Este curso proporcionará a los estudiantes los conocimientos básicos en biología, análisis estadístico y habilidades informáticas necesarias para trabajar con datos biológicos modernos procedentes de estudios genómicos, proteómicos y metabolómicos. Los graduados recibirán una formación con énfasis en la experiencia práctica, de modo que puedan abordar sus proyectos de investigación con confianza y aplicar sus conocimientos a desafíos biológicos del mundo real. El programa es impartido por científicos de renombre internacional en una universidad con centros de investigación de excelencia internacional, entre los que se incluyen el Centro de Biología Computacional de la Universidad de Liverpool, el recién creado Centro de Metabolómica, el Centro de Proteómica y el Centro de Investigación Genómica. Los estudiantes se beneficiarán del acceso a instalaciones de vanguardia y a la experiencia en estas áreas de investigación especializadas. A lo largo del curso, los estudiantes desarrollarán competencias básicas en programación bioinformática, gestión de bases de datos, análisis de secuencias, biología estructural y enfoques de biología de sistemas. El plan de estudios integra el conocimiento teórico con la formación práctica en herramientas y paquetes de software bioinformáticos de uso generalizado, lo que garantiza que los graduados estén preparados para los entornos de investigación contemporáneos. Los estudiantes adquirirán dominio de los métodos estadísticos esenciales para analizar conjuntos de datos biológicos de alta dimensionalidad e interpretar resultados experimentales complejos. Al finalizar el programa, los graduados estarán preparados para desarrollar sus carreras profesionales en investigación académica, desarrollo farmacéutico, biotecnología, genómica clínica e investigación industrial.El programa proporciona una base ideal para quienes consideran realizar una investigación doctoral, y los graduados exitosos pueden optar por continuar su formación cursando un doctorado. Las habilidades adquiridas son transferibles a diversos sectores que requieren análisis de datos y experiencia en biología computacional. Este máster es adecuado para graduados en Ciencias Biológicas que deseen combinar las habilidades y tecnologías de la informática y la biología para comprender e interpretar mejor los datos biológicos. El programa también es adecuado para estudiantes de medicina que realizan estudios intercalados y buscan formación avanzada en medicina genómica e interpretación de datos.
