KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND VISUELLES COMPUTING
Campus der Universität Westattika, Griechenland
MSc in Künstlicher Intelligenz und Visueller Datenverarbeitung
Universität Westattika
Künstliche Intelligenz und Visuelle Datenverarbeitung
Studiengang Überblick
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Visuelle Datenverarbeitung (AIVC) wird vom Fachbereich Informatik der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Westattika in Kooperation mit der Universität Limoges (Frankreich) angeboten. Dieses gemeinsame internationale Programm vermittelt Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung, Data Science und Geoinformatik.
Die Studierenden können zwischen drei Spezialisierungsrichtungen wählen: Bildanalyse und -synthese, Data Science und Geoinformatik. Das Programm wird vollständig auf Englisch unterrichtet und kombiniert strenge akademische Studienleistungen mit praktischem, projektbasiertem Lernen, um Absolventen auf Karrieren in hochmodernen Technologiesektoren vorzubereiten.
Das in Athen ansässige Programm profitiert von den modernen Ingenieurlabors der UNIWA, internationalen Forschungspartnerschaften und der Zusammenarbeit mit der Abteilung für Vermessung und Geoinformatik. Mit einer Kohorte von bis zu 60 Studierenden pro Jahrgang fördert das Programm eine kollaborative und fokussierte Lernumgebung.
Wichtige Programm-Highlights
- Gemeinsames internationales Programm mit der Universite de Limoges, Frankreich, das grenzüberschreitende akademische Zusammenarbeit und doppelte Fachkompetenz bietet
- Drei Spezialisierungsbereiche: Bildanalyse und -synthese, Datenwissenschaft und Geoinformatik
- Vollständig englischsprachiger Lehrplan mit projektbasierten Bewertungsmethoden und praktischer Laborarbeit
- Auswahl durch Bewerbungsbewertung und Vorstellungsgespräch, um eine motivierte und hochqualifizierte Studentenkohorte sicherzustellen
Lehrplan und Module
Der MSc AIVC-Lehrplan erstreckt sich über drei Semester und besteht aus Kernmodulen in künstlicher Intelligenz und Visual Computing, gefolgt von Spezialisierungskursen und einer Masterarbeit. Das Programm umfasst insgesamt 90 ECTS und integriert theoretische Grundlagen mit angewandten Forschungsprojekten in allen drei Spezialisierungsrichtungen.
Maschinelles Lernen und Mustererkennung
10 ECTSBehandelt grundlegende und fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen, statistische Mustererkennung, Klassifizierung, Clustering und Regressionstechniken, die auf visuelle und räumliche Daten angewendet werden.
Bildverarbeitung und Computer Vision
10 ECTSUntersucht digitale Bildverarbeitungstechniken, Merkmalsextraktion, Objekterkennung, Bildsegmentierung und 3D-Rekonstruktionsmethoden, die in visuellen Computeranwendungen verwendet werden.
Data Science und Big-Data-Analyse
10 ECTSFührt Studierende in Data Mining, statistische Analyse und Big-Data-Frameworks ein. und Visualisierungstechniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen.
Geoinformatik und räumliche Analyse
10 ECTSSchwerpunkt: Geographische Informationssysteme, Fernerkundung, räumliche Datenmodellierung und KI-gestützte Geodatenanalyse für Umwelt- und Stadtentwicklungsanwendungen.
Deep Learning und neuronale Netze
10 ECTSBietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit Architekturen tiefer neuronaler Netze, einschließlich Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und Generative Models für Bildsynthese und -analyse.
Masterarbeit
30 ECTSEin eigenständiges Forschungsprojekt unter Betreuung von Dozenten, das Studierenden ermöglicht, ihr Wissen auf ein reales Problem in den Bereichen KI, visuelles Computing, Data Science oder Geoinformatik anzuwenden.
Wahlkurse
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Visuelle Informatik ist wettbewerbsorientiert. Die Auswahl der Kandidaten erfolgt durch eine Bewertung der Bewerbungsunterlagen und ein anschließendes Interview. Das Programm nimmt maximal 60 Studierende pro Jahrgang auf. Die Bewerber werden anhand ihres akademischen Hintergrunds, ihrer einschlägigen Berufserfahrung und ihrer Motivation für das Programm beurteilt.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussBachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, Vermessungswesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet einer anerkannten Hochschule
- StudienleistungenEine starke akademische Leistung in Ihrem Grundstudium wird erwartet; Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische GPA-Anforderungen
- AuswahlprozessBewerbungsevaluation und anschließendes persönliches Gespräch zur Beurteilung der Motivation und Eignung für das Programm
- Technischer HintergrundGrundkenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik werden empfohlen
- Internationale QualifikationenInhaber gleichwertiger Abschlüsse ausländischer Institutionen sind zugelassen; eine Zeugnisbewertung kann erforderlich sein
Sprachliche Anforderungen
- EnglischkenntnisseNicht-Muttersprachler müssen einen Nachweis über Englischkenntnisse erbringen; Kontaktieren Sie Uni4Edu für Informationen zu akzeptierten Tests und Mindestpunktzahlen
- IELTSKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Mindestpunktzahlen
- TOEFLKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Mindestpunktzahlen
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Der MSc in Künstlicher Intelligenz und Visual Computing bietet Stipendienmöglichkeiten zur Förderung talentierter Studierender. UNIWA setzt sich dafür ein, die postgraduale Ausbildung zugänglich zu machen, und Finanzierungsoptionen stehen je nach akademischem Erfolg und finanziellem Bedarf zur Verfügung.
AIVC-Verdienststipendium
Ein leistungsorientiertes Stipendium für leistungsstarke Studierende, die zum AIVC-Programm zugelassen sind und auf der Grundlage akademischer Exzellenz und Leistung im Vorstellungsgespräch vergeben werden.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriere Perspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz und Visuelle Datenverarbeitung verfügen über gefragte Kompetenzen in KI, Bildanalyse, Data Science und Geoinformatik. Die drei Spezialisierungsrichtungen des Programms bereiten Sie auf vielfältige Positionen in den Bereichen Technologie, Forschung, Umweltüberwachung und der digitalen Wirtschaft insgesamt vor.
Mögliche Berufsfelder
Branchen und Arbeitgeber
Rankings & Auszeichnungen
Die Universität Westattika (UNIWA) ist eine der größten staatlichen Universitäten Griechenlands und wurde gegründet im Jahr 1990. Die UNIWA entstand 2018 durch den Zusammenschluss des Technologischen Bildungsinstituts Athen und der Fachhochschule Piräus. Trotz ihrer jungen Geschichte hat sie sich in internationalen Hochschulrankings schnell einen Namen gemacht und ist für ihre exzellenten Ingenieur- und Technologieprogramme bekannt.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Ingenieurwesen & Technologie | Research.com | Top 1000 |
| Computer Naturwissenschaften | Research.com | Top 1000 |
| Wirtschaftswissenschaften | THE Fachrankings | #801+ |
| Sozialwissenschaften | THE Fachrankings | #801+ |
Bewerbung
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Erhalten Sie Ihr Angebot
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