Master's Degree in Data Science and Statistical Learning (MD2SL)

Der Masterstudiengang Data Science und Statistical Learning (MD2SL) der zweiten Stufe, angeboten von der IMT School for Advanced Studies Lucca und dem Florence Centre for Data Science der Universität Florenz, zielt darauf ab, Fachkräfte auszubilden, die über fundierte theoretische Kenntnisse modernster statistischer, computergestützter und rechnergestützter Werkzeuge verfügen. Sie sind in der Lage, das Potenzial verschiedener Methoden zur Informationsgewinnung aus der stetig wachsenden Datenmenge in unterschiedlichen Anwendungsbereichen – insbesondere in der Wirtschaft, im Management und im Gesundheitswesen – zu nutzen und kritisch zu bewerten, um Forschungsfragen zu beantworten und Innovationen zu fördern. Die Einbindung namhafter Partner aus Wirtschaft und Forschung verleiht dem Masterprogramm einen praxisnahen und konkreten Bezug. Dies wird durch das Praktikum, das in den Räumlichkeiten eines der Partnerunternehmen oder einer anderen Organisation absolviert wird, weiter gestärkt, wodurch die Studierenden ihre eigenen Erfahrungen in das Masterprogramm einbringen können.

Das Masterprogramm zielt darauf ab, vielseitig qualifizierte Fachkräfte, sogenannte Data Scientists, auszubilden, die in der Lage sind, Antworten auf neue Forschungsfragen zu geben, die sich aus der allgegenwärtigen Präsenz komplexer, unstrukturierter und hochdimensionaler Daten (sogenannter Big Data) in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen ergeben.Dieses Ziel wird durch den Erwerb solider theoretischer und praktischer Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Informatik erreicht. Diese Kenntnisse können in Geschäftsprozessen, in der öffentlichen Verwaltung sowie zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in öffentlichen und privaten Organisationen eingesetzt werden. Konkret zielt das Ausbildungsangebot darauf ab, Absolventen quantitativer Disziplinen dank der multidisziplinären Natur von Data-Science-Werkzeugen auf ein höheres Niveau zu bringen. In der heutigen Gesellschaft, die durch die kontinuierliche Produktion von Big Data geprägt ist, etabliert sich Data Science als grundlegende Disziplin, um Informationen aus Daten zu gewinnen und Antworten auf relevante Forschungsfragen zu liefern. Data Science basiert auf der Integration von Methoden aus Statistik, Mathematik und Informatik und spielt dank der Leistungsfähigkeit der zugrunde liegenden Werkzeuge eine zentrale Rolle in all jenen Bereichen, in denen Big Data zunehmend an Bedeutung gewinnt. Dazu gehören Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Ingenieurwesen, Bildung und Sozialwissenschaften.