Planeta Vivo con Métodos Computacionales en Ecología y Evolución (MRes)
Imperial College London Silwood Park, Reino Unido
Planeta Vivo con Métodos Computacionales en Ecología y Evolución (MRes)
Imperial College London
Ecología Computacional y Evolución
Descripción general del programa: Maestría en Investigación Planeta Vivo con Métodos Computacionales en Ecología y Evolución
El máster de investigación «Planeta Vivo con Métodos Computacionales en Ecología y Evolución» del Imperial College de Londres te forma en técnicas cuantitativas de vanguardia en ecología y evolución, con aplicaciones a una amplia gama de problemas del mundo real. Estos incluyen soluciones basadas en ecosistemas para el bioprocesamiento industrial, la mejora de la producción de alimentos en agroecosistemas, la captura de carbono basada en la naturaleza y la conservación de la biodiversidad.
Además de cursos sobre temas de vanguardia en ecología cuantitativa y evolución, llevarás a cabo un extenso proyecto de investigación independiente de 8 meses de duración, donde aplicarás tus crecientes habilidades y perfeccionarás tus capacidades de gestión de proyectos. El máster de investigación «Planeta Vivo» te preparará para afrontar los grandes retos ambientales a los que se enfrenta el mundo, proporcionándote la formación necesaria en las habilidades de investigación transferibles que necesitas para desarrollar conocimientos e intervenciones basados en la ciencia.
Con sede en el campus de Imperial en Silwood Park, un centro dedicado a la investigación ecológica y ambiental, aprenderá cómo la informática científica moderna de alto rendimiento puede abordar problemas de investigación y explorar conceptos y técnicas fundamentales en biología computacional. Las habilidades cuantitativas son un factor limitante crítico en la biología moderna, y este programa le permite aprender esas habilidades en una de las instituciones líderes en biología cuantitativa.
Aspectos destacados clave del programa
- Proyecto de investigación independiente ampliado de 8 meses de duración con posibilidad de incorporar prácticas externas
- Formación en técnicas cuantitativas y computacionales de última generación aplicadas a problemas ecológicos del mundo real.
- Con sede en Silwood Park, el laboratorio viviente de Imperial dedicado a las ciencias ambientales y la ecología.
- Disponible en modalidades de estudio a tiempo completo y parcial para adaptarse a tu horario
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios del MRes combina módulos básicos obligatorios en el trimestre de otoño con módulos especializados en ecología computacional y un extenso proyecto de investigación independiente. Completarás módulos obligatorios diseñados para brindarte las habilidades básicas necesarias para comprender, interpretar y realizar investigación independiente, seguidos de formación especializada en métodos computacionales en ecología y evolución.
Introduce métodos modernos de recopilación de datos y experimentales, junto con técnicas de vanguardia en ciencia de datos, sistemas de información geográfica (SIG), genómica, bioinformática e interpretación de datos.
Cubre conceptos fundamentales y Técnicas en biología computacional, explorando cómo la biología está impulsando importantes avances en computación, matemáticas y estadística.
Te enseña cómo la computación científica moderna de alto rendimiento puede abordar problemas de investigación complejos en ecología, evolución y ciencias ambientales.
Ofrece formación avanzada en técnicas cuantitativas aplicadas a cuestiones ecológicas y evolutivas, incluyendo modelos estadísticos y marcos de análisis de datos.
Abarca métodos estadísticos esenciales para la investigación biológica, incluyendo diseño experimental, pruebas de hipótesis y enfoques analíticos avanzados para datos ecológicos.
Módulos electivos
Requisitos de admisión
Imperial considera a todos los solicitantes de forma individual y da la bienvenida a estudiantes de todo el mundo. Los solicitantes serán invitados a una entrevista si su solicitud escrita supera una revisión inicial. La entrevista tendrá una duración aproximada de 10 a 20 minutos y servirá para explorar sus motivaciones, aspiraciones académicas e idoneidad para el curso.
Académica Requisitos
- Clasificación del títuloMínimo 2:1 (Sobresaliente) en ciencias biológicas o ciencias físicas
- Formación en matemáticasSe requiere una base sólida en matemáticas, por ejemplo, una calificación A o B en matemáticas de nivel avanzado
- Títulos internacionalesSe acepta una amplia variedad de calificaciones internacionales; póngase en contacto con Uni4Edu para obtener orientación sobre equivalencia
- Interés de investigaciónGran interés en seguir una carrera de investigación en ecología, evolución o biología computacional.
- EntrevistaLos solicitantes preseleccionados están invitados a una entrevista de 10 a 20 minutos para evaluar sus motivaciones y su idoneidad académica.
Requisitos del idioma inglés
- IELTSRequisito de universidad superior (normalmente 7.0 en general con un mínimo de 6.5 en cada componente)
- TOEFL iBTContacte con Uni4Edu para conocer el requisito de puntuación mínima actual
- Otras pruebasImperial acepta varias calificaciones del idioma inglés; póngase en contacto con Uni4Edu para obtener todos los detalles
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación.
El Imperial College London ofrece diversas oportunidades de financiación para estudiantes de posgrado. La disponibilidad y los criterios de elegibilidad varían, por lo que se recomienda a los futuros estudiantes que exploren las opciones con anticipación y se comuniquen con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre cómo conseguir apoyo financiero para este programa de Maestría en Investigación (MRes).
Becas de Doctorado del Presidente del Imperial College
Becas altamente competitivas disponibles para estudiantes sobresalientes que avancen a la investigación de doctorado en Imperial, que cubren las tasas y un estipendio para gastos de manutención. Esto puede ser relevante para los estudiantes de MRes que planean continuar con estudios de doctorado.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del Máster en Investigación Planeta Vivo con Métodos Computacionales en Ecología y Evolución cuentan con habilidades cuantitativas y computacionales muy demandadas, aplicables a la investigación, la conservación, la consultoría ambiental y el creciente sector de la ciencia de datos. El programa proporciona una excelente base para la investigación doctoral o el acceso directo a puestos profesionales que aborden los desafíos ambientales globales.
Posibles Roles Profesionales
Empleadores Típicos
Clasificaciones y Reconocimiento
Imperial College London se clasifica constantemente entre las mejores universidades del mundo, reconocida por su excepcional producción investigadora, la empleabilidad de sus egresados y su compromiso con la sostenibilidad. El Departamento de Ciencias de la Vida de la universidad destaca especialmente por su solidez en ciencias biológicas, ecología e investigación ambiental.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Ciencias Biológicas | Clasificación Mundial de Universidades QS por Materia | #7 |
| Ciencias de la Vida y Medicina | Clasificación Mundial de Universidades QS por Materia | #6 |
| Ciencias Ambientales | EduRank | #28 worldwide |
| Calidad de la Investigación | Guía de Buenas Universidades del Times | #1 in the UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
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