Master en analyse de données

Université Queen Mary de Londres, Royaume-Uni

Master et études supérieures

Queen Mary, Université de Londres

Université Queen Mary de Londres, Royaume-Uni

Master en analyse de données

35250 £ / ans

Master et études supérieures12 mois

Queen Mary University of London Mile End campus, modern Mathematical Sciences building with glass facade, students walking on tree-lined pathways, East London urban backdrop with clear sky

Master

Master of Science in Data Analytics

Queen Mary, University of London

Data Analytics

Durée1 an Temps plein

LangueAnglais

FormatTemps plein / Temps partiel

Crédits180 crédits britanniques

Présentation du programme : MSc Data Analytics à Queen's University Mary

Le MSc Data Analytics de l'Université Queen Mary de Londres est un programme dynamique et axé sur l'industrie, rattaché à l'École des sciences mathématiques. Il vous enseigne les principes mathématiques fondamentaux de l'analyse des données et comment les appliquer à des situations concrètes, en s'appuyant sur les bases statistiques de l'apprentissage automatique et ses applications en finance, en commerce et en sciences.

Au premier semestre, vous suivrez des modules obligatoires qui fournissent une base en analyse de données, en apprentissage automatique et en statistiques d'analyse de données. Au deuxième semestre, vous choisissez parmi l'un des trois volets de spécialisation : apprentissage automatique appliqué, reconnaissance de formes et apprentissage profond ou inférence statistique - en adaptant votre formation à vos aspirations professionnelles.

Le programme se termine par un projet de recherche d'été où vous travaillez aux côtés de chercheurs pour consolider votre apprentissage et appliquer vos compétences dans un cadre pratique. Vous serez enseigné par des éducateurs expérimentés, notamment d'anciens praticiens de l'industrie, des boursiers de l'Institut Alan Turing et des membres du Queen Mary's Institute of Applied Data Science.

Points saillants du programme

Trois filières de spécialisation vous permettant d'adapter vos études vers l'apprentissage automatique appliqué, la reconnaissance de formes et l'apprentissage profond, ou l'inférence statistique.
Compétences pratiques en programmation en Python, R et C++ à l'aide d'outils conformes aux normes de l'industrie et de terminaux Bloomberg dans des laboratoires informatiques MSc dédiés
Enseigné par des boursiers de l'Institut Alan Turing pour la science des données et l'IA, aux côtés d'anciens praticiens du secteur de la banque d'investissement et du conseil.
Projet de mémoire de recherche d'été (60 crédits) appliquant des compétences en analyse de données à un défi de recherche du monde réel

Programme et modules

Le programme MSc Data Analytics est structuré sur trois semestres. Le semestre A couvre les modules de base obligatoires, le semestre B propose des modules obligatoires et optionnels en fonction de la filière choisie et le semestre C est consacré à votre mémoire de projet de recherche final.

Probabilités et statistiques pour l'analyse de données

15 crédits britanniques

Couvre les fondements probabilistes et statistiques qui sous-tendent le MSc Data Analytics, y compris la théorie des probabilités, les distributions de variables aléatoires et les tests d'hypothèses statistiques pour les applications en science, en affaires et en économie.

Apprentissage automatique avec Python

15 crédits britanniques

Présente les concepts et algorithmes de base de l’apprentissage automatique, avec une mise en œuvre pratique à l’aide de Python. Vous explorerez les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé appliquées à des ensembles de données du monde réel.

Analyse et visualisation des données

15 crédits britanniques

Développe votre capacité à manipuler, analyser et visualiser de grands ensembles de données à l'aide d'outils standard de l'industrie. L'accent est mis sur l'extraction d'informations claires et la communication efficace des résultats.

Modélisation des données statistiques

15 crédits britanniques

Couvre les techniques avancées de modélisation statistique essentielles à l'analyse des données, y compris les méthodes de régression, la sélection de modèles et l'inférence pour les données structurées et non structurées.

Apprentissage profond et réseaux de neurones

15 crédits britanniques

Présente des méthodologies de pointe pour l'apprentissage automatique avec des réseaux de neurones, notamment des NN récurrents, des auto-encodeurs et des transformateurs, avec une implémentation pratique en Python et PyTorch sur des ensembles de données réels.

Projet de recherche MSc Data Analytics

60 crédits britanniques

Un important mémoire de recherche indépendant s'étalant sur le semestre d'été. Vous sélectionnez un sujet de niveau recherche en analyse de données et produisez une thèse de 30 à 50 pages, qui peut impliquer la programmation, le calcul et l'analyse d'ensembles de données réels.

Modules optionnels (selon la filière)

Analyse des données en finance Analyse des investissements pour les actifs numériques et réels Réseaux complexes Statistiques bayésiennes et méthodes de calcul

Conditions d'admission

Le programme MSc Data Analytics accueille des étudiants en mathématiques intéressés par la résolution de problèmes et ayant une certaine compréhension des probabilités ou des statistiques. Aucune expertise préalable en programmation n'est requise, car vous développerez ces compétences au cours du programme. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu.

Conditions d'admission

Classification minimale des diplômesUn bon 2:2 (55 % ou plus) ou plus au niveau du premier cycle
Contexte du sujetDiplôme dans une matière à contenu mathématique substantiel, notamment les mathématiques, les statistiques, la physique ou des disciplines connexes
Équivalence internationaleQualifications internationales évaluées au cas par cas ; contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur l'équivalence
Expérience professionnelleNon requise, mais une expérience professionnelle pertinente peut renforcer votre candidature
Compétences en programmationAucune expertise préalable en programmation n’est requise ; Les compétences sont développées au cours du programme

Exigences linguistiques en anglais

IELTSNote globale : 6.5, avec un minimum de 6,0 en expression écrite et de 5,5 en compréhension écrite, compréhension orale et expression orale
TOEFL iBTContactez Uni4Edu pour connaître les scores acceptés et les équivalences
PTE AcademicScore global de 71, avec les scores minimaux requis par l'université

Documents requis

Relevés de notes et diplôme Certificat(s) Lettre de motivation (environ une page A4) Une ou deux références académiques ou professionnelles Curriculum Vitae (CV) Résultats du test de compétence en anglais

Dates limites de candidature

Rentrée principale (septembre) 2026)

Recommandé avant le 28 février 2026 pour l'examen des candidatures aux bourses Candidature anticipée (priorité aux bourses)

Option à temps partiel (septembre 2026)

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et Financement

L'Université Queen Mary de Londres propose diverses bourses d'études pour les étudiants internationaux de troisième cycle. Ces bourses au mérite peuvent réduire considérablement le coût de vos études. Uni4Edu peut vous aider à identifier et à postuler aux bourses les plus adaptées à votre profil.

Bourse internationale du Président

10 000 GBP

Disponible pour les titulaires d'offres d'enseignement postuniversitaire international hautement qualifiés titulaires d'un diplôme spécialisé de première classe au Royaume-Uni ou équivalent. Jusqu'à 20 bourses sont proposées pour la promotion de septembre 2026, avec une date limite fixée au 17 avril 2026. Contactez Uni4Edu pour vérifier votre éligibilité.

Bourse de talent mondial (études supérieures)

5 000 GBP

Ouvert à tous les étudiants internationaux avec une offre pour un programme d'enseignement postuniversitaire éligible. Cette récompense basée sur le mérite est offerte selon le principe du premier arrivé, premier servi pour les étudiants très performants. Contactez Uni4Edu pour les détails de la candidature.

Bourse d'excellence mondiale (études supérieures)

7 000 GBP

Conçu pour récompenser les étudiants internationaux exceptionnels qui rejoignent des programmes de maîtrise. Disponible pour les titulaires d'offres très performantes pour les programmes d'enseignement postuniversitaire éligibles en septembre 2026/27. Contactez Uni4Edu pour connaître les critères d’éligibilité.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, Veuillez contacter Uni4Edu —nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du programme MSc Data Analytics sont bien placés pour occuper des postes très demandés dans plusieurs secteurs. Dans l’économie actuelle axée sur les données, les organisations recherchent activement des professionnels capables d’extraire des informations claires à partir d’ensembles de données complexes. Les diplômés de Queen Mary bénéficient de solides relations avec les employeurs des secteurs financiers et technologiques florissants de Londres.

93% Nombre de diplômés employés ou poursuivant des études dans les six mois (moyenne QMUL)

GBP 38,000–65,000 Fourchette de salaire de départ typique pour les postes d'analystes de données au Royaume-Uni

3 Parcours de spécialisation pour aligner votre parcours professionnel

Postes types pour les jeunes diplômés

Data Scientist Scientifique en IA / Apprentissage automatique Ingénieur Consultant en science des données Analyste de prix Analyste quantitatif Analyste en intelligence d'affaires

Meilleurs employeurs de Diplômés

Google Deloitte HSBC Barclays Accenture KPMG

Classements et Reconnaissance

L'Université Queen Mary de Londres est membre du prestigieux Russell Group, qui regroupe les universités britanniques axées sur la recherche, et a connu une forte progression dans les classements mondiaux. L'université est reconnue pour la qualité de sa recherche et son engagement envers l'excellence académique dans de nombreuses disciplines.

Classement mondial des universités QS

#110

2026

États-UnisActualités des meilleures universités mondiales

#94

2025-26

Classement mondial des universités THE

#134

2026

Guide complet des universités

#41

2026

Sujet	Organisme de classement	Rang
Sciences des données et IA	Classement mondial des universités QS par discipline	Top 100
Mathématiques	Classement mondial des universités QS par discipline	Top 100
Qualité de la recherche (Royaume-Uni)	RÉF. 2021	Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading)
Ingénierie et informatique	Classement THE par discipline	126-150 globally

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

Contacter Uni4Edu

Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

Recevez votre offre

Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.