Data Science, MA

Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang „Data Science“ kann nur im Wintersemester begonnen werden. Zulassungsvoraussetzungen sind:

• Grundkenntnisse in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Programmierung
• Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Qualifikation
• Nachweis von Englischkenntnissen auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) oder einer vergleichbaren Qualifikation*
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH 1 (entspricht B2 GER)*

Weitere Informationen zu den Zulassungs- und Sprachvoraussetzungen für ausländische Bewerber finden Sie auf dieser Seite.

Dieser Masterstudiengang ist Über uns…

Der Masterstudiengang Data Science verfolgt einen interdisziplinären Ansatz, da datengetriebene Lösungen in einer Vielzahl von Bereichen und Branchen Anwendung finden. Durch die Kombination von Kernprinzipien aus Statistik, Informatik, Mathematik und fachspezifischem Wissen vermittelt dieser Studiengang den Studierenden die notwendigen Werkzeuge und Kompetenzen, um komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Wirtschaft, Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften zu lösen.

Was Studierende erwartet

Pflichtmodule

1. Mathematik der Künstlichen Intelligenz
2. Maschinelles Lernen
3. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science
4. Datenbanken
5. Bayes'sche Modellierung
6. Interdisziplinäre Data Science
7. Interdisziplinäre Projekte
8. Masterarbeit

Pflichtwahlmodule

1. Deep Learning und generative Künstliche Intelligenz
2. Maschinelles Lernen für Zeitreihen
3. Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache
4. Softwareentwicklung für Data Science
5. Bayes'sche Ökonometrie
6. Computerphysik
7. Multivariate Statistik
8. Datenstrukturen und effiziente Algorithmen
9. NoSQL-Datenbanken
10. Natürliche Sprache Verarbeitung
11. Softwareentwicklung
12. Biometrie
13. Algorithmen und Programmierung