Inteligencia Artificial (BSc) - Uni4edu

Inteligencia Artificial (BSc)

Campus de la FAU en Erlangen, Alemania

144 / años

Licenciatura36 meses
Modern university campus in Erlangen, Germany with contemporary engineering faculty buildings, students walking between lecture halls, green trees lining pathways, Bavarian architecture in background
Licenciatura

Licenciatura en Ciencias de la Inteligencia Artificial

Universidad Friedrich Alexander de Erlangen-Núremberg (FAU)

Inteligencia Artificial

Duración6 semestres (3 Años)
IdiomaInglés
FormatoTiempo completo, presencial
Créditos180 ECTS

Descripción general del programa: Licenciatura en Inteligencia Artificial en FAU

La Licenciatura en Ciencias en Inteligencia Artificial en FAU Erlangen-Nuremberg es un programa de grado interdisciplinario en inglés en el que los estudiantes adquieren conocimientos fundamentales en informática, matemáticas y la contextualización ético-filosófica de la IA. Como graduado, estará familiarizado con los fundamentos matemáticos e informáticos de la inteligencia artificial y tendrá una especialización orientada a la investigación en áreas de aplicación seleccionadas.

La FAU es una de las universidades de investigación más grandes de Alemania con alrededor de 40.000 estudiantes y más de 275 programas de grado en cinco facultades. El compromiso estratégico de la universidad con la inteligencia artificial implica más de 70 cátedras que abarcan disciplinas que van desde Ciencias de la Computación e Ingeniería hasta Sociología y Derecho, lo que proporciona un entorno académico excepcionalmente rico para los estudios de IA.

Ubicado en la región metropolitana de Erlangen-Núremberg, se beneficiará de la proximidad a empresas líderes como Siemens, Adidas, Schaeffler y el Instituto Fraunhofer, así como al clúster Medical Valley. Estas conexiones industriales ofrecen numerosas oportunidades para pasantías, períodos de prácticas para estudiantes y trayectorias profesionales, incluso mientras aún estás estudiando.

Aspectos destacados clave del programa

  • Se imparte completamente en inglés con un plan de estudios interdisciplinario que abarca ciencias de la computación, matemáticas y ética de la IA.
  • Especialización orientada a la investigación con módulos optativos flexibles que permiten áreas de enfoque individuales en aplicaciones de IA.
  • Fuertes conexiones industriales con Siemens, Adidas, Schaeffler, Fraunhofer Institute y Medical Valley en la región metropolitana.
  • Más de 70 cátedras relacionadas con la IA en la FAU que brindan acceso a diversos grupos de investigación y oportunidades de proyectos prácticos

Plan de estudios y módulos

El plan de estudios de la Licenciatura en IA se basa en tres pilares fundamentales: informática, matemáticas y la contextualización ético-filosófica de la IA. Estas áreas obligatorias se complementan con módulos electivos orientados a la investigación y la aplicación, lo que le permite seguir sus intereses y desarrollar especializaciones individuales en una amplia gama de temas de IA.

Fundamentos de Ciencias de la Computación

Módulo Principal

Cubre los principios esenciales de programación, algoritmos, estructuras de datos e ingeniería de software que conforman la base computacional de los sistemas de inteligencia artificial.

Matemáticas para IA

Módulo Principal

Proporciona una formación rigurosa en álgebra lineal, cálculo, teoría de la probabilidad y estadística, necesarias para la IA. Comprensión y desarrollo de modelos y algoritmos de IA.

Fundamentos y métodos de IA

Módulo principal

Introduce conceptos fundamentales de IA, incluyendo aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje a gran escala, IA simbólica y enfoques de IA subsimbólica, con fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas.

Ética y filosofía de la IA

Módulo principal Módulo

Explora las dimensiones éticas, filosóficas y sociales de la inteligencia artificial, capacitando a los estudiantes para evaluar críticamente el impacto y el despliegue responsable de las tecnologías de IA.

Proyecto de IA

Módulo optativo

Un módulo de proyecto práctico donde los estudiantes aplican conocimientos teóricos a desafíos prácticos de IA, trabajando en laboratorios y grupos de investigación en problemas del mundo real.

Tesis de Licenciatura

Módulo Final

Los estudiantes trabajan de forma independiente y presentan un tema específico de IA, demostrando métodos de trabajo científicos y la capacidad de realizar investigaciones en su área de especialización elegida.

Especializaciones Optativas

Fundamentos del Dominio de Aplicación (módulos introductorios de dominios de aplicación de IA) IA Asignaturas optativas (módulos avanzados sobre temas específicos de IA, como robótica, bioinformática o análisis de imágenes) Seminario de IA (seminario sobre un tema de investigación de vanguardia en IA) Módulos de libre elección (cursos de toda la FAU para obtener cualificaciones clave adicionales)

Requisitos de admisión

La admisión al Grado en Inteligencia Artificial de la FAU requiere superar un proceso de evaluación de cualificaciones (Eignungsfeststellungsverfahren), que incluye una prueba en línea en inglés que abarca matemáticas y habilidades para la resolución de problemas. El proceso de solicitud es el mismo para todos los aspirantes, independientemente de su nacionalidad, y la admisión solo está disponible para el semestre de invierno.

Requisitos académicos

  • Educación SecundariaRequisito general para el ingreso a la universidad (Abitur o equivalente internacional reconocido)
  • Evaluación de calificacionesSe requiere una prueba en línea en inglés con preguntas sobre matemáticas y resolución de problemas para todos los solicitantes
  • Restricciones de admisiónNo hay restricciones generales de admisión (numerus clausus), pero la evaluación de calificaciones debe ser aprobado
  • Reprobados en títulos anterioresNo es posible la admisión si se reprobó Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o Ingeniería Médica en el último intento
  • Modalidad de estudioPrograma en el campus de Erlangen; las clases comienzan a mediados de octubre de cada año

Requisitos de idioma

  • Idioma de instrucciónInglés (el programa se imparte completamente en inglés)
  • Dominio del inglésSe requiere prueba de dominio del inglés; comuníquese con Uni4Edu para obtener certificados aceptados y puntajes mínimos
  • Idioma alemánNo es necesario para la admisión.pero recomendado para la vida diaria en Alemania

Documentos requeridos

Certificado de fin de estudios secundarios (con traducción jurada al inglés, si procede) Comprobante de dominio del idioma inglés Currículum vitae (CV) Pasaporte o documento de identidad válido Formulario de solicitud en línea cumplimentado a través de Uni4Edu

Fechas límite de solicitud

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y financiación

FAU ofrece una variedad de oportunidades de becas para estudiantes destacados. Además de la financiación específica de la universidad, hay disponibles varios programas de becas nacionales y regionales para apoyar tus estudios en Alemania. Póngase en contacto con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre las opciones de financiación adecuadas para su perfil.

Deutschlandstipendium (Beca Alemania)

300 EUR al mes (3.600 EUR al año)

Otorgado anualmente a estudiantes talentosos de FAU según su rendimiento académico (calificaciones de 2.0 o mejores) y circunstancias personales, incluido el voluntariado y el compromiso social. La mitad está financiada por patrocinadores privados y la otra mitad por el gobierno federal alemán. Otorgado inicialmente por dos semestres con posibilidad de renovación anual.

Becas DAAD

Varía según el programa

El Servicio Alemán de Intercambio Académico (DAAD) ofrece una amplia gama de becas para estudiantes internacionales en todas las materias para financiar estudios o investigaciones en Alemania. Los criterios de elegibilidad y los montos de los premios varían según el programa específico. Póngase en contacto con Uni4Edu para obtener detalles sobre las oportunidades de becas DAAD adecuadas.

Fondo de Becas Oskar Karl Forster

De 100 a 500 euros (subvención única)

Subvenciones únicas disponibles para estudiantes con dificultades económicas para la compra de libros, material de estudio como ordenadores portátiles o tabletas y otros recursos académicos. Disponible a partir del segundo semestre para estudiantes de pregrado matriculados en la FAU.

Para obtener información detallada sobre el costo de la matrícula, por favor contacta con Uni4Edu — lo guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.

Salidas profesionales

Los graduados del programa de Licenciatura en Inteligencia Artificial están bien preparados para trabajar en una industria dinámica y de rápido crecimiento. El título te capacita para trabajar como científico de datos o desarrollador de software en la industria del software y en empresas de tecnología basadas en datos, así como en otros sectores donde se aplica la inteligencia artificial. La ubicación de la FAU en la región metropolitana de Erlangen-Núremberg proporciona acceso directo a importantes empleadores y startups innovadoras.

70+ Cátedras de IA en FAU
150-250 Plazas para estudiantes por promoción
40,000+ Estudiantes en FAU

Posibles roles profesionales

Científico de datos Ingeniero de aprendizaje automático IA Desarrollador de software Ingeniero de robótica Científico de investigación en IA Ingeniero de visión artificial

Principales empleadores en el sector Región

Siemens Adidas Schaeffler Instituto Fraunhofer Continental Diehl

Clasificaciones y Reconocimiento

La Universidad Friedrich-Alexander de Erlangen-Núremberg (FAU) es una de las universidades de investigación más grandes de Alemania y se sitúa sistemáticamente entre las mejores instituciones a nivel nacional e internacional. Fundada en 1743, la FAU es reconocida por su sólida investigación interdisciplinaria, particularmente en ingeniería, tecnología e inteligencia artificial.

Clasificación Mundial de Universidades QS
#232
2026
Clasificación Mundial de Universidades THE
#206
2025
ARWU (Clasificación de Shanghái)
201-300
2025
EE. UU.Noticias Mejores Universidades Globales
#288
2025
AsuntoCuerpo de clasificaciónRango
Ciencia de los MaterialesClasificación por Materias QS#95
Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaClasificación por Materias QSTop 200
Informática y Sistemas de InformaciónClasificación por Materias QS ClasificacionesTop 250 (Contact Uni4Edu for current data)
Ingresos de la industria (patentes y financiación de terceros)Clasificación mundial de universidades#1 Worldwide

Cómo aplicar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

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Comuníquese con nuestro equipo por correo electrónico o por teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos su elegibilidad para este programa.

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Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá al tanto de su progreso durante todo el período de revisión.

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