Introducción al procesamiento informático del lenguaje natural escrito, que abarca conceptos básicos, modelos y algoritmos para el análisis y procesamiento de datos en lenguaje natural, explorando los sistemas de PLN contemporáneos y discutiendo sus fortalezas, limitaciones y aplicaciones.

Explora por qué el procesamiento del habla por computadora es un problema importante y difícil, investigando la representación del habla en los dominios articulatorio, acústico y auditivo. Adopta un enfoque multidisciplinario que se basa en la lingüística, la fonética y la psicoacústica, con fundamentos en el procesamiento digital de señales.

Introduce los principios de la tecnología del habla, incluyendo el reconocimiento automático del habla mediante modelado estadístico, la síntesis del habla y los métodos de conversión de texto a voz en sistemas de lenguaje hablado. Incluye trabajo de proyecto que implica la implementación y evaluación de un dispositivo de tecnología de voz.

Cubre las tecnologías centrales que sustentan la inteligencia artificial moderna, introduciendo el aprendizaje automático estadístico y el modelado probabilístico, y su aplicación a la descripción de fenómenos del mundo real. Proporciona una base sólida en algoritmos de vanguardia que permiten a los sistemas informáticos aprender de los datos.

Introduce conceptos fundamentales en el procesamiento de texto en lenguaje natural, abarcando técnicas para el manejo de corpus de texto y el análisis de sistemas que requieren el procesamiento automatizado de grandes volúmenes de texto. Se centra en técnicas cuantitativas modernas para el análisis de texto y modelos para la obtención de información a partir de textos.

Un proyecto individual liderado por una investigación supervisado por un miembro del personal, completado durante el verano. Puede elegir entre una amplia gama de temas en áreas como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural o reconocimiento de voz, con opciones para trabajar dentro de la universidad o en un socio industrial.