Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) es la ciencia de crear algoritmos que aprenden de los datos. Los sistemas de ML están en todas partes, desde los automóviles y los teléfonos inteligentes hasta diversos dispositivos domésticos. Empresas de todos los tamaños están invirtiendo en tecnología de ML. El ML también es omnipresente en las ciencias: muchas áreas de la ciencia generan grandes cantidades de datos y dependen del ML para ayudar a hacer nuevos descubrimientos en campos que van desde la física de partículas hasta la medicina.

La especialización en aprendizaje automático ofrece a los estudiantes un camino que incluye cursos introductorios y avanzados de aprendizaje automático junto con los cursos básicos y las habilidades necesarias en informática, matemáticas y estadística.

Los resultados del aprendizaje

Al completar con éxito este programa, los estudiantes podrán:

1. Desarrollar enfoques de aprendizaje automático para problemas complejos del mundo real.
2. Utilice una amplia gama de herramientas, técnicas y algoritmos de ML.
3. Aplicar herramientas de ML de manera ética y socialmente responsable, siendo consciente de los sesgos que pueden resultar de su uso indiscriminado.
4. Comunicar resultados de análisis complejos utilizando técnicas de visualización adecuadas.

Los requisitos de ingreso para la carrera de Ciencias de la Computación son competitivos. Comuníquese con un asesor del departamento para obtener más información.