Master of Science in Data Science

Was Sie studieren werden

Unser in Zusammenarbeit mit der Industrie entwickelter Masterstudiengang Data Science kombiniert ein vertieftes Studium der Theorie und Praxis der Datenwissenschaft mit einem optionalen, einjährigen Praktikum. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen in branchenrelevanten Projekten anzuwenden. Das Praktikum ermöglicht es Ihnen außerdem, den geschäftlichen Wert datenorientierter Forschung und Entwicklung zu entdecken.

Während des Masterstudiums sammeln Sie Erfahrung im Umgang mit realen Datensätzen entlang der gesamten Datenanalyse-Pipeline. Sie erwerben fundierte technische Kenntnisse aktueller Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik sowie deren Anwendung im Unternehmenskontext. Wir behandeln auch wichtige praktische Themen wie den Aufbau und die Abfrage von Datenbanken und die Arbeit in der Cloud. Durch unsere Wahlmodule können Sie Ihren Master individuell gestalten und sich auf Themen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und fortgeschrittene Methoden der KI und des maschinellen Lernens spezialisieren.

Sie verfassen außerdem eine Masterarbeit, in der Sie unter der Betreuung eines Betreuers ein Thema Ihrer Wahl weiter vertiefen können. Unsere Dissertationsprojekte behandeln aktuelle, praxisrelevante Probleme, die häufig mit Spitzenforschung verknüpft sind. Bevor Sie mit Ihrer Dissertation beginnen, lernen Sie, wie Sie ein Forschungsprojekt angehen, einschließlich der effektiven Recherche in der Fachliteratur und der schriftlichen Ausarbeitung Ihrer Ergebnisse, sowie ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Datenwissenschaft.

Ausstattung

Studierende dieses Studiengangs profitieren von einer Reihe moderner Einrichtungen, darunter:

• Ein 1,7 Millionen Pfund teures Mehrzweck-Informatiklabor mit modernster audiovisueller Ausstattung. Video-Tour ansehen
• Sechs frei zugängliche PC-Labore und vier spezialisierte Labore
• Spezielle Desktop-Lösungen, darunter Entwicklungssoftware, Forschungspakete und dedizierter Drucker.