
Maestría en Ciencias de la Computación y la Información (MS) en Negocios y Ciencias
Campus principal de Camden, Estados Unidos
Maestría en Ciencias de la Computación e Información
Universidad de Rutgers–Camden
Ciencias de la Computación e Información
Descripción general del programa: Maestría en Ciencias de la Computación e Información en Rutgers–Camden
La Maestría en Ciencias de la Computación e Información de la Universidad de Rutgers–Camden se especializa en Computación Científica, preparando a los estudiantes para carreras con alto volumen de datos en ciencia, ingeniería y finanzas. El programa proporciona una sólida base en algoritmos y programación relevantes para las aplicaciones computacionales actuales y emergentes.
Mediante un plan de estudios riguroso y un proyecto final o tesis, desarrollarás conocimientos teóricos y habilidades prácticas para abordar diversos problemas computacionales en la industria y la academia. Las aplicaciones abarcan desde el análisis de macrodatos y la modelización del descubrimiento de fármacos hasta la minería de conjuntos de datos de transacciones de internet para sistemas de apoyo a la toma de decisiones empresariales.
El programa también proporciona a los graduados una base sólida en teoría y algoritmos para buscar más oportunidades educativas en programas de doctorado en instituciones académicas líderes en los EE. UU. e internacionalmente. Ubicado en un campus compacto de 40 acres a lo largo de Camden Waterfront, se beneficiará de la proximidad al área metropolitana de Filadelfia y su próspero sector tecnológico.
Aspectos destacados clave del programa
- Concentración en informática científica con enfoque en aplicaciones con uso intensivo de datos en ciencia, ingeniería y finanzas.
- Opciones de finalización flexibles que incluyen solo trabajos de curso, proyectos finales o pistas de tesis
- Fuerte preparación para programas de doctorado en instituciones académicas líderes en los EE. UU. e internacionalmente
- Parte de la Universidad de Rutgers, clasificada en el puesto n.° 97 entre las universidades nacionales por U.S. News and World Report
Plan de estudios y módulos
El programa de maestría requiere la obtención de 30 créditos, que consisten en 4 cursos básicos (12 créditos) y cursos electivos. Los estudiantes pueden elegir entre tres modalidades de finalización: una opción solo con cursos (30 créditos con un examen integral), una opción de proyecto final (27 créditos de cursos más 3 créditos de proyecto) o una opción de tesis (24 créditos de cursos más 6 créditos de tesis a lo largo de dos semestres).
Estructuras de datos y resolución algorítmica de problemas en Python
3 créditosIntroducción a algoritmos, estructuras de datos y paradigmas algorítmicos, incluyendo árboles de búsqueda binaria, funciones hash, ordenación, búsqueda, rutas más cortas y programación dinámica.
Aprendizaje Automático
3 CréditosUna introducción completa al aprendizaje automático y la minería de datos, que abarca la teoría, los algoritmos y las aplicaciones prácticas en diversos ámbitos.
Algoritmos de Big Data
3 CréditosExplora algoritmos y modelos para el análisis de grandes volúmenes de datos, incluyendo temas de recuperación de información, algoritmos de transmisión y Análisis de búsqueda web.
Probabilidad Aplicada
3 CréditosIntroducción a la teoría de la probabilidad y al modelado y análisis de sistemas probabilísticos, con énfasis en aplicaciones en informática, ingeniería y ciencia de datos. Cubre modelos probabilísticos, variables aleatorias, teoremas límite y cadenas de Markov.
Criptografía y seguridad informática
3 créditosCubre criptografía de clave secreta y de clave pública, acuerdos de clave, firmas digitales, autenticación de mensajes y usuarios, funciones unidireccionales y aplicaciones prácticas a la seguridad informática y de las comunicaciones.
Geometría computacional
3 créditos CréditosAlgoritmos y estructuras de datos para problemas geométricos que surgen en aplicaciones como gráficos por computadora, CAD/CAM, robótica y sistemas de información geográfica. Los temas incluyen envolventes convexas, diagramas de Voronoi y configuraciones de líneas.
Cursos optativos
Admisión Requisitos
La Maestría en Informática y Ciencias de la Información en Rutgers – Camden da la bienvenida a solicitantes de diversos orígenes académicos. Si bien se prefiere una licenciatura en un campo de ciencias básicas o ingeniería, no es obligatorio. Todas las solicitudes y consultas se manejan a través de Uni4Edu.
Requisitos Académicos
- LicenciaturaUna licenciatura completa de una institución acreditada con un GPA mínimo de 3.0 (promedio B o equivalente)
- Fundación de MatemáticasBase firme en álgebra lineal y cálculo multivariable.
- Antecedentes preferidosSe prefiere, pero no es obligatorio, una licenciatura en ciencias básicas o ingeniería.
- Puntuación GREMuy recomendable, pero no obligatorio.
- Cartas de recomendaciónSe requieren al menos dos cartas de recomendación sólidas, preferiblemente una de un mentor académico.
Idioma inglés Requisitos
- TOEFLPuntuación mínima de 83 (basado en internet)
- IELTSPuntuación general mínima de 7.0
- ExenciónLos hablantes nativos de inglés o los graduados de instituciones de nivel medio inglés pueden estar exentos; póngase en contacto con Uni4Edu para más detalles
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Rutgers–Camden ofrece oportunidades de financiación competitivas para apoyar a los estudiantes de posgrado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación e Información. Los solicitantes que busquen ayuda financiera deben solicitar la admisión para el semestre de otoño y presentar sus solicitudes antes del 1 de marzo. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre las opciones de financiación disponibles.
Beca por Mérito Competitiva
Hasta USD 10,000Becas altamente competitivas otorgadas cada año a los solicitantes más destacados del programa, en función de su mérito académico y potencial.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del programa de Maestría en Ciencias de la Computación e Información de Rutgers-Camden están bien preparados para carreras que requieren un alto nivel de manejo de datos en múltiples industrias. El enfoque del programa en computación científica, algoritmos y análisis de datos abre las puertas a puestos en biotecnología, telecomunicaciones, finanzas e investigación científica, además de proporcionar una sólida base para estudios de doctorado.
Posibles roles profesionales
Principales Empleadores de la Región
Clasificaciones y reconocimientos
La Universidad de Rutgers–Camden es una institución pública de investigación de reconocido prestigio que ha mejorado constantemente su posición en las clasificaciones nacionales. Como parte del sistema más amplio de la Universidad de Rutgers, el campus de Camden se beneficia del prestigio y los recursos de una de las instituciones de educación superior más antiguas de los Estados Unidos, fundada en 1766.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Ciencias de la Computación | Informe mundial y de noticias de EE. UU. | #240 |
| Psicología | U.S. News & World Report | #180 |
| Enfermería (Pregrado) | U.S.Noticias y reportajes mundiales | #74 |
| Negocios (Pregrado) | EE. UU. Noticias y Reporte Mundial | #147 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
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