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Master of Science in Künstlicher Intelligenz

Docklands Campus, Vereinigtes Königreich

Master- und Postgraduiertenstudiengänge / 12 Monate

17220 £ / Jahre

Überblick

Das Programm „Künstliche Intelligenz (KI)“ vermittelt Studierenden eine solide theoretische Grundlage und praktische Expertise in der Entwicklung und Anwendung intelligenter Systeme. Der Studiengang trägt der steigenden Nachfrage nach KI-Spezialisten in verschiedenen Branchen Rechnung, indem er KI-Kernkonzepte mit praxisorientiertem Lernen und realen Problemlösungen verbindet. Das Curriculum umfasst grundlegende Bereiche der künstlichen Intelligenz, darunter Data Mining, maschinelles Lernen und Deep Learning. Studierende lernen so, wie intelligente Algorithmen entwickelt, trainiert und eingesetzt werden. Sie erhalten Einblicke, wie KI-Systeme Daten analysieren, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen in vielfältigen Anwendungsbereichen treffen. Der Unterricht findet in Form von Vorlesungen, Laborpraktika und projektbasiertem Lernen statt, wodurch Studierende sowohl ein tiefes konzeptionelles Verständnis als auch praktische technische Fähigkeiten entwickeln. In Laboren und Projekten sammeln Studierende praktische Erfahrungen in der Implementierung von KI-Modellen, der Arbeit mit Datensätzen und dem Einsatz moderner Werkzeuge und Programmierframeworks der KI-Branche.

Spezialisierte Module befassen sich mit KI-Anwendungen, Robotik und Cybersicherheit und ermöglichen es den Studierenden, die Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie Automatisierung, intelligenten Systemen und sicheren digitalen Umgebungen zu untersuchen. Diese Module verdeutlichen den interdisziplinären Charakter von KI und ihre Integration mit anderen Zukunftstechnologien.Ein optionales Industriepraktikum bietet wertvolle Einblicke in die Branche und ermöglicht es Studierenden, ihre KI-Kenntnisse im beruflichen Umfeld anzuwenden und Erfahrungen in der Bearbeitung realer Herausforderungen zu sammeln. Dieses Praktikum verbessert die Beschäftigungsfähigkeit, unterstützt die Karriereentwicklung und hilft Studierenden, starke berufliche Netzwerke im Technologiesektor aufzubauen.

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