Como asignatura interdisciplinaria, combina contenidos y métodos de campos STEM como la (neuro)informática, el aprendizaje automático, las matemáticas y la neurociencia, la neuropsicología, la lingüística (informática) y la cognición animal, así como de humanidades como la filosofía de la mente y la ética de la inteligencia artificial. El análisis, orientado a la investigación, de tecnologías innovadoras como los métodos de aprendizaje profundo y los grandes modelos lingüísticos es el enfoque de muchos cursos. Esta amplia formación, que incluye teoría y trabajo práctico en equipo, prepara a los estudiantes de forma óptima para profesiones con visión de futuro que requieren capacidad innovadora, pensamiento crítico y comunicación interdisciplinaria, además de conocimientos especializados. La ciencia cognitiva investiga capacidades cognitivas como la percepción, el pensamiento, la planificación, el aprendizaje, el habla y la acción, así como sus fundamentos (neuro)fisiológicos desde una perspectiva experimental y teórica. Por ejemplo, aborda la explicación del lenguaje humano y el comportamiento no verbal, la investigación de la percepción y las habilidades motoras o el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial mediante métodos modernos de aprendizaje automático.
