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Computer Science (BA)

Hauptcampus, Tucson, Vereinigte Staaten

Bachelor-Abschluss / 48 Monate

39958 $ / Jahre

Überblick

Informatik

Bachelor of Arts


Studienort(e)

Hauptcampus/Tucson


Interessensgebiete

  • Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre & Unternehmertum
  • Informatik & Informationswissenschaft
  • Erziehungswissenschaften & Humanentwicklung
  • Interdisziplinäre Studien
  • Mathematik, Statistik & Data Science

Überblick

Zwei Maschinen – Computer und das menschliche Gehirn – interagieren und ermöglichen uns das Informationszeitalter. Werden Sie einer der innovativen Informatiker, die dieses zukunftsweisende Feld prägen. Der Bachelor of Arts in Informatik befähigt Studierende, Programme zu entwerfen, zu implementieren und zu testen, die bedeutende und wichtige Probleme lösen. Studierende lernen, wie sie in Teams große Softwaresysteme entwickeln und Zweck, Design und Implementierung von Programmen erläutern können. Absolventen sind in der Lage, Algorithmen zu entwerfen und zu analysieren sowie die Korrektheit und Leistung von Computerprogrammen zu bewerten.

Lernziele

  • Programmierung: Absolventen können Programme entwerfen, implementieren und testen, die wichtige und relevante Probleme lösen und dabei geeignete Designentscheidungen treffen, die die gegebenen Anforderungen optimal erfüllen.
  • Logisches Denken: Absolventen können Algorithmen entwerfen und analysieren sowie die Korrektheit und Leistung von Computerprogrammen logisch bewerten.
  • Kommunikation und Zusammenarbeit: Absolventen können im Team große Softwaresysteme entwickeln und Zweck, Design und Implementierung von Programmen dokumentieren und erläutern.

Programmdetails

Beispielkurse

  • CSC 346: Cloud Computing
  • CSC 460: Datenbankdesign
  • CSC 466: Computersicherheit

Berufsfelder

  • Softwareentwicklung
  • Cybersicherheit
  • Maschinelles Lernen
  • Entwicklung mobiler Apps

Beispielkurse

  • CSC 346: Cloud Computing
  • CSC 460: Datenbankdesign
  • CSC 466: Computersicherheit

Berufsfelder

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  • Cybersicherheit
  • Maschinelles Lernen
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