Wirtschaft und Wissenschaft – Master in Informatik - Uni4edu

Wirtschaft und Wissenschaft – Master in Informatik

Hauptcampus Camden, Vereinigte Staaten

33734 $ / Jahre

Master- und Postgraduiertenstudiengänge24 Monate
Rutgers University Camden campus buildings along the Camden Waterfront, modern academic facilities with red brick architecture, green trees and walkways, students walking between classes on a sunny day in New Jersey
Master

Master of Science in Informatik

Rutgers University–Camden

Informatik

Studiendauer2 Jahre
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits30 Credits

Programmübersicht: Master of Science in Informatik und Informationswissenschaften an der Rutgers–Camden

Der Master of Science in Computer- und Informationswissenschaften an der Rutgers University–Camden bietet eine Vertiefung im Bereich Wissenschaftliches Rechnen und bereitet Studierende auf datenintensive Karrieren in Wissenschaft, Ingenieurwesen und Finanzen vor. Das Programm vermittelt fundierte Kenntnisse in Algorithmen und Programmierung, die für aktuelle und zukünftige computergestützte Anwendungen relevant sind.

Durch anspruchsvolle Kursarbeiten und ein Abschlussprojekt oder eine Abschlussarbeit entwickeln Sie theoretisches Verständnis und praktische Fähigkeiten, um verschiedene Rechenprobleme in Industrie und Wissenschaft anzugehen. Die Anwendungen reichen von Big-Data-Analysen und Medikamentenentwicklungsmodellen bis hin zum Mining von Internet-Transaktionsdatensätzen für Systeme zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.

Das Programm vermittelt Absolventen außerdem eine solide Grundlage in Theorie und Algorithmen, um weitere Bildungschancen in PhD-Programmen an führenden akademischen Institutionen in den USA und international wahrzunehmen. Auf einem kompakten, 40 Hektar großen Campus an der Camden Waterfront gelegen, profitieren Sie von der Nähe zum Großraum Philadelphia und seinem florierenden Technologiesektor.

Wichtige Programm-Highlights

  • Schwerpunkt Wissenschaftliches Rechnen mit Schwerpunkt auf datenintensiven Anwendungen in den Bereichen Wissenschaft, Technik und Finanzen
  • Flexible Abschlussoptionen, einschließlich reiner Kursarbeit, Abschlussprojekt oder Abschlussarbeit
  • Gute Vorbereitung auf PhD-Programme an führenden akademischen Institutionen in den USA und international
  • Teil der Rutgers University, die im Ranking der US-amerikanischen Universitäten von U.S. News & World Report auf Platz 97 rangiert

Studienplan und Module

Das Masterprogramm umfasst 30 Credits, bestehend aus 4 Kernkursen (12 Credits) und Wahlkursen. Studierende können zwischen drei Studienverlaufsoptionen wählen: einem reinen Kursangebot (30 Credits mit einer Abschlussprüfung), einem Abschlussprojekt (27 Credits Kursarbeit plus 3 Credits Projektarbeit) oder einer Masterarbeit (24 Credits Kursarbeit plus 6 Credits Masterarbeit über zwei Semester).

Datenstrukturen und algorithmische Problemlösung in Python

3 Credits

Einführung in Algorithmen, Datenstrukturen und algorithmische Paradigmen, einschließlich binärer Suchbäume, Hashing, Sortieren, Suchen, kürzeste Wege und dynamische Programmierung.

Maschinelles Lernen

3 Credits

Eine umfassende Einführung in maschinelles Lernen und Data Mining, die Theorie, Algorithmen und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen abdeckt.

Big-Data-Algorithmen

3 Credits

Untersucht Algorithmen und Modellierung zur Analyse massiver Datenmengen, einschließlich Themen wie Information Retrieval und Streaming. Algorithmen und Web-Suchanalyse.

Angewandte Wahrscheinlichkeit

3 Credits

Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie sowie die Modellierung und Analyse probabilistischer Systeme mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Informatik, dem Ingenieurwesen und der Datenwissenschaft. Behandelt probabilistische Modelle, Zufallsvariablen, Grenzwertsätze und Markov-Ketten.

Kryptographie und Computersicherheit

3 Credits

Behandelt Kryptografie mit geheimen und öffentlichen Schlüsseln, Schlüsselvereinbarung, digitale Signaturen, Nachrichten- und Benutzerauthentifizierung, Einwegfunktionen und praktische Anwendungen für die Computer- und Kommunikationssicherheit.

Computergeometrie

3 Credits

Algorithmen und Datenstrukturen für geometrische Probleme, die in Anwendungen wie Computergrafik, CAD/CAM, Robotik und Geoinformationssystemen auftreten. Themen sind unter anderem konvexe Hüllen, Voronoi-Diagramme und Linienanordnungen.

Wahlpflichtkurse

Theorie der Informatik Netzwerksicherheit Einführung in die Programmierung für Informatiker Masterarbeit/Abschlussprojekt

Zulassung Anforderungen

Der MS in Computer- und Informationswissenschaften an der Rutgers-Camden heißt Bewerber mit unterschiedlichem akademischen Hintergrund willkommen. Ein Bachelor-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich wird zwar bevorzugt, ist aber nicht zwingend erforderlich. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet.

Akademische Voraussetzungen

  • Bachelor-AbschlussEin abgeschlossener Bachelor-Abschluss einer akkreditierten Institution mit einem Notendurchschnitt von mindestens 3,0 (B-Durchschnitt oder gleichwertig)
  • MathematikstiftungSolide Grundlagen in linearer Algebra und Multivariablenrechnung
  • Bevorzugter HintergrundEin Bachelor-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Fach ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.
  • GRE-ErgebnisseSehr wünschenswert, aber nicht erforderlich.
  • EmpfehlungsschreibenMindestens zwei aussagekräftige Empfehlungsschreiben, davon mindestens eines von einem akademischen Betreuer.

Englischkenntnisse Anforderungen

  • TOEFLMindestpunktzahl von 83 (internetbasiert)
  • IELTSMindestgesamtpunktzahl von 7.0
  • BefreiungMuttersprachler des Englischen oder Absolventen englischsprachiger Einrichtungen können befreit werden; Kontaktieren Sie Uni4Edu für weitere Informationen

Erforderliche Dokumente

Offizielle akademische Zeugnisse aller besuchten Hochschulen Mindestens zwei Empfehlungsschreiben Persönliches Statement mit Darlegung der akademischen und beruflichen Ziele Aktueller Lebenslauf Nachweis der Englischkenntnisse (für internationale Studierende) Bewerber)

Bewerbungsfristen

1. Mai (1. März für die Berücksichtigung von Fördermitteln) Bewerbung für das Herbstsemester (Inland)
1. März Bewerbung für das Herbstsemester (International)

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die Rutgers University–Camden bietet attraktive Fördermöglichkeiten für Masterstudierende im Studiengang Informatik. Bewerber, die finanzielle Unterstützung benötigen, sollten sich für das Herbstsemester bewerben und ihre Bewerbung bis zum 1. März einreichen. Für eine individuelle Beratung zu den verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten wenden Sie sich bitte an Uni4Edu.

Leistungsstipendium

Bis zu 10.000 USD

Hochkompetitive Stipendien werden jährlich an die besten Bewerber des Programms vergeben, basierend auf akademischen Leistungen und Potenzial.

Stelle als wissenschaftliche Hilfskraft

Für qualifizierte Studierende können Stellen als Lehr- und Forschungsassistenten zur Verfügung stehen, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Stipendien und mögliche Studiengebührenermäßigungen. Nur Bewerber für das Herbstsemester sind berechtigt.

Graduiertenstipendium

Stipendien werden für herausragende Kandidaten vergeben, die exzellente akademische Leistungen und Forschungspotenzial nachweisen. Eine frühzeitige Bewerbung bis zum 1. März ist erforderlich, um berücksichtigt zu werden.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.

Karriereperspektiven

Absolventen des MS-Programms in Computer- und Informationswissenschaften an der Rutgers-Camden sind gut auf datenintensive Karrieren in verschiedenen Branchen vorbereitet. Der Schwerpunkt des Programms auf wissenschaftlichem Rechnen, Algorithmen und Datenanalyse öffnet Türen für Rollen in den Bereichen Biotechnologie, Telekommunikation, Finanzen und wissenschaftliche Forschung und bietet eine solide Grundlage für ein Doktoratsstudium.

30+ Kreditstunden der Fortbildung
3 Abschluss-Track-Optionen
Top 100 U.S. National University (US-Nachrichten)

Potenzielle Karriererollen

Data Scientist Software Engineer Machine Learning Engineer Scientific Computing Specialist Cybersecurity Analyst Quantitativer Analyst (Finanzen)

Top-Arbeitgeber in der Region

Comcast Johnson & Johnson Lockheed Martin Campbell Soup Company Subaru von Amerika JPMorgan Chase

Rankings und Anerkennung

Die Rutgers University–Camden ist eine anerkannte staatliche Forschungseinrichtung, die ihre Position in nationalen Rankings kontinuierlich verbessert hat. Als Teil des größeren Rutgers-Universitätssystems profitiert der Campus in Camden vom Prestige und den Ressourcen einer der ältesten Hochschulen der Vereinigten Staaten, die 1766 gegründet wurde.

U.S. News & World Report
#97
2025
U.S. Nachrichten (Top Public)
#46
2025
QS World University Rankings
#1201-1400
2024
U.S. News (Veterans)
#63
2025
FachRanglisteRang
InformatikU.S. News & World Report#240
PsychologieU.S. News & World Report#180
Pflege (Bachelor)USANews & World Report#74
Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)USA News & World Report#147

Bewerbung

Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontaktieren Sie Uni4Edu

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3

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Uni4Edu wird Ihre Bewerbung in Ihrem Namen einreichen und Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Fortschritt auf dem Laufenden halten.

4

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