Maestría en Inteligencia Artificial con Análisis de Datos
Campus de la Universidad de Teesside, Reino Unido
Máster en Inteligencia Artificial con Análisis de Datos
Universidad de Teesside
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Descripción general del programa: Maestría en Inteligencia Artificial con Datos Análisis
La Maestría en Inteligencia Artificial con Análisis de Datos de la Universidad de Teesside está diseñada para graduados que buscan ampliar sus habilidades y desarrollar experiencia específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Fortalecerás y profundizarás tus habilidades en la vanguardia de la informática, preparándote para la transición de programador a líder de equipo y diseñador.
Además de los temas principales de inteligencia artificial y análisis de datos, el programa se centra en un componente complementario de métodos estadísticos y de investigación. Esto proporciona el rigor académico necesario para los estudios de posgrado y las habilidades prácticas requeridas para incorporarse a la industria en una amplia gama de áreas de aplicación, desde el análisis de la cadena de suministro hasta la fabricación farmacéutica.
El programa está acreditado por la British Computer Society (BCS), The Chartered Institute for IT, y cumple parcialmente con el requisito académico para el registro como profesional colegiado de TI. Con múltiples fechas de inicio disponibles durante todo el año y una ruta de práctica avanzada opcional que ofrece una pasantía, este programa ofrece flexibilidad y experiencia del mundo real para mejorar sus perspectivas profesionales.
Aspectos destacados del programa clave
- El programa acreditado por BCS cumple parcialmente con los requisitos para el registro de profesionales de TI colegiados
- Estrecha integración con los grupos de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático de la Universidad de Teesside
- Ruta opcional de práctica avanzada (pasantías) que extiende el programa a 20 meses para obtener experiencia en la industria del mundo real.
- Varias fechas de inicio disponibles en septiembre, enero y mayo, con opciones flexibles de tiempo completo y parcial.
Plan de estudios y módulos
La Maestría en Inteligencia Artificial con Análisis de Datos presenta una dieta de módulos fijos que resume habilidades de vanguardia, sólida experiencia en programación, experiencia en investigación y experiencia en la industria. Aprende a través de conferencias magistrales, tutoriales, estudios de casos, presentaciones de oradores invitados de la industria y evaluaciones prácticas que incluyen tareas, pruebas, presentaciones y una disertación.
Análisis de datos
Módulo principalProporciona principios básicos y habilidades prácticas para aplicar métodos computacionales de última generación para realizar análisis de datos. Construirá una base sólida de análisis descriptivo y predictivo, aprendiendo a manejar datos sin etiquetar, ruidosos, incompletos y de gran escala en diferentes escenarios.
Ética y aplicaciones de la inteligencia artificial
Módulo principalObtenga una visión profunda de las aplicaciones empresariales de la IA y la ciencia de datos. Explorarás aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, diagnóstico médico, reconocimiento biométrico, detección de fraude y máquinas autónomas, analizando tanto los riesgos como las oportunidades de aplicar técnicas de IA.
Aprendizaje automático
Módulo principalCubre técnicas computacionales para construir modelos basados en observaciones para hacer predicciones sobre datos desconocidos. Explorarás tareas y técnicas de aprendizaje automático, incluyendo los últimos avances en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo.
Métodos de investigación y análisis estadístico
Módulo principalDesarrolla el rigor académico requerido para los estudios de posgrado a través de métodos estadísticos y métodos de investigación. Obtendrá habilidades prácticas para el análisis basado en evidencia y aprenderá a diseñar y realizar investigaciones en inteligencia artificial y análisis de datos.
Programación de IA
Módulo principalSe centra en las habilidades de programación esenciales para la creación de sistemas de IA. Obtendrás experiencia práctica implementando algoritmos de IA y desarrollarás los conocimientos fundamentales de representación del conocimiento basada en la lógica, razonamiento, resolución de problemas y planificación.
Proyecto de Máster (Tesis)
Módulo BásicoRealizar un estudio individual importante y en profundidad extraído de áreas problemáticas comerciales, industriales o basadas en investigación. Usted investiga e investiga aspectos de su área de estudio, produce un producto importante, como un paquete de software o resultados de investigación, y evalúa críticamente su trabajo.
Especialización y oportunidades electivas
Requisitos de admisión
La Universidad de Teesside acepta solicitudes de graduados con una formación académica relevante que estén listos para desarrollar experiencia avanzada en inteligencia artificial y análisis de datos. Todas las solicitudes y consultas se gestionan a través de Uni4Edu, su punto de contacto exclusivo durante todo el proceso de admisión.
Requisitos Académicos
- Requisito de titulaciónTítulo universitario de primer ciclo en una disciplina relacionada con una calificación mínima de 2:2 (Matrícula de Honor de Segunda Clase, División Inferior) o equivalente
- Materias aceptadasInteligencia Artificial, Informática, Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos, Informática Forense o Informática Forense Digital
- Relevante ExperienciaLa experiencia profesional relevante puede considerarse en lugar de las cualificaciones formales
- Títulos equivalentesSe aceptan calificaciones internacionales equivalentes a un título con honores de segunda clase del Reino Unido; comuníquese con Uni4Edu para confirmar su elegibilidad
- Expedientes académicos Se requieren expedientes académicos completos para que el equipo de admisiones pueda determinar la elegibilidad.
Requisitos de idioma inglés
- IELTS Puntuación general de 6.0 o equivalente
- TOEFL iBTComprensión auditiva: 17, Comprensión lectora: 18, Expresión escrita: 17, Expresión oral: 20
- Otras pruebasPuntajes equivalentes en PTE Academic u otras pruebas de idioma inglés aceptadas; póngase en contacto con Uni4Edu para más detalles
Documentos requeridos
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
Teesside University ofrece una amplia gama de becas para estudiantes internacionales para ayudar a que los estudios de posgrado sean más asequibles. Uni4Edu puede guiarlo a través de las opciones de financiamiento disponibles y ayudarlo a determinar su elegibilidad para estos premios.
Beca del Vicerrector
Exención de tarifa de 7.000 GBPUna beca prestigiosa que reconoce a estudiantes destacados que demuestran habilidades excepcionales y compromiso para convertirse en futuros líderes globales. Se otorga como una exención de tarifa única en el primer año de estudio y requiere una declaración personal de 500 palabras. Comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de la solicitud.
Beca de Excelencia Global
Exención de tarifa de 2000 GBPDisponible para estudiantes internacionales elegibles que pagan tasas y que demuestran excelencia académica. La beca se considera automáticamente en función de su solicitud de curso; no se requiere una solicitud por separado. Cada año hay un número limitado de premios disponibles.
GRAN Beca del British Council
Mínimo 10.000 libras esterlinasOfrecido en asociación con el British Council y la Campaña GREAT Britain para estudiantes de países seleccionados que cursan un curso de posgrado de un año. Los candidatos son considerados automáticamente en función de su solicitud académica y mérito excepcional. Comuníquese con Uni4Edu para verificar la elegibilidad del país.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Las carreras en inteligencia artificial han crecido significativamente para satisfacer las demandas de las industrias transformadas digitalmente. Existe una notable escasez de profesionales cualificados en el campo de la IA, lo que conlleva una mayor demanda de personas con talento y experiencia avanzada en IA y análisis de datos. Este programa proporciona habilidades directamente transferibles para carreras en finanzas, sanidad, automoción y muchos otros sectores.
Posibles puestos de trabajo
Industrias y empleadores que contratan graduados en IA
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Teesside es una institución moderna y vanguardista que fue nombrada Universidad del Año 2025 por Times Higher Education. La universidad recibió una calificación general de Oro en las tres áreas del Marco de Excelencia Docente (TEF) 2023 y ha invertido más de 300 millones de libras esterlinas en su galardonado campus.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática | CUG / Guardián | Contact Uni4Edu for current data |
| Calidad de la enseñanza (Reino Unido) | Times & Sunday Times Buena guía universitaria | #23 of 131 UK Universities |
| Satisfacción estudiantil (Reino Unido) | Clasificaciones Nacionales | #26 of 130 Institutions |
| Inclusión social (Reino Unido) | Times & Sunday Times Buena guía universitaria | #3 of 115 UK Universities |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
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Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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