Master en intelligence artificielle

Université Queen Mary de Londres, Royaume-Uni

Master et études supérieures

Queen Mary, Université de Londres

Université Queen Mary de Londres, Royaume-Uni

Master en intelligence artificielle

35250 £ / ans

Master et études supérieures12 mois

Modern university campus at Queen Mary University of London Mile End, red-brick Victorian buildings alongside contemporary glass architecture, students walking through green courtyards, East London skyline in background

Master

Master en sciences de l'intelligence artificielle

Queen Mary University of London

Intelligence artificielle

Durée1 Année

LangueAnglais

FormatTemps plein

AccréditationAccrédité BCS et IET

Présentation du programme : MSc en intelligence artificielle à Queen’s Mary

Le Master en Intelligence Artificielle de l'Université Queen Mary de Londres est conçu pour vous doter de connaissances approfondies et de compétences pratiques dans un large éventail de domaines de l'IA, des fondamentaux de l'apprentissage automatique aux techniques de pointe d'apprentissage profond et de modélisation du langage naturel. Ce programme vous permet de personnaliser vos études et de combiner différents sujets d'IA en fonction de vos besoins et de vos projets professionnels.

Vous étudierez les outils universels d'apprentissage automatique essentiels à tout profil d'emploi en IA, ainsi que des compétences pratiques et de recherche spécifiques sur divers sujets liés à l'IA. Le programme offre une expérience pratique avec des outils tels que les réseaux de neurones profonds, l'apprentissage par renforcement profond et les grands modèles de langage au moyen d'exercices réguliers et de laboratoires pratiques.

Offert par l'École de génie électronique et d'informatique, le programme bénéficie de la solide réputation de recherche de Queen Mary, notamment de professeurs membres de l'Institut Alan Turing. Le programme est structuré en deux filières spécialisées, vous permettant d'adapter votre apprentissage soit au langage et aux agents intelligents, soit à la vision par ordinateur et aux domaines créatifs.

Points saillants du programme

Classé 8e au Royaume-Uni et parmi les 100 premiers au monde pour l'intelligence artificielle et la science des données (classement QS par sujet 2026)
Accrédité par BCS, le Chartered Institute for IT et l'Institution of Engineering and Technology (IET)
100% des diplômés de ce programme occupent un emploi hautement qualifié 15 mois après l'obtention de leur diplôme
Formation dispensée sur le campus de Mile End, le plus grand campus résidentiel autonome de Londres, doté d'excellentes infrastructures de recherche

Programme et modules

Le MSc Intelligence Artificielle est structuré autour de modules de base obligatoires couvrant les fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'IA, du traitement du langage naturel et de l'éthique dans le traitement de l'information numérique. De plus, vous choisissez l'une des deux filières spécialisées pendant la Welcome Week en fonction de vos intérêts et réalisez un projet individuel majeur sur la spécialisation en IA que vous avez choisie.

Apprentissage automatique

15 crédits

Couvre les principes et techniques fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'évaluation de modèles et la mise en œuvre pratique à l'aide d'outils et de bibliothèques conformes aux normes de l'industrie.

Intelligence artificielle

15 crédits

Explore les concepts fondamentaux de l'IA, notamment les algorithmes de recherche, la représentation des connaissances, le raisonnement et la planification. Fournit une base théorique solide pour la compréhension des systèmes intelligents.

Traitement automatique du langage naturel

15 crédits

Introduit les techniques de traitement et de compréhension du langage humain, notamment la classification de textes, l'analyse des sentiments et l'utilisation de grands modèles de langage pour diverses tâches de TALN.

Éthique, réglementation et droit du traitement de l'information numérique

15 crédits

Examine les aspects éthiques, juridiques et… Dimension réglementaire de l'IA et des systèmes d'information numériques, abordant des sujets tels que la confidentialité des données, les biais algorithmiques, la transparence et la responsabilité dans la prise de décision en IA.

Apprentissage profond

15 crédits

Propose une étude approfondie des architectures de réseaux neuronaux profonds, notamment les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents et les modèles génératifs, avec une expérience pratique de la conception et de l'entraînement de systèmes d'apprentissage profond.

Projet individuel de master (mémoire)

60 crédits

Un projet de recherche indépendant majeur dans lequel vous travaillez en étroite collaboration avec un superviseur pour étudier un sujet d'IA de votre choix. La thèse comprend généralement 10 000 à 15 000 mots et démontre votre capacité à appliquer les techniques d'IA à un problème du monde réel.

Cours au choix spécialisés

Traitement de la parole et du langage (Volet 1 : Langage et agents intelligents) Game AI (Volet 1 : Langage et agents intelligents) Traitement d'image et vision par ordinateur (volet 2 : vision et domaines créatifs) Créativité informatique (volet 2 : vision et domaines créatifs)

Conditions d'admission

Le programme MSc Intelligence Artificielle de Queen Mary accueille les candidatures de diplômés ayant une solide expérience en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans une discipline technique connexe. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu, qui fournit des conseils personnalisés tout au long du processus d'admission.

Conditions d'admission

Diplôme de premier cycleUn diplôme avec mention bien (ou équivalent international) en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans une discipline STEM étroitement liée
Note minimaleÉquivalent UK 2:1 (environ 60 % ou plus) ; les candidats avec un solide 2: 2 et une expérience pertinente peuvent être considérés
Contexte techniqueDe solides bases en programmation et en mathématiques sont attendues ; une expérience préalable avec Python ou des langages similaires est un avantage
Diplômes internationauxLes qualifications internationales sont évaluées pays par pays ; contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur vos qualifications spécifiques
Expérience professionnelleNon requis, mais une expérience professionnelle ou de recherche pertinente en informatique ou en IA peut renforcer votre candidature.

Exigences linguistiques en anglais

IELTSGlobalement 6,5 avec un minimum de 6,0 dans chaque composante
TOEFL iBTScore global de 92 avec un minimum de 20 dans chaque composante
PTE AcademicScore global de 62 avec un minimum de 56 dans chaque composante

Documents requis

Relevés de notes et diplômes de tous les établissements d'enseignement supérieur précédents Études Lettre de motivation (environ une page A4) Une ou deux références académiques ou professionnelles Curriculum vitae (CV) mettant en évidence la formation et l'expérience pertinente Preuve de maîtrise de l'anglais (le cas échéant)

Dates limites de candidature

Rentrée de septembre (International)

Inscription en septembre (Royaume-Uni/UE)

Varie selon la bourse ; Déposez votre candidature au plus tôt pour une meilleure prise en compte Date limite de candidature pour les bourses

Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

L'Université Queen Mary de Londres offre plusieurs possibilités de financement aux étudiants du programme de maîtrise en intelligence artificielle. Les futurs étudiants sont encouragés à contacter Uni4Edu au plus tôt afin d'explorer toutes les options de financement disponibles et de recevoir des conseils sur les demandes de bourses.

Bourse Google DeepMind

Frais de scolarité complets, allocation de subsistance, bourse de voyage et bourse d'équipement

Disponible pour les groupes sous-représentés en IA, y compris les femmes et les étudiants noirs. Les chercheurs bénéficient également du mentorat des employés de Google DeepMind et ont la possibilité d'assister à des conférences et événements de premier plan sur l'IA. Contactez Uni4Edu pour vérifier l’éligibilité et postuler.

Remise de fidélité des anciens élèves de Queen Mary

Jusqu'à 20% de réduction sur les frais de scolarité

Les anciens élèves de Queen Mary peuvent être éligibles à une réduction sur les frais de scolarité allant jusqu'à 20 % selon le programme d'études. Contactez Uni4Edu pour confirmer votre éligibilité et le montant de la réduction applicable.

Bourses internationales pour l'entrée en septembre

Queen Mary offre des bourses aux titulaires d'offres internationales hautement qualifiées rejoignant des programmes sélectionnés. La disponibilité et les montants peuvent changer chaque année ; contactez Uni4Edu pour obtenir les informations les plus récentes.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, Veuillez contacter Uni4Edu —nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du programme MSc Artificial Intelligence sont très recherchés dans un large éventail d’industries. La demande d’experts qualifiés en IA continue de croître rapidement, les emplois en IA étant parmi les mieux payés du secteur technologique. Le service Carrières et Entreprise de Queen Mary offre un soutien sur mesure, notamment des ateliers de CV, des événements de réseautage et un accès à des opportunités pour les diplômés.

100% Emploi hautement qualifié pour les diplômés dans les 15 mois

GBP 38,000–65,000 Salaire de départ type au Royaume-Uni pour les diplômés en IA

8th Promotion de l'IA et des sciences des données au Royaume-Uni (QS 2026)

Débouchés professionnels

Ingénieur en apprentissage automatique Analyste de données Chercheur(euse) Chercheur(euse) en IA Développeur(euse) logiciel / Ingénieur(e) (Spécialiste en IA) Ingénieur(e) en traitement automatique du langage naturel Ingénieur(e) en vision par ordinateur

Où travaillent les diplômés

Google DeepMind Amazon JPMorgan Chase HSBC Microsoft Revolut

Classements et reconnaissance

L'Université Queen Mary de Londres est membre du prestigieux Russell Group, qui regroupe des universités britanniques axées sur la recherche, et a obtenu des résultats significatifs. reconnaissance dans les classements mondiaux. L'université a considérablement progressé ces dernières années, reflétant sa réputation croissante d'excellence en matière de recherche et de réussite de ses diplômés.

Classement mondial des universités QS

#110

2026

États-UnisActualités des meilleures universités mondiales

#94

2025-26

Classement mondial des universités

#141

2025

Guide complet des universités britanniques

#41

2026

Sujet	Organisme de classement	Rang
Intelligence artificielle et science des données	Classement QS par discipline	8th in UK / Top 100 globally
Ingénierie et informatique	Classement par discipline	126–150 globally
Informatique Sciences	Guide complet de l'université	Contact Uni4Edu for current data
Qualité de la recherche	Guide complet de l'université	16th in the UK

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

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Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.