Aprendizaje automático para el análisis visual de datos

Este curso permitirá a los estudiantes estudiar tecnologías de vanguardia en el campo del aprendizaje automático para el análisis visual y les proporcionará los conocimientos y las habilidades necesarias para desarrollar carreras en investigación o en la industria. El contenido del curso abarca:

• Métodos y técnicas fundamentales en visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.
• Herramientas, lenguajes y técnicas de programación para la aplicación de métodos de aprendizaje automático al análisis de datos visuales.
• Métodos y técnicas para sistemas y aplicaciones.

El programa es impartido por académicos de los grupos de investigación de Visión por Computadora y Multimedia y Visión. Los grupos constan de un equipo de más de 100 investigadores (académicos, postdoctorados, becarios de investigación y estudiantes de doctorado) que realizan investigación puntera a nivel mundial en los campos de la vigilancia, el reconocimiento facial y de gestos, la indexación y recuperación multimedia y la robótica.

La Escuela colabora, colabora con organizaciones como Vodafone, Google, IBM, BT, la NASA, la BBC y Microsoft, y ofrece programas de prácticas industriales y de divulgación pública.

Esta titulación está acreditada por el BCS, The Chartered Institute for IT, para cumplir parcialmente el requisito académico para la inscripción como profesional de TI colegiado.

Esta titulación también está acreditada por el BCS.

target="_blank">BCS en nombre de laEngineering Council, para cumplir parcialmente con el requisito académico para la inscripción como Ingeniero Colegiado.