
Maestría en Práctica de Datos Abiertos
Campus del Colegio Nacional de Irlanda, Irlanda
Descripción general
- Realizar investigación y análisis independientes en datos abiertos.
- Formular e implementar una idea de investigación novedosa en el área.
- Demostrar conocimiento experto en la gestión e implementación de soluciones de datos abiertos.
- Mostrar un alto nivel de competencia en las herramientas y técnicas de datos abiertos.
- Evaluar críticamente las estrategias comerciales y técnicas para datos abiertos.
- Desarrollar e implementar soluciones comerciales y técnicas efectivas para datos abiertos.
- Apreciar críticamente los problemas éticos, de gobernanza de datos y de sostenibilidad relevantes para la práctica de datos abiertos.
Obtendrá la experiencia para poder evaluar técnicas de modelado, utilizar el desarrollo de software para resolver problemas que involucran datos y analizar y evaluar grandes conjuntos de datos. También comprenderás los aspectos éticos, morales y de sostenibilidad asociados con las prácticas de datos abiertos. Al finalizar tus estudios, también examinarás una pregunta de investigación específica que pueda ser relevante para tu organización en tu proyecto de investigación. Como graduado de este programa, podrás liderar el uso de datos para impulsar la innovación empresarial, mejorar la eficiencia empresarial, mejorar la rendición de cuentas pública, tomar mejores decisiones y resolver desafíos reales con datos abiertos. Existe un ecosistema de datos abiertos sólido y en crecimiento, y este curso te brindará la competencia y la confianza necesarias para ser un líder en este campo. El programa es especialmente relevante para quienes trabajan o aspiran a trabajar en organizaciones dedicadas a la gestión de recursos de datos abiertos.Como, por ejemplo, organizaciones del sector público, investigadores o quienes participan en la gobernanza de datos. Dado el potencial de crecimiento en esta área, el curso es ideal para graduados que buscan progresar en el mercado emergente de datos abiertos y el análisis de datos en general para aumentar su potencial laboral. El curso es adecuado para graduados con habilidades técnicas o matemáticas para la resolución de problemas. Los graduados de disciplinas que no han desarrollado estas habilidades deberán demostrar aptitud para la resolución de problemas técnicos o matemáticos.
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