Master of Science in Informatik mit Schwerpunkt Sprach- und natürliche Sprachverarbeitung

MSc Informatik mit Schwerpunkt Sprach- und natürliche Sprachverarbeitung

Der MSc Informatik mit Schwerpunkt Sprach- und natürliche Sprachverarbeitung bietet einen fortgeschrittenen akademischen und technischen Rahmen, der die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und künstlicher Intelligenz schließen soll. Das Curriculum konzentriert sich auf die transformativen Technologien, die der modernen KI zugrunde liegen und die Entwicklung hochentwickelter Systeme ermöglichen, die menschliche Sprache und Texte verstehen, übersetzen und generieren können.

Interdisziplinärer Rahmen und Kerntechnologien

Der Unterricht betont die Synthese von vier kritischen Bereichen, um Innovationen in der sprachbasierten KI voranzutreiben:

• Informatik und Maschinelles Lernen: Beherrschung der grundlegenden Algorithmen, die modernste Tools wie ChatGPT und DeepSeek antreiben.
• Linguistik und Phonetik: Untersuchung der formalen Strukturen der Sprache und der physikalischen Eigenschaften der Sprachproduktion und -wahrnehmung.
• Digitale Signalverarbeitung: Anwendung computergestützter Verfahren zur Analyse und Manipulation realer akustischer Daten für die Spracherkennung.
• Sentimentanalyse und Übersetzung: Entwicklung der Fähigkeiten für maschinelle Echtzeitübersetzung und automatische Emotionserkennung in Texten.

Forschungsspezialisierung und individuelle Dissertation

Ein wesentlicher Teil Ein Drittel des akademischen Jahres ist der unabhängigen wissenschaftlichen Forschung und spezialisierten Forschung gewidmet:

• Ein Drittel des Studiums: Erhebliche Zeit wird einer individuellen Dissertation gewidmet, die sich auf ein bestimmtes Interessengebiet konzentriert.Expertenzusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Mitarbeitern zur Erforschung komplexer Themen im Bereich maschinelles Lernen oder Verarbeitung natürlicher Sprache. Datengetriebene Forschung: Die Fähigkeit, reale Datensätze zu verarbeiten und zu interpretieren, um originelle Forschungsergebnisse zu generieren. Praktische Expertise und Karriereentwicklung: Das Programm verbindet theoretische Inhalte mit praxisorientiertem Training, um die berufliche Vorbereitung zu gewährleisten. Computergestützte Übungen: Anwendung theoretischer Modelle auf praktische technische Herausforderungen in Laborpraktika. Beherrschung von Schlüsselkompetenzen: Entwicklung hoher Kompetenz in der Sprachproduktionsanalyse und fortgeschrittenen computergestützten Verfahren. Berufliche Vielseitigkeit: Vorbereitung auf Führungspositionen in der KI-Entwicklung, Sprachtechnologie oder akademischen Forschung auf einem globalen Markt.