Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos de Salud
Campus de Clifton, Reino Unido
Máster en Estadística Médica y Ciencia de Datos de Salud
Universidad de Bristol
Estadística Médica y Ciencia de Datos de Salud
Programa Descripción general
La Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos de Salud de la Universidad de Bristol te prepara para afrontar desafíos estadísticos y de ciencia de datos complejos en el ámbito de la salud, ofreciendo una formación rigurosa en métodos estadísticos y computacionales aplicables a entornos de bajos, medianos y altos ingresos. Como graduado, estarás capacitado para desempeñar un papel fundamental en la mejora de la salud pública mediante el diseño de ensayos clínicos, estudios epidemiológicos y análisis de datos avanzados.
Recibirás formación en métodos de vanguardia, incluyendo inferencia causal, modelos de regresión avanzados, análisis de datos de enfermedades infecciosas y aprendizaje automático. La enseñanza se centra en el desarrollo de sólidas habilidades cuantitativas y computacionales, junto con la interpretación y comunicación efectivas de los resultados de la investigación, ilustrando todos los conceptos con estudios de caso reales relacionados con la salud.
Este programa, impartido dentro de Ciencias de la Salud de la Población en la Facultad de Medicina de Bristol, se beneficia de un entorno de investigación reconocido internacionalmente que se especializa en diseño de ensayos aleatorios, metodología estadística y enfoques de ciencia de datos. El programa cuenta con la acreditación de la Royal Statistical Society (RSS), que refleja sus estándares de enseñanza, aprendizaje y evaluación de alta calidad.
Aspectos destacados clave del programa
- Programa acreditado por la Royal Statistical Society (RSS) que garantiza estándares profesionales reconocidos en la formación estadística
- Capacitación en métodos de vanguardia que incluyen inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de regresión avanzado.
- Impartido dentro de una de las cinco principales instituciones de investigación del Reino Unido con experiencia reconocida internacionalmente en metodología de salud de la población.
- Tesis con formato de artículo de revista con potencial para publicación académica
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios combina unidades troncales obligatorias con módulos optativos, lo que le permite personalizar sus estudios según sus intereses individuales. Los métodos de enseñanza incluyen clases magistrales, prácticas, trabajo en grupo y talleres, que culminan en una tesina de investigación obligatoria sobre un tema de su elección.
Fundamentos básicos de los métodos estadísticos aplicados a la investigación médica, incluyendo el diseño de estudios, la comprobación de hipótesis y el análisis e interpretación de datos clínicos y epidemiológicos.
Combina epidemiología, estadística y habilidades de programación para analizar conjuntos de datos de salud amplios y diversos, abarcando técnicas de gestión, limpieza y análisis computacional de datos.
Métodos avanzados para establecer relaciones causales a partir de datos observacionales y experimentales, incluidas variables instrumentales, puntuaciones de propensión y gráficos acíclicos dirigidos.
Estudio en profundidad de modelos lineales generalizados, modelos de efectos mixtos y otras técnicas de regresión avanzadas utilizadas para analizar estructuras complejas de datos de salud.
Cubre enfoques de aprendizaje supervisados y no supervisados, incluidos métodos de clasificación, agrupación y predicción aplicados a conjuntos de datos biomédicos y de salud.
Módulos optativos
Admisión Requisitos
Los solicitantes deben tener una sólida formación cuantitativa. El programa da la bienvenida a graduados de una amplia gama de disciplinas STEM y cuantitativas. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre su elegibilidad y para comenzar su solicitud.
Requisitos Académicos
- Clasificación del títuloTítulo con honores de segunda clase superior (2:1) o equivalente internacional
- Materias de Grado AceptadasMatemáticas, Estadística, Física, Informática, Economía, Ciencia de datos, Ingeniería, Investigación operativa o disciplinas cuantitativas relacionadas
- Cuantitativo MódulosMínimo de tres módulos cuantitativos con una calificación del 60% o superior, como Álgebra, Cálculo, Estadística o Probabilidad
- Materias de grado no incluidas en la listaLos solicitantes de materias no incluidas en la lista deben tener Matemáticas de nivel A con calificación A o superior (o su equivalente internacional) más tres módulos cuantitativos con una calificación del 60%
- Experiencia laboral (opcional)La experiencia profesional relevante como estadístico, científico de datos, analista cuantitativo o función similar puede fortalecer las solicitudes con calificaciones ligeramente más bajas.
Requisitos del idioma inglés (perfil B)
- IELTS Académico6,5 en general con no menos de 6,0 en cada componente
- TOEFL iBTContacte con Uni4Edu para obtener las puntuaciones equivalentes actuales según el Perfil B
- Otras pruebas aceptadasPTE Academic, Cambridge C1 Advanced y otras pruebas aceptadas según el Perfil B de Bristol; Contacta con Uni4Edu para más detalles.
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
Existen diversas oportunidades de financiación para apoyar a los estudiantes de este programa. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre becas y opciones de ayuda financiera que se ajusten a su perfil y nacionalidad.
Becas HDR UK
Health Data Research UK ofrece becas para estudiantes británicos elegibles que cursen programas de ciencia de datos en salud, cubriendo la matrícula y, potencialmente, los gastos de manutención.
Programa Opportunity Bristol
El programa Opportunity Bristol de la Universidad de Bristol ofrece becas que cubren las tasas y los gastos de manutención para ciudadanos británicos elegibles. Antecedentes subrepresentados.
Becas predoctorales del NIHR
Hasta 2 años de financiación, incluyendo salario y matrícula.El Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) ofrece becas predoctorales que pueden financiar estudios de posgrado en disciplinas de estadística y ciencia de datos relacionadas con la salud.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Existe una gran demanda de estadísticos médicos y científicos de datos de salud bien capacitados en los sectores público y privado. Los graduados adquieren conocimientos y habilidades para desarrollar sus carreras profesionales en universidades, la industria farmacéutica, el gobierno central, los servicios nacionales de salud y las organizaciones que recopilan y analizan datos de salud.
Posibles roles profesionales
Empleadores típicos
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Bristol es una institución del Grupo Russell que se clasifica sistemáticamente entre las mejores universidades del Reino Unido y del mundo. Su investigación en ciencias de la salud pública y temas clínicos goza de especial prestigio entre los organismos de clasificación internacionales.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Áreas Clínicas y de Salud (Calidad de la Investigación) | Tiempos de educación superior | #1 Globally |
| Excelencia en investigación del Reino Unido (REF 2021) | Marco de excelencia en investigación | Top 5 in the UK |
| Matemáticas | Clasificaciones QS World University por materia | Top 50 |
| Clasificación nacional del Reino Unido | Guía de Times Good University | #10 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
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Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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