Maestría en Análisis de Datos

Universidad Queen Mary de Londres, Reino Unido

Maestría y posgrado

Queen Mary, Universidad de Londres

Universidad Queen Mary de Londres, Reino Unido

Maestría en Análisis de Datos

35250 £ / años

Maestría y posgrado12 meses

Queen Mary University of London Mile End campus, modern Mathematical Sciences building with glass facade, students walking on tree-lined pathways, East London urban backdrop with clear sky

Máster

Máster en Análisis de Datos

Queen Mary, Universidad de Londres

Análisis de Datos

Duración1 año Tiempo completo

IdiomaInglés

FormatoTiempo completo / Tiempo parcial

Créditos180 créditos del Reino Unido

Descripción general del programa: Maestría en Análisis de Datos en Queen Mary

El Máster en Análisis de Datos de la Universidad Queen Mary de Londres es un programa dinámico y orientado a la industria, impartido en la Facultad de Ciencias Matemáticas. Enseña los principios matemáticos fundamentales del análisis de datos y cómo aplicarlos a situaciones reales, partiendo de los fundamentos estadísticos del aprendizaje automático con aplicaciones en finanzas, negocios y ciencia.

En el primer semestre, cursarás módulos obligatorios que te proporcionarán una base en análisis de datos, aprendizaje automático y estadística aplicada al análisis de datos. En el segundo semestre, eliges una de las tres especializaciones: Aprendizaje Automático Aplicado, Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Profundo, o Inferencia Estadística, adaptando tu formación a tus aspiraciones profesionales.

El programa culmina con un proyecto de investigación de verano en el que trabaja junto con investigadores para consolidar su aprendizaje y aplicar sus habilidades en un entorno práctico. Recibirá enseñanza de educadores experimentados, incluidos ex profesionales de la industria, miembros del Instituto Alan Turing y miembros del Instituto de Ciencias de Datos Aplicadas de Queen Mary.

Aspectos destacados clave del programa

Tres corrientes de especialización que le permiten adaptar sus estudios hacia el aprendizaje automático aplicado, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo o la inferencia estadística.
Habilidades prácticas de programación en Python, R y C++ utilizando herramientas estándar de la industria y terminales Bloomberg en laboratorios de computación de maestría dedicados.
Impartido por becarios del Instituto Alan Turing de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, junto con antiguos profesionales de la industria de banca de inversión y consultoría.
Proyecto de tesis de investigación de verano (60 créditos) que aplica habilidades de análisis de datos a un desafío de investigación del mundo real

Plan de estudios y módulos

El programa MSc Data Analytics está estructurado en tres semestres. El semestre A cubre módulos básicos obligatorios, el semestre B ofrece módulos obligatorios y optativos según la corriente elegida, y el semestre C está dedicado a la tesis final de su proyecto de investigación.

Probabilidad y Estadística para el Análisis de Datos

15 Créditos del Reino Unido

Cubre los fundamentos probabilísticos y estadísticos que sustentan la Maestría en Análisis de Datos, incluyendo la teoría de la probabilidad, las distribuciones de variables aleatorias y las pruebas de hipótesis estadísticas para aplicaciones en ciencia, negocios y economía.

Aprendizaje automático con Python

15 créditos del Reino Unido

Introduce los conceptos y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático, con implementación práctica mediante Python. Explorarás técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado aplicadas a conjuntos de datos reales.

Análisis y visualización de datos

15 créditos del Reino Unido

Desarrolla su capacidad para manipular, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar de la industria. Hace hincapié en extraer conocimientos claros y comunicar los hallazgos de forma eficaz.

Modelado de datos estadísticos

15 créditos del Reino Unido

Cubre técnicas avanzadas de modelado estadístico esenciales para el análisis de datos, incluidos métodos de regresión, selección de modelos e inferencia para datos estructurados y no estructurados.

Aprendizaje profundo y redes neuronales

15 créditos del Reino Unido

Introduce metodologías de vanguardia para el aprendizaje automático con redes neuronales, incluyendo redes neuronales recurrentes, autoencoders y transformadores, con implementación práctica en Python y PyTorch en conjuntos de datos reales.

Proyecto de Investigación de Maestría en Análisis de Datos

60 Créditos del Reino Unido

Una extensa tesis de investigación independiente que abarca el semestre de verano. Deberá seleccionar un tema de investigación en análisis de datos y elaborar una tesis de 30 a 50 páginas, que puede incluir programación, computación y análisis de conjuntos de datos reales.

Módulos optativos (dependientes de la especialización)

Análisis de datos en finanzas Análisis de inversiones para activos digitales y reales Redes complejas Estadística bayesiana y métodos computacionales

Admisión Requisitos

El programa MSc Data Analytics da la bienvenida a estudiantes de matemáticas con interés en la resolución de problemas y cierta comprensión de la probabilidad o la estadística. No se requieren conocimientos previos de programación, ya que desarrollará estas habilidades durante el programa. Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu.

Requisitos académicos

Clasificación mínima de gradoUna buena calificación de 2:2 (55% o superior) o superior a nivel de pregrado
Formación académicaTítulo en una materia con un contenido matemático sustancial, incluyendo Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines
Internacional EquivalenciaLas cualificaciones internacionales se evalúan caso por caso; contacte con Uni4Edu para obtener orientación sobre la equivalencia
Experiencia laboralNo es obligatoria, pero la experiencia profesional relevante puede reforzar su solicitud
Habilidades de programaciónNo se requiere experiencia previa en programación; Las habilidades se desarrollan durante el programa

Requisitos de idioma inglés

IELTS6.5 total, con un mínimo de 6.0 en escritura y 5.5 en lectura, comprensión auditiva y expresión oral
TOEFL iBTPóngase en contacto con Uni4Edu para obtener puntuaciones y equivalencias aceptadas.
PTE AcadémicoTotal 71, con puntuaciones mínimas de los componentes según lo especificado por la universidad.

Documentos requeridos

Expediente académico y título(s) Declaración personal o carta de motivación (aproximadamente una página A4) Una o dos referencias académicas o profesionales Currículum Vitae (CV) Resultados de la prueba de dominio del idioma inglés

Solicitud Fechas límite

Admisión principal (septiembre de 2026)

Se recomienda solicitar la beca antes del 28 de febrero de 2026 Solicitud anticipada (prioridad para becas)

Opción a tiempo parcial (septiembre) 2026)

Para obtener orientación de admisión personalizada, verificación de documentos y asistencia para la solicitud, por favor contacta con Uni4Edu

Becas y financiación

La Universidad Queen Mary de Londres ofrece diversas becas para estudiantes internacionales de posgrado. Estas becas, basadas en el mérito, pueden reducir significativamente el coste de tus estudios. Uni4Edu puede ayudarte a identificar y solicitar las oportunidades de financiación más adecuadas a tu perfil.

Beca Global del Presidente

10.000 GBP

Disponible para titulares de ofertas de posgrado internacional altamente calificados con un título de honores de primera clase en el Reino Unido o equivalente. Se ofrecen hasta 20 premios para la admisión de septiembre de 2026, con fecha límite el 17 de abril de 2026. Comuníquese con Uni4Edu para verificar su elegibilidad.

Beca Talento Global (Postgrado)

5.000 libras esterlinas

Abierto a todos los estudiantes internacionales con una oferta para un programa de posgrado elegible. Este premio basado en el mérito está disponible por orden de llegada para estudiantes de alto rendimiento. Comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de la solicitud.

Beca de Excelencia Global (Postgrado)

7.000 libras esterlinas

Diseñado para reconocer a estudiantes internacionales destacados que se unen a programas de maestría. Disponible para titulares de ofertas de alto rendimiento para programas de posgrado elegibles impartidos en septiembre de 2026/27. Comuníquese con Uni4Edu para conocer los criterios de elegibilidad.

Para obtener información detallada sobre el costo de la matrícula, por favor contacta con Uni4Edu — lo guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.

Salidas profesionales

Los graduados del programa de Maestría en Análisis de Datos están bien posicionados para puestos de alta demanda en diversos sectores. En la economía actual, impulsada por los datos, las organizaciones buscan activamente profesionales capaces de extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Los graduados de Queen Mary se benefician de sólidas conexiones con empleadores en los prósperos sectores financiero y tecnológico de Londres.

93% Graduados empleados o cursando estudios superiores en un plazo de seis meses (promedio de QMUL)

GBP 38,000–65,000 Rango salarial inicial típico para puestos de análisis de datos en el Reino Unido

3 Áreas de especialización para alinear tu trayectoria profesional

Puestos típicos para recién graduados

Científico de datos Científico de IA / Aprendizaje automático Ingeniero Consultor de Ciencia de Datos Analista de Precios Analista Cuantitativo Analista de Inteligencia de Negocios

Principales Empleadores de Graduados

Google Deloitte HSBC Barclays Accenture KPMG

Clasificaciones y Reconocimiento

La Universidad Queen Mary de Londres es miembro del prestigioso Grupo Russell de universidades británicas centradas en la investigación y ha demostrado un fuerte ascenso en las clasificaciones mundiales. La universidad es reconocida por la calidad de su investigación y su compromiso con la excelencia académica en múltiples disciplinas.

Clasificación Mundial de Universidades QS

#110

2026

EE. UU.Noticias Mejores Universidades del Mundo

#94

2025-26

Clasificación Mundial de Universidades

#134

2026

Guía Universitaria Completa

#41

2026

Asunto	Cuerpo de clasificación	Clasificación
Ciencia de Datos e IA	Clasificación Mundial de Universidades QS por Materia	Top 100
Matemáticas	Clasificación Mundial de Universidades QS por Materia Asignatura	Top 100
Calidad de la investigación (Reino Unido)	REF 2021	Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading)
Ingeniería e Informática	Clasificación de asignaturas de THE	126-150 globally

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo te guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de documentos hasta la inscripción final.

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Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.

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Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.

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Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.