Maestría en Inteligencia Artificial

El programa de Inteligencia Artificial (IA) está diseñado para proporcionar a los estudiantes una sólida base teórica y experiencia práctica en el desarrollo y la aplicación de sistemas inteligentes. El curso responde a la creciente demanda de especialistas en IA en todos los sectores, combinando conceptos básicos de IA con aprendizaje práctico y resolución de problemas reales. El plan de estudios abarca áreas fundamentales de la inteligencia artificial, como la minería de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, lo que permite a los estudiantes comprender cómo se diseñan, entrenan e implementan los algoritmos inteligentes. Los estudiantes adquieren conocimientos sobre cómo los sistemas de IA analizan datos, reconocen patrones y toman decisiones informadas en una amplia gama de aplicaciones. La enseñanza se imparte mediante una combinación de clases magistrales, sesiones de laboratorio y aprendizaje basado en proyectos, lo que garantiza que los estudiantes desarrollen tanto la comprensión conceptual como las habilidades técnicas prácticas. A través de laboratorios y proyectos, los estudiantes adquieren experiencia práctica implementando modelos de IA, trabajando con conjuntos de datos y utilizando herramientas y marcos de programación contemporáneos relevantes para la industria de la IA. Los módulos especializados exploran las aplicaciones de la IA, la robótica y la ciberseguridad, lo que permite a los estudiantes examinar cómo se aplica la inteligencia artificial en diversos ámbitos como la automatización, los sistemas inteligentes y los entornos digitales seguros. Estos módulos destacan la naturaleza interdisciplinaria de la IA y su integración con otras tecnologías emergentes.

Unas prácticas industriales opcionales ofrecen una valiosa experiencia en el sector, lo que permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos de IA en entornos profesionales y adquirir experiencia trabajando en retos del mundo real. Estas prácticas mejoran la empleabilidad, impulsan el desarrollo profesional y ayudan a los estudiantes a construir sólidas redes profesionales dentro del sector tecnológico.