Datenanalyse (ohne Abschlussarbeit)

Programmbeschreibung

Dieses einzigartige einjährige Masterprogramm (ohne Masterarbeit) im Bereich Datenanalyse richtet sich an Berufstätige. Sie haben die Möglichkeit, ihr Netzwerk auszubauen und von haupt- und nebenberuflichen Dozenten sowie anderen Wirtschaftsexperten, die an den Kursen teilnehmen, ihren Kommilitonen und dem Alumni-Netzwerk der Sabanci Universität zu lernen. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Programmziele

Datenanalyse gilt als relativ junges Feld, das modernste computergestützte und statistische Verfahren integriert, um aus der rasant wachsenden Datenmenge einen Mehrwert für Unternehmen zu generieren. Dieses Programm soll den Teilnehmern die notwendigen Kompetenzen vermitteln, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern und diese zu erhalten, die innovative Unternehmen anstreben. Unser Lehrplan hilft den Studierenden, die für datengestützte Entscheidungsfindung erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Dazu gehören unter anderem: Einführung in die Datenanalyse mit Python, Datenmanagement und -verarbeitung, Maschinelles Lernen, Praktische Fallstudien in der Datenanalyse, Angewandte Statistik, Optimierung, Entscheidungsmodellierung, Explorative Datenanalyse und Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Projektmanagement und Geschäftskommunikation.Programmspezifische Ergebnisse:

Die konzeptionellen Grundlagen analytischer Methoden und Techniken im Bereich Business Analytics verstehen,

Theoretisches und praktisches Wissen über angewandte Informationssysteme durch die Entwicklung grundlegender Programmierkenntnisse erwerben,

Die Entscheidungsfindung verbessern, indem große Datenmengen in nutzbare Informationen umgewandelt und Datenanalysetools integriert werden,

Große Datenmengen mithilfe quantitativer Modelle in nutzbare Informationen umwandeln und Datenanalysetechniken verstehen und anwenden sowie die Ergebnisse für den geschäftlichen Einsatz kommunizieren und visualisieren,

Die Konzepte von Datenqualität, Datenintegrität und Datengenauigkeit sowie die Berufsethik in Bezug auf Datenschutz und geistiges Eigentum verstehen.