Máster en Inteligencia Artificial

El Máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar especialistas en el ámbito de la informática (Promoción LM18) capaces de desarrollar herramientas, principalmente software, basadas en las técnicas y metodologías propias de la Inteligencia Artificial (IA). Es ampliamente reconocido que estas tecnologías se están caracterizando en el panorama de la informática y las tecnologías de la información como un corpus unificado de metodologías empleadas (razonamiento automático y aprendizaje automático) y representan una de las áreas de mayor desarrollo en el ámbito de las ciencias STEM.

El principal objetivo educativo es adquirir métodos y herramientas para desarrollar técnicas fundamentales de inteligencia artificial y diseñar agentes capaces de adquirir conocimiento de forma autónoma y desarrollar modelos y estrategias. Las posibles aplicaciones incluyen áreas como: ecología (por ejemplo, monitoreo ambiental, cambio climático), economía (por ejemplo, mercados financieros y de seguros), crecimiento sustentable (por ejemplo, edificios inteligentes, ciudades inteligentes, redes inteligentes), medicina (por ejemplo, diagnóstico, telemedicina), industrias de productos y servicios (por ejemplo, programación asistida por IA, traducción automática de texto y voz, procesamiento de señales sociales, ciberseguridad, robots autónomos, sistemas de conducción asistida y autónoma), juegos y entretenimiento, interfaces de usuario inteligentes, sociales y centradas en el ser humano (Diseño Centrado en el Ser Humano).

Con esto en mente, el curso pone especial énfasis en temas relacionados con el desarrollo de métodos y tecnologías, principalmente software, de inteligencia artificial que sean seguros, confiables, justos e interpretables, es decir, capaces de explicar las decisiones, de acuerdo con el nuevo paradigma de XAI ("Inteligencia Artificial Explicable"). En relación con estos objetivos educativos, el Máster en Inteligencia Artificial propone enseñanzas dirigidas a la adquisición de competencias específicas, principalmente en los campos de la informática y la ingeniería de la información, con énfasis en métodos y herramientas para desarrollar técnicas de inteligencia artificial, con especial referencia al aprendizaje automático, agentes inteligentes, razonamiento automático, visión artificial, representación del conocimiento, planificación, teoría de juegos, procesamiento del lenguaje natural, lógica e historia de la inteligencia artificial. Estas enseñanzas se complementarán con itinerarios de aprendizaje que permitirán a los estudiantes desarrollar conocimientos sobre: ​​herramientas analíticas/cuantitativas, como métodos y modelos de cálculo de probabilidades y física, estadística inferencial, técnicas de optimización y teoría de la decisión; aspectos epistemológicos y filosóficos que sustentan el pensamiento computacional; fundamentos éticos para la gestión de tecnologías de inteligencia artificial; aspectos legales y principios relativos a la regulación para la gestión de tecnologías basadas en inteligencia artificial; y herramientas para el desarrollo de aplicaciones en economía y finanzas.