Datenanalyse (ohne Abschlussarbeit)

Programmziele

Datenanalyse gilt als relativ neues Feld, das modernste computergestützte und statistische Verfahren integriert, um aus der rasant wachsenden Datenmenge geschäftlichen Nutzen zu generieren. Dieses Programm soll unseren Teilnehmern helfen, die notwendigen Kompetenzen zu entwickeln, um sich den Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, den innovative Unternehmen anstreben. Unser Curriculum unterstützt Studierende beim Erwerb der für datengestützte Entscheidungsfindung erforderlichen Kompetenzen. Wir bieten eine breite Palette an Kursen an, darunter: Einführung in die Datenanalyse mit Python, Datenmanagement und -verarbeitung, Maschinelles Lernen, Fallstudien in der Datenanalyse, Angewandte Statistik, Optimierung, Entscheidungsmodellierung, Explorative Datenanalyse und -visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Projektmanagement und Geschäftskommunikation.

Programmspezifische Lernergebnisse:

Die Studierenden verstehen die konzeptionellen Grundlagen analytischer Methoden und Techniken im Bereich Business Analytics.

Sie erwerben theoretisches und praktisches Wissen über angewandte Informationssysteme durch die Entwicklung grundlegender Programmierkenntnisse.

Sie verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie große Datenmengen in nutzbare Informationen umwandeln und Datenanalysetools integrieren.

Sie wandeln große Datenmengen mithilfe quantitativer Modelle in nutzbare Informationen um und verstehen und wenden Datenanalysetechniken an. Sie kommunizieren und visualisieren die Ergebnisse für den geschäftlichen Einsatz.

Sie verstehen die Konzepte von Datenqualität, Datenintegrität und Datengenauigkeit sowie die Berufsethik in Bezug auf Datenschutz und geistiges Eigentum.