Science des données - Licence (avec mention)

Pourquoi suivre ce cursus ?

Ce Bachelor of Science (BSc) en sciences des données offre une introduction complète aux domaines les plus importants de la discipline, notamment la programmation des données, la modélisation statistique, l'informatique décisionnelle, l'apprentissage automatique et la visualisation des données.

Élaboré avec la contribution d'experts du secteur, ce cursus couvre toutes les compétences nécessaires pour approfondir ce domaine passionnant. À l'issue de votre BSc, vous serez prêt(e) à postuler à des postes enrichissants dans les secteurs des sciences des données et du big data, ainsi que dans les nombreux secteurs et organisations qui recherchent de plus en plus de data scientists.

Conçu par des universitaires issus des mathématiques et de l'informatique appliquée, ce cursus est composé de modules finement adaptés, pensés pour votre avenir. Il favorisera votre développement professionnel grâce à une gamme d'outils et de plateformes big data, vous permettant de vous spécialiser en ingénierie des données, analyse, visualisation du big data, modélisation statistique et apprentissage automatique.Au cours de vos études, vous serez encouragés à : appliquer les mathématiques, les statistiques et les sciences ; identifier et exploiter les opportunités commerciales grâce à l’innovation en science des données ; trouver des solutions aux problèmes spécifiques à un domaine grâce aux compétences en science des données ; utiliser diverses pratiques de programmation ; concevoir des produits de données évolutifs pour les besoins stratégiques ou opérationnels de l’entreprise et contribuer à leur cycle de vie ; utiliser des outils tels que Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, SQL Server, Linux, Apache Airflow, RStudio, Python (Jupyter), Tableau et la technologie D3. Votre apprentissage comprendra des séances programmées telles que des cours magistraux, des travaux dirigés et des ateliers. Il sera complété par la révision des supports de cours et la réalisation d’exercices en dehors des heures d’enseignement. Tout au long de votre parcours d'apprentissage, l'équipe pédagogique sera à votre disposition pour vous accompagner. De plus, nous disposons d'un large éventail de technologies d'apprentissage mixte adaptées, telles que l'environnement d'apprentissage virtuel WebLearn de l'université, les livres numériques de notre bibliothèque et nos bases de données en ligne. Celles-ci faciliteront et soutiendront votre apprentissage, notamment pour : diffuser le contenu ; encourager votre apprentissage actif ; proposer des évaluations formatives et sommatives avec un retour d'information rapide ; renforcer votre implication dans le cours. La spécialisation de ce cours vous permettra d'explorer et d'expérimenter des techniques avancées en science des données et en analyse de données. Vous acquerrez des compétences pratiques, souvent directement auprès d'une organisation externe, qui vous prépareront à votre future carrière de data scientist.