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Maestría en Ciencias de la Computación

Fremantle, Sídney, Australia

Grado de Maestría / 24 meses

39330 A$ / años

Descripción general

¿Te apasiona llevar tus habilidades informáticas a un nivel avanzado? Nuestra Maestría en Ciencias Informáticas está diseñada para aspirantes a líderes en el campo, y ofrece un amplio plan de estudios para equiparte con el conocimiento y la experiencia necesarios para sobresalir en el panorama tecnológico actual, que evoluciona rápidamente. Participa en temas avanzados, como algoritmos, estructuras de datos, aprendizaje automático y ciberseguridad. Este programa integral integra el aprendizaje práctico basado en problemas con proyectos sólidos vinculados a la industria, lo que fomenta las habilidades transferibles esenciales para prosperar en un campo dinámico con una demanda creciente de profesionales capacitados.


¿Por qué estudiar esta carrera?

  • Nuestra Maestría en Ciencias de la Computación es ideal para aquellos con una sólida formación en ciencias de la computación o una disciplina relacionada. Hace hincapié en la aplicación práctica de conceptos teóricos a través de la resolución de problemas del mundo real. Los estudiantes participarán en proyectos prácticos y aprendizaje experiencial, cerrando la brecha entre la teoría y la práctica.
  • El programa ofrece oportunidades para especializarse y profundizar la experiencia en áreas específicas de interés a través de proyectos sustanciales y una amplia gama de asignaturas optativas, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, seguridad de redes y criptografía, inteligencia de amenazas cibernéticas, análisis predictivo y visualización avanzada de datos.
  • Trabajarás con herramientas y tecnologías de desarrollo avanzadas y dominarás su uso para abordar desafíos complejos. Adquiere experiencia práctica en nuestros laboratorios informáticos avanzados y diseñados específicamente para ello, que cuentan con computadoras de alto rendimiento, robots humanoides, kits de desarrollo de IoT y software especializado.
  • Colabore con nuestros socios de la industria y empresas de tecnología, y participe en eventos tecnológicos para obtener conocimientos prácticos y oportunidades de establecer contactos, sabiendo que se graduará preparado para afrontar una amplia gama de carreras en informática y campos relacionados.


Resultados del aprendizaje

  • Al finalizar con éxito la Maestría en Ciencias de la Computación, los graduados podrán:
  • Demostrar una comprensión integral de los conceptos y metodologías centrales, incluido el análisis de datos, que sustentan la informática.
  • Aplicar habilidades de gestión de proyectos informáticos con un alto nivel de profesionalismo, autonomía y responsabilidad.
  • Evaluar críticamente las implicaciones éticas y legales de la informática, incluida la privacidad de los datos, la propiedad intelectual y la ciberseguridad.
  • Demostrar conocimiento avanzado de sistemas informáticos, arquitectura y desarrollo de software, y la capacidad de aplicar este conocimiento para generar soluciones innovadoras y eficientes para resolver problemas sociales más amplios.
  • Demostrar habilidades analíticas y creatividad al diseñar e implementar soluciones avanzadas, incluida la capacidad de identificar, analizar y resolver problemas complejos, respaldados por investigaciones y prácticas basadas en evidencia.
  • Aplicar el pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas a escenarios del mundo real y estar equipado con la capacidad de aprender de forma independiente y continuar desarrollando habilidades en el campo.
  • Aplicar habilidades cognitivas y técnicas avanzadas para planificar y ejecutar un proyecto de informática sustancial y comunicar eficazmente los resultados a audiencias tanto especializadas como no especializadas.


Oportunidades de carrera

  • Los graduados de esta carrera se incorporan a la fuerza laboral preparados para afrontar los desafíos nuevos y existentes en la industria tecnológica, tanto en la actualidad como en el futuro. Lo hacen en roles como ingenieros de software, arquitectos de sistemas, científicos de datos, administradores de redes, administradores de bases de datos, analistas de ciberseguridad, ingenieros de aprendizaje automático, gerentes de proyectos de TI, ingenieros de control de calidad de software y científicos de investigación en ciencias de la computación.

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