Angewandte Statistik (MSc)

Der Masterstudiengang Angewandte Statistik bietet eine fundierte Ausbildung in statistischen Methoden und ermöglicht die Analyse umfangreicher Datensätze sowie die Lösung realer Probleme. Es wird ein solides Fundament in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Data Science gelegt, das die Anwendung moderner Techniken auf praktische Herausforderungen erlaubt. In Pflichtmodulen werden Kernthemen wie statistische Datenverarbeitung, Data Science und Grundlagen der Theorie behandelt und bilden die Basis für eine fortgeschrittene Spezialisierung. Zu den Schwerpunkten gehören verallgemeinerte lineare Modelle, Bayes'sche und Likelihood-Inferenz, statistische Datenverarbeitung mit R und Python, rechenintensive Methoden und die Analyse komplexer Umfragedaten. Weiterführende Studien umfassen die Modellierung von Längsschnitt- und Mehrebenendaten sowie die Grundlagen der Data Science und überwachtes maschinelles Lernen. Die Teilnehmenden werden Teil einer der größten globalen Gemeinschaften von Statistikern und profitieren von erstklassiger Lehre und Forschung. Die Dozierenden kooperieren mit verschiedenen Organisationen, darunter die Vereinten Nationen, die Weltbank und verschiedene Regierungsbehörden. Diese Forschung fließt direkt in die Kursinhalte ein und integriert Erkenntnisse zu Umfragedesign, Stichprobenverfahren, kleinräumigen Schätzungen und der Analyse integrierter Umfrage-, Verwaltungs- und Geodaten sowie Big Data. Nach Abschluss des Kurses ist somit die erforderliche Expertise zur Bewältigung komplexer Datenherausforderungen in Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung gesichert.