Neuroimagen - Uni4edu

Neuroimagen

Bangor, Reino Unido

19500 £ / años

Maestría y posgrado12 meses

Acerca de este curso

La neuroimagen es una metodología importante en la neurociencia clínica y cognitiva moderna del cerebro humano. Se utiliza para estudiar los correlatos fisiológicos de los procesos mentales y desempeña un papel destacado en la detección, el diagnóstico y la investigación de enfermedades neurológicas y psiquiátricas, así como en la evaluación de nuevos tratamientos. Las técnicas de neuroimagen son cada vez más sofisticadas y, como resultado, existe una gran demanda, tanto en el ámbito clínico como en el de la investigación, de personas con habilidades en neuroimagen.

El Máster en Neuroimagen de Bangor es uno de los programas mejor establecidos que aborda la neuroimagen moderna en el Reino Unido. Es excepcional por su enfoque tanto en los aspectos prácticos como biomédicos de la neuroimagen. Los estudiantes aprenden a través de módulos impartidos y de la aplicación práctica. Al desarrollar y dirigir su propio proyecto de investigación en imágenes, los estudiantes tienen la oportunidad de participar en estudios novedosos en una de varias áreas de investigación cognitiva y clínica, entre las que se incluyen: neurociencia social, fisiología auditiva, dinámica de neurotransmisores, accidente cerebrovascular y lesión cerebral adquirida, visión, control motor y psicofarmacología. Los estudiantes que se gradúan del Máster en Neuroimagen de Bangor han tenido un gran éxito: el 80 % de ellos han continuado sus estudios superiores o han conseguido un empleo a tiempo completo durante el primer año después de completar la carrera.

La maestría está diseñada para:

  • Proporcionar a los estudiantes los conocimientos y las habilidades para diseñar, analizar y evaluar datos de imágenes.
  • Se centra en la resonancia magnética (RM), incluida la RM funcional, las imágenes anatómicas, las imágenes por tensor de difusión y la espectroscopia.
  • Examinar la neuroimagen en el contexto de aplicaciones relevantes.
  • Poner un fuerte énfasis en las habilidades prácticas con un laboratorio de computación dedicado donde los estudiantes aprenden y aplican técnicas modernas de análisis e imágenes.


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