Betriebswirtschaftliche Informationstechnologie mit einem Jahr Branchenerfahrung - Uni4edu

Betriebswirtschaftliche Informationstechnologie mit einem Jahr Branchenerfahrung

Canterbury Campus, Vereinigtes Königreich

20700 £ / Jahre

Bachelor-Abschluss48 Monate
Im heutigen digitalen Zeitalter vermittelt der Studiengang **Wirtschaftsinformatik** Studierenden essenzielle IT-Kenntnisse für Geschäftsanwendungen wie E-Commerce und Informationssysteme. Das Programm verbindet Informationstechnologie mit betriebswirtschaftlichen Prinzipien, orientiert sich an den Bedürfnissen der Industrie und verbessert die Berufsaussichten. Mehr als die Hälfte der Studierenden entscheidet sich für ein **Praxisjahr**, um wertvolle Berufserfahrung zu sammeln, ein Gehalt zu verdienen und ihre Chancen auf eine Anstellung nach dem Abschluss im selben Unternehmen zu erhöhen.




**Akkreditierung:**  

Akkreditiert von der British Computer Society (BCS) und dem Chartered Institute for IT.




**Karrieremöglichkeiten:**  

Absolventen mit IT- und Wirtschaftskenntnissen können vielfältige Karrierewege in der Softwareentwicklung, der Entwicklung mobiler Apps, der Systemanalyse, der Unternehmensberatung und vielem mehr erkunden. Zu den namhaften Arbeitgebern zählen Cisco, IBM und die Walt Disney Company.




**Standort:**  

Ein Studium in Canterbury bietet eine lebendige und vielfältige Atmosphäre, die durch eine hohe Studierendenzahl und eine historische Kulisse bereichert wird.




**Modulübersicht:**

- **Jahr 1:** Programmierung I & II, Internettechnologien, Mensch-Computer-Interaktion, Grundlagen der Informatik, Finanzbuchhaltung.

- **Jahr 2:** Datenbanksysteme, Webentwicklung, Softwareentwicklung, Wirtschaftsethik, Operationsmanagement, Projektmanagement.

- **Praxisjahr:** Praktika bei Unternehmen wie IBM und Vodafone, inklusive Auslandsaufenthalten in Städten wie Amsterdam und Hongkong.

- **3. Studienjahr:** Schwerpunkt Unternehmensführung und Unternehmertum, Gruppenprojekt mit optionalen Modulen wie Informationssicherheitsmanagement und Data Mining.

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