Licenciatura en Ciencias de Datos (Hons)

Explore un curso diseñado para convertir a estudiantes con inclinaciones matemáticas en científicos de datos capacitados, preparándolos para diversas carreras o estudios superiores en ciencia y análisis de datos.

**Puntos destacados del programa:**

- **Duración:** Tres años

- **Enfoque:** Matemáticas y estadísticas como base de la teoría y la práctica de la ciencia de datos.

- **Desarrollo de habilidades:** Habilidades prácticas en análisis de datos, resolución de problemas y evaluación de desafíos con gran cantidad de datos.

**Aprendizaje personalizado:**

- Elija módulos opcionales adaptados a sus intereses personales dentro de diversas aplicaciones de ciencia de datos.

- Los graduados están bien preparados para desempeñar funciones en los sectores público y privado, el gobierno y las ONG.

**Desglose del plan de estudios:**

**Año 1: Módulos básicos**

- Vectores y matrices (15 créditos)

- Codificación matemática (15 créditos)

- Cálculo y Análisis Matemático (30 créditos)

- Matemáticas discretas (15 créditos)

- Nuestro mundo matemático (15 créditos)

- Análisis de datos (15 créditos)

- Probabilidad y aleatoriedad (15 créditos)

**Año 2: Módulos básicos**

- Aplicaciones en IA y ciencia de datos (15 créditos)

- Análisis y visualización de Big Data (15 créditos)

- Álgebra lineal y ecuaciones diferenciales (30 créditos)

- Investigación Operativa: Programación Lineal (15 créditos)

- Cálculo vectorial (15 créditos)

- Análisis estadístico de datos y series temporales (30 créditos)

**Año 3: Módulos básicos**

- Aprendizaje automático (15 créditos)

- Inteligencia Artificial Responsable (15 créditos)

- Técnicas de optimización (15 créditos)

- Técnicas avanzadas de optimización (15 créditos)

- Modelos lineales e inferencia estadística (15 créditos)

- Elige 30 créditos entre opciones como:

 - Proyecto de Métodos de Investigación y Matemáticas (30 créditos)

 - Prácticas de Matemáticas (30 créditos)

- Elige 15 créditos entre opciones como:

 - Series temporales financieras (15 créditos)

 - Teoría de grafos y aplicaciones (15 créditos)

 - Métodos bayesianos y sus aplicaciones (15 créditos)

**Carga de trabajo general:**

Se espera una carga de trabajo similar a la de un trabajo de tiempo completo. Cada módulo tiene entre 15 y 30 créditos, lo que equivale aproximadamente a 150 o 300 horas de estudio. El estudio independiente es esencial para el éxito, junto con la asistencia a clases de apoyo, conferencias de invitados y talleres.

**Trayectorias profesionales:**

- Las prácticas opcionales en sándwich permiten adquirir experiencia en la industria entre el segundo y el tercer año, mejorando la empleabilidad.

- Los graduados encuentran roles en diversos campos, incluidos modelos estadísticos, investigación operativa, TI, productos farmacéuticos, contabilidad y enseñanza.

- El Servicio de Empleabilidad y Carreras Profesionales de Greenwich ofrece apoyo para conseguir pasantías y colocaciones.

**Servicios de soporte:**

Greenwich ofrece apoyo en habilidades académicas, incluido acceso a tutores, bibliotecarios temáticos y capacitación para paquetes de TI específicos según sea necesario.