Ciencia de Datos, MA

Requisitos de admisión

El curso de maestría 'Ciencia de Datos' solo se puede iniciar en el semestre de invierno. Requisitos de admisión:

• Conocimientos básicos de álgebra lineal, cálculo, estadística y programación
• Licenciatura o titulación comparable
• Acreditación de conocimientos de inglés de nivel B2 del MCER o titulación comparable*
• Conocimientos de alemán de nivel DSH 1 (equivalente a B2 del MCER)*

Más información sobre los requisitos de admisión y competencia lingüística para solicitantes extranjeros está disponible enesta página.

Este máster es Acerca de…

El máster en Ciencias de Datos adopta un enfoque interdisciplinario, reconociendo que las soluciones basadas en datos son aplicables en una amplia gama de campos e industrias. Al combinar principios básicos de estadística, informática, matemáticas y conocimientos específicos del área, este programa de grado proporciona a los estudiantes las herramientas y la experiencia necesarias para abordar problemas complejos en diversos ámbitos, como la salud, las finanzas, los negocios, la ingeniería y las ciencias sociales.

Qué pueden esperar los estudiantes

Módulos obligatorios

1. Matemáticas de la Inteligencia Artificial
2. Aprendizaje Automático
3. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
4. Bases de Datos
5. Modelado Bayesiano
6. Ciencia de Datos Interdisciplinaria
7. Proyectos Interdisciplinarios
8. Trabajo Fin de Máster

Módulos Optativos Obligatorios

1. Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial Generativa
2. Aprendizaje Automático para Series Temporales
3. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Ingeniería de Software para Ciencia de Datos
5. Econometría Bayesiana
6. Física Computacional
7. Estadística Multivariante
8. Estructuras de Datos y Algoritmos Eficientes
9. NoSQL Bases de datos
10. Procesamiento del lenguaje natural
11. Ingeniería de software
12. Biometría
13. Algoritmos y programación