Maestría en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Ciencias
Campus Mile End (Principal), Reino Unido
Máster en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Ciencias
Universidad Queen Mary de Londres
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Descripción general del programa: Maestría en IA y Aprendizaje Automático en Ciencias
El máster en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Ciencias de la Universidad Queen Mary de Londres es un programa interdisciplinario que te enseña los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático, con un fuerte enfoque en la aplicación de estas técnicas a problemas científicos del mundo real. Desde el cambio climático y el descubrimiento de fármacos hasta la física de partículas, desarrollarás las habilidades de codificación y programación necesarias para aprovechar la IA en una amplia gama de campos científicos.
Los módulos básicos obligatorios cubren probabilidad, estadística, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, lo que le proporciona una base sólida en IA. También obtendrá experiencia práctica con herramientas y lenguajes de programación líderes como R, Python, C++ y SQL, trabajando con conjuntos de datos reales de prestigiosas organizaciones de investigación como CERN, NASA y LIGO.
No se requiere experiencia previa en programación, lo que hace que este programa sea accesible para graduados con una amplia gama de antecedentes STEM. Colaborará estrechamente con investigadores de Queen Mary en un proyecto de investigación, aplicando sus habilidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático a conjuntos de datos de alto perfil en áreas como química computacional, epidemiología, energía renovable y más.
Aspectos destacados clave del programa
- Trabaje con conjuntos de datos reales de organizaciones de investigación líderes como CERN, NASA y LIGO.
- Aprenda de académicos expertos, incluidos Turing Fellows y miembros del Digital Environment Research Institute (DERI)
- No se requiere experiencia previa en programación, con entrada accesible para todos los graduados de STEM
- Completar un proyecto de investigación aplicando habilidades de IA y ML a áreas de investigación científica activas
Plan de estudios y módulos
El programa consta de tres módulos obligatorios y cuatro módulos optativos, que culminan en un proyecto de investigación sustancial en Ciencia de Datos. Los módulos se imparten mediante una combinación de clases magistrales, seminarios y sesiones de laboratorio informático. El módulo de Aprendizaje Automático y Profundo abarca ambos semestres para garantizar una cobertura exhaustiva de los conceptos fundamentales.
Este módulo establece los conocimientos básicos de probabilidad y estadística necesarios para aplicar técnicas avanzadas de IA. Cubre nociones teóricas esenciales de probabilidad, distribuciones de variables aleatorias y diversos tipos de pruebas de hipótesis estadísticas.
Un módulo básico de dos semestres que abarca los principios y la práctica del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Desarrollarás la comprensión teórica y las habilidades prácticas para implementar y evaluar una variedad de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para aplicaciones científicas.
Diseñado para ayudarte a adquirir las habilidades relevantes para evaluar, comprender y visualizar datos para tu proyecto de investigación. Esto incluye habilidades de comunicación, organización de información de la literatura, extracción de métodos de ciencia de datos de un entorno multidisciplinario y redacción de informes.
Un importante proyecto de investigación individual en el que trabaja en temas de IA y aprendizaje automático en ciencia establecidos por su supervisor de proyecto. El trabajo computacional es el componente principal, junto con la evaluación crítica de los resultados publicados previamente y la preparación de una disertación.
Módulo optativo que explora los métodos matemáticos y computacionales para el análisis de datos dependientes del tiempo. Estudiará técnicas de pronóstico, detección de tendencias y reconocimiento de patrones aplicables a conjuntos de datos científicos.
Áreas de módulos electivos
Requisitos de admisión
Este programa acepta solicitudes de candidatos con diversas trayectorias en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), y no se requiere experiencia previa en programación. Para ser considerado/a para la admisión, debe cumplir con los requisitos académicos y lingüísticos que se detallan a continuación. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre su elegibilidad y solicitud.
Requisitos académicos
- Título universitarioUna buena calificación de 2:2 o superior a nivel de licenciatura en Matemáticas, Física, Química, Informática, Ingeniería o cualquier otra materia STEM
- Experiencia en programaciónNo se requiere experiencia previa en programación
- Títulos internacionalesSe aceptan títulos internacionales equivalentes; Contacta con Uni4Edu para conocer los requisitos específicos de cada país.
- Experiencia laboralNo es obligatorio, aunque es beneficiosa tener experiencia relevante en un campo científico o técnico.
- Declaración personalUna declaración que demuestre su interés en las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la ciencia.
Requisitos del idioma inglés
- IELTSPóngase en contacto con Uni4Edu para conocer los últimos requisitos de puntuación
- TOEFL iBTContacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación más recientes
- PTE AcademicContacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación más recientes
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación de admisión personalizada, verificación de documentos y asistencia para la solicitud, por favor contacta con Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad Queen Mary de Londres ofrece diversas becas para apoyar a estudiantes internacionales de posgrado. Estas becas, basadas en el mérito y específicas para cada región, pueden reducir significativamente el coste de tus estudios. Ponte en contacto con Uni4Edu para obtener información completa sobre los requisitos y cómo solicitar financiación.
Beca Global del Presidente
10.000 GBPDisponible para titulares de ofertas de posgrado altamente calificados del sur de Asia y otras regiones elegibles. Este prestigioso premio reconoce logros académicos sobresalientes y se aplica como una reducción de la matrícula.
Beca de Excelencia Global
7000 GBPDiseñado para titulares de ofertas impartidas de posgrado internacional de alto rendimiento. Esta beca premia la excelencia académica y está disponible para programas elegibles en toda la universidad.
Beca de Talento Global
5.000 libras esterlinasAbierto a estudiantes internacionales de alto rendimiento que tengan una oferta para un programa de maestría de tiempo completo con tarifas en el extranjero. La beca se aplica como una deducción de las tasas de matrícula al momento de la inscripción.
Para obtener información detallada sobre el costo de la matrícula, por favor contacta con Uni4Edu — lo guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.
Perspectivas profesionales
La demanda de expertos cualificados en IA y aprendizaje automático está creciendo rápidamente, con un auge de oportunidades en IA en Londres y otras ciudades. Desde ciencias ambientales hasta atención médica, finanzas y comercio minorista, las organizaciones buscan graduados con experiencia práctica en codificación y programación. El amplio alcance de esta maestría y su enfoque en el desarrollo de sólidas habilidades teóricas y prácticas te preparan para una amplia gama de trayectorias profesionales.
Posibles roles profesionales
Sectores y Empleadores que Contratan Graduados
Clasificaciones y reconocimientos
La Universidad Queen Mary de Londres es miembro del prestigioso Grupo Russell de universidades británicas centradas en la investigación y ha demostrado un ascenso constante en las clasificaciones mundiales. La universidad es reconocida por la calidad de su investigación y su diversa comunidad universitaria conectada globalmente en el corazón de Londres.
| Asunto | Cuerpo de clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos | Clasificación por Materias QS | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Informática e Ingeniería | Clasificación por Materias QS Clasificaciones | 126-150 globally |
| Matemáticas | Clasificaciones de materias QS | Top 100 globally |
| Calidad de la investigación (Reino Unido) | Guía universitaria completa | #16 in the UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo te guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de documentos hasta la inscripción final.
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Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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