Maestría en Computación en Análisis de Big Data
Campus de Donegal Letterkenny, Irlanda
Máster en Ciencias de la Computación con especialización en Análisis de Big Data
Universidad Tecnológica del Atlántico
Informática y Análisis de Datos
Descripción general del programa: Maestría en Computación en Big Data Analítica
La Maestría en Ciencias de la Computación con especialización en Análisis de Big Data de la Universidad Tecnológica del Atlántico es un programa de un año a tiempo completo o dos años a tiempo parcial que se imparte en el campus de ATU Letterkenny en el condado de Donegal, Irlanda. Se centra en los procesos involucrados en el examen e interpretación de grandes volúmenes de datos diversos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otros conocimientos valiosos.
Desde servicios bancarios y financieros hasta comercio minorista, atención médica y ciencias biológicas, las oportunidades en el análisis de big data se están expandiendo rápidamente. Este programa le proporciona las habilidades técnicas y la mentalidad analítica necesarias para brindar una ventaja competitiva a las empresas a través de un marketing más eficaz, mayores ingresos y una toma de decisiones basada en datos.
Los graduados de este programa están bien posicionados para seguir carreras en empresas que ejecutan grandes sistemas de bases de datos, la industria de tarjetas de pago, servicios financieros y una amplia gama de sectores con uso intensivo de datos. El programa también proporciona una vía hacia estudios de doctorado de nivel 10 en ATU u otras instituciones en todo el mundo.
Aspectos destacados del programa
- Aprendizaje práctico y aplicado con herramientas modernas como Python, R, Hadoop, Spark y plataformas en la nube
- Modalidad flexible con opciones de estudio a tiempo completo (1 año) y a tiempo parcial (2 años)
- Evaluación continua al 100% en la mayoría de los módulos, lo que favorece el desarrollo de habilidades prácticas
- Fuertes conexiones con la industria financiera, Sectores de salud, comercio minorista, logística y tecnología
Plan de estudios y módulos
La Maestría en Computación en Análisis de Big Data comprende módulos básicos impartidos y una disertación de investigación sustancial, por un total de 90 créditos ECTS. El plan de estudios está diseñado para desarrollar experiencia en análisis de datos, métodos estadísticos y tecnologías de big data, y la mayoría de los módulos se evalúan mediante evaluación continua.
Análisis de grandes datos
Módulo principalCubre los principios y prácticas del análisis de conjuntos de datos a gran escala, incluidas técnicas de extracción de datos, reconocimiento de patrones y extracción de conocimientos prácticos de fuentes de datos complejas.
Aprendizaje automático
Módulo principalExplora algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a problemas de datos del mundo real en diversas industrias.
Matemáticas para el análisis
Módulo principalProporciona los fundamentos matemáticos esenciales que sustentan el análisis de datos, incluyendo estadística, probabilidad, álgebra lineal y métodos de optimización utilizados en el modelado analítico.
Arquitectura de Big Data
Módulo principalSe centra en el diseño e implementación de arquitecturas de Big Data escalables Sistemas que abarcan marcos de computación distribuida, soluciones de almacenamiento de datos e infraestructura en la nube para el procesamiento de grandes conjuntos de datos.
Visualización y comunicación de datos
Módulo principalDesarrolla habilidades para presentar hallazgos analíticos complejos mediante técnicas efectivas de visualización de datos y estrategias de comunicación claras, tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
Tesis
Módulo principal MóduloUn proyecto de investigación independiente sustancial en el que aplicarás los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa para investigar en profundidad un problema real de análisis de macrodatos.
Opciones de asignaturas optativas y especialización
Admisión Requisitos
El acceso a la Maestría en Computación con especialización en Análisis de Big Data está abierto a graduados con una sólida formación en informática o una disciplina relacionada. ATU también reconoce la experiencia profesional previa a través de su programa de Reconocimiento de Aprendizaje Previo (RPL). Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu.
Requisitos Académicos
- Título principalTítulo de nivel 8 con honores en informática, o equivalente, con una calificación mínima de sobresaliente (2.2)
- Titulación alternativaDiploma superior en informática (curso de conversión a informática)
- Solicitantes sin formación en informáticaMínimo de 30 créditos ECTS en informática o módulos relacionados, o experiencia relevante en la industria informática
- Reconocimiento de estudios previos AprendizajeLos solicitantes sin un título con honores, pero con experiencia profesional relevante, pueden postularse a través del proceso de Reconocimiento de Aprendizaje Previo (RPL).
- Curso de nivelaciónPuede haber un curso de nivelación de una semana disponible para los solicitantes que necesiten complementar sus conocimientos previos.
Requisitos de idioma inglés
- IELTSPuntuación general mínima de 6.0 (sin ninguna banda inferior) 5.5) o equivalente — contacte con Uni4Edu para conocer los requisitos actuales
- TOEFL iBTPuntuación mínima de 72 o equivalente — contacte con Uni4Edu para conocer los requisitos actuales
- PTE AcademicPuntuación mínima de 52 o equivalente — contacte con Uni4Edu para conocer los requisitos actuales
Obligatorio Documentos
Solicitud Plazos
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, consulte el documento Para verificación y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad Tecnológica del Atlántico y el Gobierno de Irlanda ofrecen diversas oportunidades de financiación para estudiantes internacionales de posgrado. Contacta con Uni4Edu para obtener información sobre los requisitos y los procedimientos de solicitud de las becas que se indican a continuación y otras opciones de financiación disponibles.
Beca de Educación Internacional del Gobierno de Irlanda (GOI-IES)
Cobertura completa de matrícula, tasas y estipendio durante un añoUna prestigiosa beca nacional que otorga 60 plazas anuales a estudiantes de alto nivel procedentes de países no pertenecientes a la UE/EEE para un año de estudios de posgrado a tiempo completo en el Nivel 9 o 10 del Marco Nacional de Cualificaciones (NFQ) en cualquier campo de estudio.
Tasa de Posgrado para Antiguos Alumnos de ATU Reducción
20% de descuento en las tasas académicasLos exalumnos de ATU que regresen para cursar una maestría de nivel 9 impartida pueden optar a una reducción del 20% en las tasas académicas como parte del programa de beneficios para exalumnos de la universidad.
Programa de Becas Deportivas de ATU
Hasta 3000 EUROfrece apoyo financiero y no financiero a estudiantes atletas con talento que necesitan compaginar sus compromisos deportivos y académicos. Abierto a Estudiantes a tiempo completo en todos los campus de ATU.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados de la Maestría en Computación con especialización en Análisis de Big Data son muy solicitados en una amplia gama de industrias. El enfoque aplicado del programa y sus sólidas conexiones con la industria garantizan que desarrolles las habilidades prácticas que los empleadores demandan en el campo del análisis de datos, un sector en rápido crecimiento.
Puestos típicos para graduados
Sectores y Empleadores Clave
Clasificaciones y reconocimientos
La Atlantic Technological University es una de las universidades tecnológicas más recientes de Irlanda, establecida en abril de 2022 a través de la Fusión del Instituto Tecnológico de Galway-Mayo, el Instituto Tecnológico de Sligo y el Instituto Tecnológico de Letterkenny. Como institución de reciente creación, la ATU está consolidando su posición en los rankings mundiales, al tiempo que demuestra ya excelencia en la investigación en disciplinas específicas.
| Asignatura | Clasificación Cuerpo | Clasificación |
|---|---|---|
| Investigación sobre la Contaminación Marina | ScholarGPS | #3 Globally / #1 in Ireland |
| Computación y Datos Ciencias | Nacional (Irlanda) | Contact Uni4Edu for current data |
| Ingeniería y Tecnología | SCImago | Contact Uni4Edu for current data |
| Ciencias Ambientales | SCImago | Contact Uni4Edu for current data |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo te guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de documentos hasta la inscripción final.
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Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.
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Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
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Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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