Ciencias de la Computación Aplicadas (Aprendizaje Automático y Big Data)
Vía Medina, Italia
Máster en Ciencias Aplicadas a la Informática (Aprendizaje Automático y Big Data)
Universidad Parthenope de Nápoles
Informática — Aprendizaje Automático y Big Data
Descripción general del programa: informática aplicada (aprendizaje automático y big data)
El Máster en Ciencias Aplicadas a la Informática (Aprendizaje Automático y Big Data) de la Universidad Parthenope de Nápoles es un programa de dos años que abarca los fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales del aprendizaje automático, junto con tecnologías de vanguardia en big data. El programa te capacita para modelar y descubrir patrones a partir de observaciones, al tiempo que dominas las herramientas necesarias para gestionar entornos de datos a gran escala.
Dentro del Departamento de Ciencia y Tecnología (DiST), el programa consta de 12 exámenes y una tesis final aplicada-experimental con un total de 120 créditos ECTS. Los temas clave incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación científica, procesamiento de información multimedia, Internet de las Cosas y computación de alto rendimiento y en la nube, todo ello impartido mediante un enfoque práctico e intensivo en laboratorios.
El programa también ofrece un plan de estudios de innovación desarrollado en colaboración con MIT Sloan School of Management, brindando a los estudiantes seleccionados la oportunidad de obtener una doble calificación en Emprendimiento y Gestión de la Innovación. Los graduados emergen como profesionales altamente especializados listos para trabajar en instituciones de investigación, empresas de TIC, bancos, compañías de seguros, operadores de telecomunicaciones y cualquier organización que requiera soluciones avanzadas basadas en datos.
Aspectos destacados clave del programa
- Plan de estudios práctico que cubre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación en la nube e IoT con herramientas como TensorFlow, PyTorch y Python.
- Plan de estudios de innovación desarrollado en colaboración con MIT Sloan School of Management
- Componente de prácticas obligatorias (6 ECTS) con acceso a una red de más de 130 empresas TIC asociadas
- Membresía de la Academia AWS que proporciona certificaciones de computación en la nube reconocidas por la industria como parte del programa de estudios
Plan de estudios y módulos
El programa se estructura a lo largo de dos años académicos con diez módulos obligatorios y dos optativos elegidos por el estudiante, complementados con una pasantía obligatoria y una tesis final. El plan de estudios equilibra fundamentos teóricos rigurosos con un extenso trabajo de laboratorio, lo que garantiza que te gradúes con profundidad conceptual y competencia práctica en aprendizaje automático y tecnologías de macrodatos.
Aprendizaje automático
12 ECTSCubre algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos, selección de características y métodos de conjunto. Implementarás soluciones utilizando frameworks basados en Python, como scikit-learn y TensorFlow.
Aprendizaje profundo
9 ECTSExplora arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes y modelos generativos. Se hace hincapié en la implementación práctica mediante PyTorch y TensorFlow para aplicaciones del mundo real.
Computación Científica
9 ECTSSe centra en métodos numéricos, algoritmos de optimización y técnicas de computación de alto rendimiento esenciales para procesar grandes conjuntos de datos y resolver problemas computacionalmente intensivos.
Procesamiento de Información Multimedia
9 ECTSCubre técnicas para analizar y procesar imágenes, audio y vídeo mediante enfoques de aprendizaje automático. Incluye visión artificial, reconocimiento de voz y métodos de recuperación multimedia.
Computación de alto rendimiento y en la nube
9 ECTSIntroduce paradigmas de computación paralela, sistemas distribuidos e infraestructura en la nube. Aprenderás a implementar pipelines de aprendizaje automático escalables utilizando plataformas como AWS y servicios en la nube similares.
Internet de las cosas
6 ECTSExamina las redes de sensores, la informática de punta y la adquisición de datos de dispositivos de IoT. El módulo conecta flujos de datos de IoT con análisis de big data y modelos de aprendizaje automático para aplicaciones inteligentes.
Cursos electivos
Admisión Requisitos
La admisión al programa de maestría está abierta a quienes posean una licenciatura o titulación equivalente de cualquier institución acreditada a nivel mundial. Los candidatos deben demostrar una preparación curricular adecuada en informática, matemáticas y física. Todas las solicitudes y consultas se gestionan a través de Uni4Edu.
Requisitos académicos
- Requisito de titulaciónTítulo de grado (o equivalente) en cualquier disciplina de una institución acreditada
- Créditos en InformáticaMínimo 22 ECTS (o equivalente) en Informática (INF/01)
- Créditos en MatemáticasMínimo 15 ECTS (o equivalente) en Matemáticas (MAT/01–MAT/09)
- Créditos de FísicaMínimo 5 ECTS (o equivalente) en Física (FIS/01–FIS/08)
- Créditos totales de prerrequisitosMínimo 45 ECTS distribuidos entre las áreas temáticas anteriores
Idioma Requisitos
- Dominio del inglésNivel mínimo B2 (MCER) — verificado durante el proceso de admisión
- IELTS (si corresponde)Puntuación general mínima de 5.5 (o equivalente)
- Idioma italianoNo requerido; el programa se imparte en inglés
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación
Hay varias oportunidades de financiación disponibles para apoyar a los estudiantes nacionales e internacionales que cursan el programa de maestría en Ciencias de la Computación Aplicadas en la Universidad Parthenope de Nápoles. El apoyo financiero se administra a través de agencias regionales e iniciativas a nivel universitario. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre elegibilidad y procedimientos de solicitud.
Beca Regional ADISU Campania
La agencia regional de Campania para el derecho a los estudios universitarios (ADISURCampania) ofrece becas por mérito y por ingresos que cubren la exención de la matrícula, el apoyo para la vivienda y los subsidios de alimentación para estudiantes que cumplan los requisitos.
Reducción de la matrícula por mérito en la Universidad Parthenope
Las reducciones de las tasas de matrícula están disponibles en función de las declaraciones de ingresos del ISEE. Los estudiantes con indicadores económicos más bajos pueden recibir reducciones significativas o exenciones totales de tarifas.
Invierta su talento en Italia (Gobierno italiano)
Una iniciativa del gobierno italiano que ofrece becas a estudiantes internacionales de países seleccionados que se matriculen en programas de maestría impartidos en inglés en universidades italianas, incluyendo prácticas profesionales en empresas italianas.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados de este programa son profesionales muy solicitados, capacitados para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de TI avanzadas. mediante aprendizaje automático y macrodatos. El mercado global de aprendizaje automático sigue creciendo a un ritmo superior al 40 % anual, y la demanda de especialistas supera con creces la oferta, especialmente en Italia, donde el mercado de la IA se duplica cada año. El programa también proporciona una sólida base para estudios de doctorado y carreras de investigación.
Posibles puestos de trabajo
Sectores típicos de empleo
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad Parthenope de Nápoles figura en los sistemas de clasificación universitaria internacionales más destacados, incluidos QS World University Rankings, Times Higher Education y U.S. News Global Universities. El Departamento de Ciencia y Tecnología de la universidad tiene una producción de investigación activa en inteligencia artificial, aprendizaje automático y visión por computadora, lo que contribuye a su creciente reputación internacional.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática Ciencias | EduRank | #1498 World / #56 Italy |
| Matemáticas | EduRank | #1441 World / #53 Italy |
| Ingeniería | EduRank | #1680 World / #54 Italy |
| Negocios y Economía | LA Materia Clasificaciones | #401+ |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacta con Uni4Edu
Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá al tanto de su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptada tu solicitud, te ayudaremos a comprenderla, gestionaremos la visa si es necesario y te guiaremos durante el proceso de inscripción.
Programas similares
Maestría y posgrado
30 meses
Maestría en Ciencias de la Computación (Conversión) (30 meses)
Universidad South Bank de Londres, London, Reino Unido
Admisión más temprana
octubre 2025
Costo bruto de la matrícula
18750 £
Licenciatura
12 meses
Ciencias de la Computación (Complemento)
Universidad de Roehampton, London, Reino Unido
Admisión más temprana
enero 2026
Costo bruto de la matrícula
17628 £
Licenciatura
12 meses
Diseño y Desarrollo Web (Top-up)
Universidad de Roehampton, London, Reino Unido
Admisión más temprana
junio 2026
Costo bruto de la matrícula
16950 £
Licenciatura
48 meses
Ingeniería de software BEng (Hons)
Universidad de Bradford, Bradford, Reino Unido
Admisión más temprana
junio 2025
Costo bruto de la matrícula
24456 £
Licenciatura
48 meses
Sistemas de información informática
Universidad Loyola Nueva Orleans, New Orleans, Estados Unidos
Admisión más temprana
octubre 2026
Costo bruto de la matrícula
47390 $
Asistente de IA Uni4Edu
