base.
Ce module établit les connaissances en probabilités et en statistiques requises pour appliquer des techniques avancées d'IA. Il couvre les notions théoriques essentielles de probabilité, de distributions de variables aléatoires et divers types de tests d'hypothèses statistiques.
Module fondamental de deux semestres couvrant les principes et la pratique de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Vous développerez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour implémenter et évaluer divers algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour des applications scientifiques.
Conçu pour vous aider à acquérir les compétences pertinentes pour évaluer, comprendre et visualiser les données de votre projet de recherche. Cela comprend des compétences en communication, l'organisation des informations de la littérature, l'extraction de méthodes de science des données à partir d'un environnement multidisciplinaire et la rédaction de rapports.
Un projet de recherche individuel majeur où vous travaillez sur des sujets en IA et en apprentissage automatique en sciences définis par votre superviseur de projet. Le travail informatique est la composante principale, aux côtés de l'évaluation critique des résultats précédemment publiés et de la préparation d'une thèse.
Un module optionnel explorant les méthodes mathématiques et informatiques d'analyse des données dépendant du temps. Vous étudierez les techniques de prévision, de détection de tendances et de reconnaissance de formes applicables aux ensembles de données scientifiques.
Ce module au choix développe vos compétences dans les techniques de modélisation informatique et de simulation utilisées dans la recherche scientifique. Vous appliquerez vos compétences en programmation pour créer et évaluer des modèles de problèmes scientifiques du monde réel.
Domaines de modules au choix
Conditions d'admission
Ce programme accueille les candidats issus de divers horizons scientifiques, technologiques, d'ingénierie et mathématiques (STEM), et aucune expérience préalable en programmation n'est requise. Pour être admissible, vous devez satisfaire aux exigences académiques et linguistiques décrites ci-dessous. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés concernant votre admissibilité et votre candidature.
Conditions d'admission
- Diplôme de premier cycleUne bonne mention Bien (2:2) ou Très Bien) en mathématiques, physique, chimie, informatique, ingénierie ou toute autre discipline STEM
- Expérience en programmationAucune expérience préalable en programmation n'est requise
- Qualifications internationalesLes qualifications internationales équivalentes sont acceptées ; Contactez Uni4Edu pour connaître les exigences spécifiques à chaque pays
- Expérience professionnelleNon requise,Bien qu'une expérience pertinente dans un domaine scientifique ou technique soit un atout
- Lettre de motivationDéclaration démontrant votre intérêt pour les applications de l'IA et de l'apprentissage automatique en sciences
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSContactez Uni4Edu pour connaître les exigences de score les plus récentes
- TOEFL iBTContact Uni4Edu pour connaître les dernières exigences en matière de score
- PTE AcademicContactez Uni4Edu pour connaître les dernières exigences en matière de score
Documents requis
Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université Queen Mary de Londres propose diverses bourses pour soutenir les étudiants internationaux de troisième cycle. Ces bourses au mérite et spécifiques à certaines régions peuvent réduire considérablement le coût de vos études. Contactez Uni4Edu pour obtenir tous les détails sur les critères d'admissibilité et la procédure de candidature.
Bourse mondiale du Président
10 000 GBPDisponible pour les titulaires d'offres d'enseignement postuniversitaire hautement qualifiés d'Asie du Sud et d'autres régions éligibles. Ce prix prestigieux récompense les réalisations académiques exceptionnelles et s'applique sous forme de réduction des frais de scolarité.
Bourse d'excellence mondiale
7 000 GBPConçu pour les titulaires d'offres d'enseignement postuniversitaire international très performants. Cette bourse récompense l'excellence académique et est disponible pour les programmes éligibles de l'université.
Bourse mondiale pour les talents
5 000 GBPOuvert aux étudiants internationaux très performants détenant une offre pour un programme de maîtrise à temps plein avec le statut de frais d'inscription à l'étranger. La bourse est appliquée en déduction des frais de scolarité lors de l'inscription.
Pour obtenir des informations détaillées sur les frais de scolarité, contactez Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
La demande d’experts qualifiés en IA et en Machine Learning augmente rapidement, avec une explosion des opportunités en IA à Londres et au-delà. Des sciences de l'environnement aux soins de santé, de la finance à la vente au détail, les organisations recherchent des diplômés qualifiés possédant des compétences pratiques en matière de codage et de programmation. Le large champ d'application de ce MSc et l'accent mis sur le développement de solides compétences théoriques et pratiques vous positionnent pour un large éventail de cheminements de carrière.
Débouchés professionnels
Secteurs et employeurs recrutant des diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université Queen Mary de Londres est membre du prestigieux Russell Group, qui regroupe les universités britanniques axées sur la recherche, et a connu une progression constante dans les classements mondiaux. L'université est reconnue pour la qualité de sa recherche et pour sa communauté universitaire diversifiée et connectée au monde entier, située au cœur de Londres.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Intelligence artificielle et science des données | Classement QS par discipline | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Informatique et ingénierie | Classement par discipline Classements | 126-150 globally |
| Mathématiques | Classements QS par discipline | Top 100 globally |
| Qualité de la recherche (Royaume-Uni) | Guide complet des universités | #16 in the UK |
Comment faire Candidature
S'inscrire à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous accompagnera à chaque étape, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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