INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPUTACIÓN VISUAL - Uni4edu

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPUTACIÓN VISUAL

Campus de la Universidad de West Attica, Grecia

3000 / años

Maestría y posgrado18 meses
Modern university campus building at the University of West Attica in Athens Greece, students walking through a sunlit courtyard with Mediterranean architecture, blue sky, olive trees, and a contemporary engineering faculty building in the background
Máster

Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual

Universidad de Ática Occidental

Inteligencia Artificial y Computación Visual

Duración3 Semestres
IdiomaInglés
FormatoTiempo completo
Créditos90 ECTS

Programa Descripción general

El Máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual (AIVC) es ofrecido por el Departamento de Ingeniería Informática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Oeste de Ática, en colaboración con la Universidad de Limoges, Francia. Este programa internacional conjunto proporciona a los estudiantes conocimientos avanzados en la intersección de la inteligencia artificial, el procesamiento de imágenes, la ciencia de datos y la geoinformática.

Los estudiantes pueden elegir entre tres especializaciones: Análisis y Síntesis de Imágenes, Ciencia de Datos y Geoinformática. El programa se imparte íntegramente en inglés y combina una formación académica rigurosa con un aprendizaje práctico basado en proyectos, preparando a los graduados para carreras en sectores tecnológicos de vanguardia.

Ubicado en Atenas, el programa se beneficia de los modernos laboratorios de ingeniería de UNIWA, asociaciones de investigación internacionales y la colaboración con el Departamento de Topografía e Ingeniería Geoinformática. Con un grupo de hasta 60 estudiantes por ingreso, el programa fomenta un entorno de aprendizaje colaborativo y enfocado.

Aspectos destacados clave del programa

  • Programa internacional conjunto con la Universidad de Limoges, Francia, que ofrece colaboración académica transfronteriza y experiencia dual
  • Tres pistas de especialización: análisis y síntesis de imágenes, ciencia de datos y geoinformática.
  • Plan de estudios totalmente impartido en inglés con métodos de evaluación basados en proyectos y trabajo práctico de laboratorio.
  • Selección mediante evaluación de solicitudes y entrevista, lo que garantiza un grupo de estudiantes motivados y de alto nivel

Plan de estudios y módulos

El plan de estudios de la Maestría en IAVC abarca tres semestres y está estructurado en torno a módulos básicos de inteligencia artificial y computación visual, seguidos de cursos de especialización y una tesis de maestría. El programa tiene un total de 90 créditos ECTS e integra fundamentos teóricos con proyectos de investigación aplicada en las tres áreas de especialización.

Aprendizaje automático y reconocimiento de patrones

10 créditos ECTS

Abarca algoritmos fundamentales y avanzados de aprendizaje automático, reconocimiento estadístico de patrones, clasificación, agrupamiento y técnicas de regresión aplicadas a datos visuales y espaciales.

Procesamiento de imágenes y visión por computadora

10 ECTS

Explora técnicas de procesamiento digital de imágenes, extracción de características, detección de objetos, segmentación de imágenes y métodos de reconstrucción 3D utilizados en aplicaciones de computación visual.

Ciencia de datos y análisis de macrodatos

10 ECTS

Introduce a los estudiantes a la minería de datos, el análisis estadístico y los macrodatos Marcos de trabajo y técnicas de visualización para extraer información valiosa de conjuntos de datos a gran escala.

Geoinformática y Análisis Espacial

10 ECTS

Se centra en sistemas de información geográfica, teledetección, modelado de datos espaciales y análisis geoespacial basado en IA para aplicaciones ambientales y urbanas.

Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales

10 ECTS

Proporciona un estudio en profundidad de las arquitecturas de redes neuronales profundas, incluyendo redes neuronales convolucionales, redes recurrentes y modelos generativos para la síntesis y el análisis de imágenes.

Tesis de Máster

30 ECTS

Un proyecto de investigación independiente realizado bajo la supervisión del profesorado, que permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos a un problema del mundo real en IA, computación visual, ciencia de datos o geoinformática.

Cursos optativos

Modelado 3D y síntesis de imágenes Procesamiento del lenguaje natural Teledetección y observación de la Tierra Inteligencia artificial para sistemas autónomos

Requisitos de admisión

Admisión a El máster en Inteligencia Artificial y Computación Visual es muy competitivo, y los candidatos son seleccionados mediante un proceso de evaluación de solicitudes y entrevistas. El programa admite hasta 60 estudiantes por convocatoria, y los solicitantes son evaluados en función de su formación académica, experiencia relevante y motivación para el programa.

Requisitos Académicos

  • Título de pregradoLicenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Topográfica, Matemáticas, Física o un campo relacionado de una institución reconocida
  • Rendimiento académicoSe espera un sólido expediente académico en sus estudios universitarios; comuníquese con Uni4Edu para conocer los requisitos específicos de GPA
  • Proceso de selecciónEvaluación de la solicitud seguida de una entrevista personal para evaluar la motivación y la idoneidad para el programa.
  • Antecedentes técnicosSe recomiendan conocimientos básicos de programación, matemáticas y estadística.
  • Títulos internacionalesLos titulares de títulos equivalentes de instituciones extranjeras son elegibles; puede requerirse una evaluación de credenciales

Requisitos lingüísticos

  • Dominio del inglésSe requiere prueba de dominio del inglés para hablantes no nativos; Comuníquese con Uni4Edu para conocer las pruebas aceptadas y los puntajes mínimos.
  • IELTSContacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima vigentes.
  • TOEFLContacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima vigentes.

Documentos requeridos

Solicitud completa Formulario Copia certificada del título de licenciatura y expediente académico Currículum vitae (CV) Pasaporte válido o documento nacional de identidad para solicitantes internacionales Declaración de propósito o carta de motivación

Fechas límite de solicitud

Otoño Admisión
Presentación de documentos
Período de entrevistas

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, consulte el documento Para verificación y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y financiación

La Maestría en Inteligencia Artificial y Computación Visual ofrece oportunidades de becas para apoyar a estudiantes talentosos. UNIWA se compromete a hacer accesible la educación de posgrado y hay opciones de financiación disponibles según el mérito académico y la necesidad financiera.

Beca al Mérito AIVC

Una beca basada en el mérito disponible para estudiantes de alto rendimiento admitidos en el programa AIVC, otorgada en función de la excelencia académica y el desempeño en entrevistas.

Fundación de Becas del Estado Griego (IKY)

Becas nacionales ofrecidas por la Fundación Estatal de Becas de Grecia a estudiantes de posgrado en función de su rendimiento académico y su situación económica.

Becas de movilidad Erasmus+

Becas de movilidad financiadas por la UE disponibles para estudiantes que participan en actividades de intercambio con instituciones asociadas, incluida la Universidad de Limoges. Colaboración.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa.

Perspectivas profesionales

Los graduados de la Maestría en Inteligencia Artificial y Computación Visual cuentan con habilidades muy demandadas en IA, análisis de imágenes, ciencia de datos y geoinformática. Las tres especializaciones del programa te preparan para diversos roles en tecnología, investigación, monitoreo ambiental y la economía digital en general.

3 Trayectorias de especialización
60 Estudiantes por cohorte
90 Créditos ECTS obtenidos

Posibles puestos de trabajo

Ingeniero/a de IA/Aprendizaje Automático Especialista en Visión por Computadora Datos Científico Analista de Geoinformática Ingeniero de Procesamiento de Imágenes Investigador Científico en IA y Computación Visual

Industrias y Empleadores

Empresas de Tecnología y Software Geoespacial y Teledetección Empresas Instituciones de investigación y universidades Empresas de telecomunicaciones Organismos gubernamentales y organizaciones del sector público Consultoras de planificación ambiental y urbana

Clasificaciones y reconocimientos

La Universidad de Ática Occidental (UNIWA) es una de las universidades públicas más grandes de Grecia, fundada en La UNIWA se fundó en 2018 mediante la fusión del Instituto Tecnológico Educativo de Atenas y la Universidad de Ciencias Aplicadas del Pireo. A pesar de su reciente creación, la UNIWA ha ganado rápidamente reconocimiento en los rankings universitarios internacionales y es conocida por sus sólidos programas de ingeniería y tecnología.

Clasificación Mundial de Universidades
#1501+
2025
QS Sur de Europa
#165
2026
US News Global
#2148
2025
Clasificación de Universidades Jóvenes
#501+
2025
AsignaturaClasificación CuerpoClasificación
Ingeniería y TecnologíaResearch.comTop 1000
Informática CienciasResearch.comTop 1000
Negocios y EconomíaClasificación por materias de THE#801+
Ciencias SocialesClasificación por materias de THE#801+

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Contacto Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
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