MSc Statistik und Computational Finance
Campus West, Vereinigtes Königreich
Statistik und Computational Finance MSc
Universität York
Statistik und Computational Finance
Programmübersicht: Statistik und Computational Finance MSc
Der Masterstudiengang Statistik und Computational Finance an der Universität York qualifiziert Sie für eine Karriere als professioneller Statistiker mit Spezialkenntnissen an der Schnittstelle zwischen Statistik und Finanzen. Das Programm legt Wert auf Datenanalyse und vermittelt Ihnen moderne statistische Konzepte und Methoden, die bei potenziellen Arbeitgebern in Industrie, Wissenschaft und Verwaltung sehr gefragt sind.
Kernmodule bieten fundierte Grundlagen in statistischen Datenanalyse- und Modellierungstechniken sowie grundlegende Computerkenntnisse wie Python- und R-Programmierung, die von Arbeitgebern im Finanzbereich gefragt sind. Sie wählen außerdem ein Optionsmodul und ein Dissertationsthema, das auf Ihre eigenen Interessen abgestimmt ist, und erstellen so ein flexibles Programm, das auf Ihre Karriereziele zugeschnitten ist.
Dieses vom Fachbereich Mathematik angebotene Programm wird von der Statistik- und Wahrscheinlichkeitsgruppe der Universität unterstützt, die über eine florierende Forschungskultur verfügt, die neue Methoden entwickelt und diese auf reale Probleme anwendet. Die erworbenen Fähigkeiten sind auf die Finanzdatenanalyse, die Gesundheitswissenschaften, die Medizin, die Biologie und viele andere Bereiche übertragbar, in denen eine Datenanalyse erforderlich ist.
Wichtige Programm-Highlights
- Starker Schwerpunkt auf praktischer Datenanalyse mit den Programmiersprachen Python und R
- Flexibler Lehrplan mit Wahlpflichtmodul und personalisiertem Dissertationsthema
- Wird an einer Universität der Russell Group unterrichtet, die weltweit auf Platz 169 liegt (QS 2026).
- Hervorragende Karriereaussichten in den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Technologie und Regierung
Curriculum und Module
Der MSc-Lehrplan für Statistik und Computational Finance kombiniert Kernmodule mit einer Wahlmöglichkeit und einer umfangreichen unabhängigen Dissertation. Kernmodule bauen Ihr Fachwissen in statistischer Modellierung, Finanzmathematik und Rechentechniken auf, während die Dissertation es Ihnen ermöglicht, originelle angewandte Forschung in Ihrem gewählten Spezialgebiet durchzuführen.
Behandelt die Ableitung theoretischer Ergebnisse für die Anpassung von Regressionsmodellen unter Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate, der lokalen Methode der kleinsten Quadrate und des Maximum-Likelihood-Ansatzes. Sie lernen, geeignete Modelle auszuwählen, statistische Schlussfolgerungen zu ziehen und die Modellanpassung mithilfe von Residuendiagrammen und Diagnosetechniken mit Computersoftware zu beurteilen.
Bietet eine umfassende Einführung in finanzielle Zeitreihenmodelle und ihre Anwendungen zur Modellierung und Vorhersage von Finanzdaten. Sie lernen, Zeitreihenmodelle anzupassen, theoretische Ergebnisse abzuleiten, Vorhersagen zu treffen und die Anpassungsgüte mithilfe geeigneter Software zu bewerten.
Konzentriert sich auf grundlegende Konzepte, die zeitkontinuierlichen Modellen der Optionspreisgestaltung zugrunde liegen, hauptsächlich das Black-Scholes-Modell. Behandelt sowohl europäische als auch exotische Optionen wie Barriereoptionen und untersucht die Beziehung zwischen Martingaltheorie und partiellen Differentialgleichungsansätzen.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse als mathematische Sprache für das Finanzwesen. Behandelt Martingaltheorie, Zufallswanderungen, Brownsche Bewegung, den Poisson-Prozess und einen Überblick über die stochastische Ito-Rechnung mit Finanzanwendungen.
Vermittelt Ihnen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Implementierung numerischer Lösungen für Modelle aus der Finanzmathematik. Die praktische Rechenarbeit umfasst die Programmierung relevanter Software zur Lösung realer Finanzmodellierungsprobleme.
Dissertation in Statistik und Computational Finance
60 CreditsEine umfangreiche unabhängige Forschungsarbeit zu einem ausgewählten Thema in Statistik oder Computational Finance, die zu einer Dissertation von etwa 45 Seiten führt. Während der Sommermonate erhalten Sie wöchentliche Anleitung von einem spezialisierten Projektbetreuer.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Statistik und Computational Finance richtet sich an Bewerber mit fundierten quantitativen Kenntnissen. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses und stellt sicher, dass Ihre Bewerbung vollständig und aussagekräftig ist.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss2:1 (Upper Second Class) oder international gleichwertiger Abschluss in Mathematik oder einem Fach mit einem wesentlichen Mathematikanteil
- Alternative QualifikationEin Bachelor-Abschluss mit der Note 2:2 kann akzeptiert werden, wenn er durch relevante berufliche Qualifikationen belegt wird
- Mathematische KenntnisseSolide mathematische Kenntnisse, einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Analysis
- Unterstützende DokumenteVollständige akademische Zeugnisse mit Angabe der Abschlussnoten und belegten Modulen
- EmpfehlungenAkademische Empfehlungsschreiben, die Ihre Eignung für ein Masterstudium in Statistik und Finanzen belegen
Englischkenntnisse
- IELTS (Akademisch)Gesamtnote 6,0, mit mindestens 5.5 Punkte in jedem Teilbereich
- PTE AcademicGleichwertige Ergebnisse werden akzeptiert; wenden Sie sich für spezifische Anforderungen an Uni4Edu
- TOEFL iBTGleichwertige Ergebnisse werden akzeptiert; Für spezifische Anforderungen wenden Sie sich bitte an Uni4Edu
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Universität York bietet eine Reihe von Stipendien und Finanzierungsmöglichkeiten für Masterstudierende an. Einige Stipendien werden direkt von der Universität finanziert, andere von Forschungsräten, Alumni, Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu den für Sie verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten.
York Masters Opportunity Scholarship
Ein von der Universität finanziertes Stipendium zur Unterstützung talentierter Studierender, die Lehramtsstudiengänge an der University of York absolvieren. Die Zulassungskriterien und Prämienbeträge können von Jahr zu Jahr variieren.
Abteilung für Mathematikstipendien
Die Fakultät für Mathematik bietet möglicherweise spezielle Fördermöglichkeiten für herausragende Doktoranden an. Diese Auszeichnungen würdigen akademische Exzellenz und das Potenzial für Forschungsbeiträge.
Externe Stipendien und Studentenstipendien
Variiert je nach AuszeichnungZusätzliche Mittel stehen über Forschungsräte, die Commonwealth Scholarship Commission, Chevening Scholarships und andere internationale Fördereinrichtungen zur Verfügung. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, Stipendien zu finden, die für Ihre Nationalität und Ihr Profil relevant sind.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des Statistics and Computational Finance MSc sind gut auf Karrieren in den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Technologie und öffentlicher Sektor vorbereitet. Der Schwerpunkt des Programms auf Datenanalyse und Rechenfähigkeiten in Python und R macht die Absolventen im wachsenden Bereich der quantitativen Analyse äußerst wettbewerbsfähig. Viele Absolventen entscheiden sich auch dafür, die Forschung auf Doktoratsniveau fortzusetzen.
Typische Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings und Anerkennung
Die University of York ist eine angesehene Russell-Group-Universität mit konstant hervorragenden Ergebnissen in nationalen und internationalen Rankings. Sie ist für ihre exzellente Forschung und hohe Lehrqualität anerkannt und wurde im Teaching Excellence Framework (TEF) mit Gold ausgezeichnet. Zudem zählt sie zu den zehn besten Forschungsuniversitäten Großbritanniens.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Mathematik (UK) | EduRank | #15 |
| Mathematik (Welt) | EduRank | #137 |
| Naturwissenschaften | QS World University Rankings | #257 |
| Forschungsqualität (REF) | Times Higher Education | Top 20 UK |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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