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Licenciatura (con honores) en Estadística

Universidad Estatal de San Francisco, Estados Unidos

Licenciatura / 48 meses

16400 $ / años

Descripción general

Estadística

La Licenciatura en Ciencias en Estadística es un programa interdisciplinario que se ofrece a estudiantes que desean obtener un título avanzado o que están planeando carreras como estadísticos en la industria, los negocios, el gobierno o la investigación científica.

La Licenciatura en Ciencias en Estadística es un programa interdisciplinario que se ofrece a estudiantes que desean obtener un título avanzado o que están planeando carreras como estadísticos en la industria, los negocios, el gobierno o la investigación científica.

Para brindar a los estudiantes amplitud y profundidad e introducirlos en una variedad de campos donde se pueden aplicar las estadísticas, ofrecemos tres énfasis para la licenciatura: ciencias, negocios y economía.

Las calificaciones CR/NC no son aceptables en cursos que se contabilizarán para un programa de especialización o especialización menor en matemáticas.


Descripción general del título


Para brindar a los estudiantes amplitud y profundidad y presentarles una variedad de campos en los que se pueden aplicar las estadísticas, ofrecemos tres énfasis para la licenciatura: ciencia, negocios y economía. Al finalizar la Licenciatura en Ciencias en Estadística, el estudiante podrá:

  •  Desarrollar habilidades básicas de programación y uso de diversos software como Mathematica, Matlab, SAS y R; aplicar estas habilidades para resolver problemas en inferencia estadística, análisis de datos, simulación y aprendizaje estadístico.
  • Formular y analizar conjeturas matemáticas, construir pruebas en un inglés matemático sólido y utilizar estas habilidades para escribir pruebas de afirmaciones en teoría de probabilidad y estadística matemática.
  • Desarrollar conocimientos prácticos en el modelado de fenómenos del mundo real utilizando una caja de herramientas de modelos de probabilidad como cadenas de Markov y modelos estadísticos como el modelo de regresión lineal multivariante, y utilizar métodos computacionales para obtener soluciones al investigar dichos modelos.

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