Modelado ambiental (M.Sc.)
Universidad de Oldemburgo, Alemania
Núcleo: Modelos diferenciales/estocásticos, asimilación de datos, inferencia bayesiana, análisis de incertidumbre.
Geoespacial: SIG/teledetección, estadística espacial, modelos de hábitat y uso del suelo.
Dominios: Hidrología/riesgo de inundaciones, calidad del aire, ciclos de nutrientes, biodiversidad.
Herramientas: Pilas R/Python, automatización del flujo de trabajo, reproducibilidad.
Soporte para la toma de decisiones: Análisis de escenarios, MCDA y traducción de políticas.
Tesis: Construir y validar un modelo; proporcionar una guía clara con intervalos de confianza.
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