
Maestría en Ciencia de Datos
Campus de la Universidad de Surrey, Reino Unido
Qué estudiarás
Nuestro Máster en Ciencia de Datos, diseñado en colaboración con la industria, combina el estudio en profundidad de la teoría y la práctica de la ciencia de datos con prácticas profesionales opcionales de un año de duración, donde tendrás la oportunidad de aplicar tus conocimientos a retos relevantes para el sector. Las prácticas también te permitirán descubrir el valor empresarial de la investigación y el desarrollo orientados a los datos.
Durante el Máster, adquirirás experiencia trabajando con conjuntos de datos reales a lo largo de todo el proceso de análisis de datos. Obtendrás sólidos conocimientos técnicos sobre los métodos actuales de aprendizaje automático y estadística, y su aplicación en un entorno empresarial. También abarcamos temas prácticos importantes, como la creación y consulta de bases de datos y el trabajo en la nube. A través de nuestros módulos optativos, puedes personalizar tu Máster para especializarte en temas como el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Aprendizaje Profundo y métodos avanzados de IA y aprendizaje automático.
Además, realizarás una tesina donde podrás explorar con mayor profundidad un área de tu interés con la guía de un tutor. Nuestros proyectos de tesis abordan problemas actuales del mundo real, a menudo vinculados a investigaciones de vanguardia. Antes de comenzar tu tesis, aprenderás cómo abordar un proyecto de investigación, incluyendo cómo buscar eficazmente en la literatura académica y redactar tus hallazgos, así como las cuestiones éticas y de seguridad específicas de la ciencia de datos.
Instalaciones
Los estudiantes de este curso se benefician de una variedad de instalaciones avanzadas, que incluyen:
- Un laboratorio de informática multiusos de 1,7 millones de libras esterlinas con equipos audiovisuales de última generación. Vea un recorrido en video
- Seis laboratorios de PC de acceso abierto y cuatro laboratorios especializados
- Soluciones de escritorio especializadas, que incluyen software de desarrollo, paquetes de investigación e impresión especializada.
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