Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Estadístico (MD2SL)

El Máster de 2º nivel en Ciencia de Datos y Aprendizaje Estadístico (MD2SL), promovido por la IMT School for Advanced Studies Lucca y el Florence Centre for Data Science de la Universidad de Florencia, tiene como objetivo la formación de figuras profesionales caracterizadas por un profundo conocimiento teórico de las herramientas estadísticas, informáticas y computacionales más avanzadas, capaces de utilizar y evaluar críticamente el potencial de los diversos métodos para extrapolar información de la creciente masa de datos disponibles en diversos campos de aplicación, con especial referencia a las aplicaciones en los campos económico-gerenciales y de la salud, proporcionando respuestas a preguntas de investigación y fomentando la innovación.

La presencia de socios destacados en el mundo de la empresa y la investigación da una impronta práctica y concreta al programa de Máster. Esto se verá reforzado gracias al curso de prácticas que se realizará en las instalaciones de uno de los socios u organizaciones, que aportará su propio testimonio al programa de máster.

El programa de máster está orientado a desarrollar figuras profesionales integrales, Data Scientists, capaces de dar respuestas a preguntas de investigación emergentes que surgen de la presencia generalizada de datos complejos, no estructurados y de alta dimensión (los llamados big data), en una variedad de campos de aplicación.Este objetivo se logra mediante la adquisición por parte del alumnado de sólidas competencias teóricas y prácticas en estadística, matemáticas e informática, que puedan aplicarse en procesos de negocio, en las Administraciones Públicas, así como en la toma de decisiones de organizaciones públicas y privadas. En concreto, la propuesta formativa pretende elevar el nivel de los graduados en disciplinas cuantitativas gracias a la naturaleza multidisciplinar de las herramientas de la Ciencia de Datos. En las sociedades actuales, caracterizadas por la producción continua de big data, la Ciencia de Datos se impone como una disciplina fundamental para extraer información de los datos y dar respuesta a preguntas de investigación relevantes. La Ciencia de Datos surge de la integración de metodologías propias de la estadística, las matemáticas y la informática y, gracias a la potencia de las herramientas en las que se basa, desempeña un papel central en todos aquellos campos donde el big data cobra cada vez mayor relevancia. Entre ellos se incluyen la economía, la medicina, la ingeniería, la educación y las ciencias sociales.