Master en sciences des données environnementales et apprentissage automatique
Imperial College London, campus de South Kensington, Royaume-Uni
Master en sciences des données environnementales et apprentissage automatique
Imperial College London
Sciences environnementales et sciences des données
Présentation du programme
Le MSc Environmental Data Science and Machine Learning de l'Imperial College de Londres forme les futurs scientifiques de l'environnement à la science des données, à l'apprentissage automatique et aux technologies informatiques associées. Vous approfondirez vos connaissances des techniques de pointe et apprendrez à les appliquer à un large éventail d'applications motivées par l'environnement, de la modélisation climatique aux systèmes d'énergie renouvelable.
Le programme explore comment les techniques de science des données peuvent être utilisées pour développer des solutions aux défis environnementaux du monde réel. Vous vous familiariserez avec des aspects clés tels que le cloud computing, la télédétection, la surveillance environnementale, la modélisation et le code informatique, développant ainsi un ensemble de compétences polyvalentes et très recherchées.
Un projet de recherche substantiel est un élément clé de ce diplôme, où vous contribuerez à un domaine de recherche actif et développerez vos compétences d'analyse critique. Ce programme fait partie de l'Académie Ada Lovelace, une initiative du Département des sciences et de l'ingénierie de la Terre qui vise à offrir une formation postuniversitaire équilibrée entre les sexes dans les matières informatiques.
Points saillants du programme
- Membre de l'Académie Ada Lovelace qui promeut l'égalité des sexes dans l'enseignement postuniversitaire STEM à l'Imperial College de Londres.
- Projet de recherche pratique contribuant aux domaines de recherche actifs en sciences de l'environnement au sein du département
- Formation complète aux techniques d'apprentissage automatique, de cloud computing, de télédétection et de surveillance environnementale
- Compétences applicables à l’ensemble des sciences et de l’ingénierie, ouvrant des parcours de carrière extrêmement diversifiés dans les secteurs de l’environnement et de la technologie
Programme et modules
Le programme est structuré pour fournir une base solide dans les aspects théoriques et pratiques de la science des données environnementales et de l'apprentissage automatique. Les modules de base couvrent les mathématiques essentielles, la programmation, l'analyse de données, l'apprentissage en profondeur et le traitement des données environnementales, aboutissant à un projet de recherche individuel.
Explorez les mathématiques essentielles qui sous-tendent la science informatique, la science des données et l'apprentissage automatique, notamment l'algèbre linéaire, le calcul et la théorie des probabilités.
Découvrez comment construire des réseaux de neurones pour reconnaître des images et du langage, générer du nouveau contenu et faire des prédictions en apprenant des modèles complexes à partir de données.
Acquérir les connaissances et les compétences fondamentales nécessaires au traitement et à l'analyse des données dans le contexte des sciences environnementales, y compris les méthodes de gestion des données incomplètes et incohérentes. Ensembles de données.
Maîtriser la programmation compilée en C++, notamment la gestion de la mémoire, la conception orientée objet et l'optimisation des performances pour développer des logiciels efficaces et robustes.
Acquérir les compétences, les connaissances et les méthodes nécessaires pour effectuer une analyse de données à grande échelle dans différentes situations, y compris le cloud computing et les données à grande échelle Traitement.
Options de cours à option et de spécialisation
Conditions d'admission
L'Imperial College London considère tous les candidats sur une base individuelle et accueille des étudiants du monde entier. L'admission à ce programme est compétitive et les candidats sont évalués en fonction de leurs diplômes universitaires, de leur expérience pertinente et de leur maîtrise de l'anglais. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu.
Conditions d'admission
- Classification minimale des diplômes2 : 1 (Honneurs de deuxième classe supérieure) ou équivalent international
- Contexte disciplinaireDiscipline d’ingénierie ou scientifique
- Exigence en mathématiquesSolide expérience en mathématiques, y compris l'algèbre et le calcul multivarié
- Qualifications internationalesUn large éventail de qualifications internationales sont acceptées ; Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur les équivalences
- Considérations supplémentairesUne expérience professionnelle pertinente et des références académiques peuvent renforcer votre candidature
Exigences linguistiques en anglais
- IELTS (académique)Minimum 6.5 au total avec un minimum de 6,0 dans chaque composante (exigence standard)
- TOEFL iBTMinimum de 92 au total avec les scores minimaux dans chaque section
- PTE AcademicMinimum de 62 au total avec des scores constants dans toutes les sections
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Imperial College London et des organismes externes offrent une gamme de bourses et d'opportunités de financement aux étudiants de troisième cycle. Uni4Edu peut vous aider à identifier et à demander un financement correspondant à votre profil et à vos besoins financiers.
Bourses de doctorat du président (pour progression)
L'Impériale offre des bourses prestigieuses aux étudiants exceptionnels qui souhaitent poursuivre leurs études doctorales. L'éligibilité et la couverture varient selon les années et sont très compétitives.
Bourse de l'Académie Ada Lovelace
Prise en charge intégrale des frais de scolarité pour les étudiants britanniquesBourse destinée aux étudiants britanniques exceptionnels inscrits au master en sciences des données environnementales et apprentissage automatique, qui démontrent un engagement communautaire et un potentiel d'impact social.
Bourses et financements externes de l'Imperial College Trust
Montant variable selon la bourseUne gamme de bourses et de bourses externes est disponible pour les étudiants internationaux et nationaux. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur les processus d'éligibilité et de candidature adaptés à votre situation spécifique.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés de ce programme sont dotés de compétences qui répondent à la demande importante du marché en matière d'expertise informatique et scientifique appliquée et pratique. La combinaison de connaissances en sciences de l'environnement et de capacités avancées en science des données rend les diplômés attrayants pour un large éventail d'employeurs, des petits cabinets de conseil aux grandes organisations multinationales.
Potentiels professionnels
Employeurs types
Classements et reconnaissance
L'Imperial College London figure régulièrement parmi les meilleures universités du monde, notamment grâce à ses excellents résultats dans les domaines des sciences, de l'ingénierie et des technologies. Le département des sciences de la Terre et de l'ingénierie bénéficie de l'excellente réputation de l'université en matière de recherche et de sa reconnaissance internationale auprès des employeurs.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Ingénierie et technologie | Classement mondial des universités QS | Top 10 |
| Sciences de la Terre et de la Mer Sciences | Guide des universités du Guardian | Top 10 in UK |
| Informatique et systèmes d'information | Classement mondial des universités QS | Top 15 |
| Sciences de l'environnement | Classement mondial des universités QS | Top 20 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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