Estadística Aplicada (Maestría)

El Máster en Estadística Aplicada ofrece una formación rigurosa en metodologías estadísticas, lo que permite el análisis de amplios conjuntos de datos y la resolución de problemas del mundo real. Se establece una sólida base en probabilidad, estadística y ciencia de datos, lo que facilita la aplicación de técnicas contemporáneas a retos prácticos. A través de módulos obligatorios, se abarcan temas fundamentales como la computación estadística, la ciencia de datos y la teoría fundamental, sentando las bases para una especialización avanzada. Las áreas de enfoque incluyen modelos lineales generalizados, inferencia bayesiana y de verosimilitud, computación estadística con R y Python, métodos de computación intensiva y el análisis de datos de encuestas complejos. Los estudios posteriores abarcan el modelado de datos longitudinal y multinivel, junto con los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático supervisado. Los participantes se unen a una de las comunidades de estadísticos más grandes del mundo, beneficiándose de una docencia e investigación de primer nivel. El personal académico colabora con diversas organizaciones, como las Naciones Unidas, el Banco Mundial y diversos departamentos gubernamentales. Esta investigación fundamenta directamente el contenido del curso, incorporando hallazgos sobre diseño de encuestas, muestreo, estimación de áreas pequeñas y análisis de datos integrados de encuestas, administrativos y geoespaciales, así como de big data. Por consiguiente, al finalizar, se adquiere la experiencia necesaria para abordar desafíos complejos de datos en los sectores académico, industrial y gubernamental.