Künstliche Intelligenz und Datenanalyse (1 Jahr) (Praktikum)
Red Deer Polytechnic Campus, Kanada
Postgraduiertenzertifikat Künstliche Intelligenz und Datenanalyse (Praxissemester)
Red Deer Polytechnic
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse
Programmübersicht: Post-Baccalaureate-Zertifikat für KI und Datenanalyse (Co-Op)
Das Post-Baccalaureate-Zertifikat für künstliche Intelligenz und Datenanalyse (AIDA PBC) am Red Deer Polytechnic richtet sich an Absolventen, die ihren bestehenden Abschluss um Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse erweitern möchten. Sie lernen den gesamten maschinellen Lern- und Datenanalyseprozess kennen, einschließlich Data Mining, Text Scraping, Sensordatenerfassung, Datenvorverarbeitung, explorative Analyse, Storytelling und die Bereitstellung von Modellen unter Berücksichtigung der Sicherheit.
Die Co-Op-Spezialisierung bietet eine strukturierte Berufserfahrungskomponente, die es Ihnen ermöglicht, sich mit Branchenexperten zu vernetzen und Ihr Unterrichtswissen in realen Umgebungen anzuwenden. Studierende des Co-Op-Studiengangs absolvieren vier Semester über einen Zeitraum von zwei Jahren, einschließlich eines erforderlichen bezahlten Mindestarbeitssemesters von 420 Stunden, und haben Anspruch auf eine dreijährige Post-Graduation Work Permit (PGWP).
Das Red Deer Polytechnic befindet sich in Red Deer, Alberta – auf halber Strecke zwischen Calgary und Edmonton – und bietet kleine Klassen, praxisorientiertes Lernen und fachkundige Lehrkräfte mit umfassender Branchenerfahrung. Die Absolventen verfügen über die Fähigkeiten, Datentechnik und Datenvisualisierung durchzuführen und KI-Lösungen zu entwerfen, die die Produktivität in einer Vielzahl von Branchen steigern.
Wichtige Programm-Highlights
- Koop-Beschäftigung mit einem bezahlten Praktikum von mindestens 420 Stunden, das echte Branchenerfahrung bietet
- Anspruch auf eine dreijährige Post-Graduation Work Permit (PGWP) für internationale Studierende
- Praxisorientierter Lehrplan, der maschinelles Lernen, Data Mining, NLP und Modellbereitstellung umfasst
- Konzipiert für Absolventen aller Fachrichtungen, die ihre KI- und Analysekenntnisse erweitern möchten
Curriculum & Module
Das AIDA PBC Co-Op-Programm ist in vier Semester über zwei Jahre gegliedert. Sie absolvieren grundlegende Kurse zur Datenanalyse und zum maschinellen Lernen, bevor Sie mit der Modellbereitstellung und Ihrem Koop-Praktikum fortfahren. Die meisten Kurse finden persönlich auf dem Hauptcampus des RDP statt, einige sind auch online verfügbar.
Data Mining und Sammlung
KernLernen Sie Techniken für Data Mining, Text Scraping und Sensordatenerfassung, um Rohdatensätze aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Modellbildung zu sammeln.
Datenvorverarbeitung und explorative Analyse
KernEntwicklung von Fähigkeiten in der Bereinigung, Transformation und Exploration von Datensätzen. Beherrschen Sie Techniken des Data Storytellings, um Erkenntnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
Maschinelle Lernalgorithmen und Datensysteme
KernMaschinelle Lernmodelle erstellen und evaluieren, Algorithmenauswahl verstehen und Datensysteme entwickeln, die Muster erkennen und Vorhersagen treffen können.
Modellbereitstellung und Sicherheit
KernLernen Sie, maschinelle Lernmodelle bereitzustellen in Produktionsumgebungen mit Fokus auf Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und verantwortungsvolle KI-Implementierung.
Vorbereitung auf das praxisintegrierte Lernen (WIL 1100)
KernmodulBereitet Sie auf den Berufseinstieg vor – mit Tipps zum Erstellen von Lebensläufen, zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und zur Entwicklung beruflicher Kompetenzen vor Beginn Ihres Praxissemesters.
Praktikum im Rahmen des Kooperationsprogramms (COOP) 2100)
CoreAbsolvieren Sie ein bezahltes Praktikum von mindestens 420 Stunden bei einem Arbeitgeber und wenden Sie Ihre Kenntnisse in KI und Datenanalyse in einem professionellen Umfeld an. Die Plätze werden nach Wettbewerbsverfahren vergeben.
Wahl- und Spezialisierungsmöglichkeiten
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassung zum AIDA Das PBC-Kooperationsprogramm wird nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ an qualifizierte Bewerber vergeben, die alle Mindestvoraussetzungen erfüllen. Dieses Programm richtet sich speziell an Personen mit einem Bachelor-Abschluss, die ihre Kenntnisse in KI und Datenanalyse erweitern möchten. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Unterstützung bei Ihrer Bewerbung zu erhalten.
Akademische Voraussetzungen
- VoraussetzungenErfolgreicher Abschluss eines vierjährigen kanadischen Bachelor-Studiengangs in einem beliebigen Fachgebiet an einer anerkannten Hochschule oder eines gleichwertigen internationalen Abschlusses
- Voraussetzung StatistikBUS 2306 (Wirtschaftsstatistik I), STAT 1251 (Einführung in die Statistik) oder gleichwertige Kurse
- International QualifikationenFür außerhalb Kanadas erworbene Abschlüsse ist eine WES- oder IQAS-Bewertung zur Bestätigung der Gleichwertigkeit erforderlich.
- Voraussetzungen für das KooperationsprogrammStudierende müssen die Voraussetzungen für COOP 2100 während des Programms erfüllen, um sich für die Spezialisierung im Kooperationsprogramm zu qualifizieren.
- ZulassungsgrundlageDie Plätze werden in der Reihenfolge des Eingangs der Bewerbungen für qualifizierte Bewerber vergeben, die alle Mindestvoraussetzungen erfüllen. Anforderungen
Anforderungen an die Englischkenntnisse
- IELTSGesamtnote 6,5 mit mindestens 5.5 Punkte in jedem Bereich
- TOEFL iBTMindestens 83
- Duolingo English Test115–125
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Förderung
Red Deer Polytechnic vergibt jährlich Stipendien und finanzielle Zuwendungen in Höhe von über 2 Millionen CAD an Studierende. Die Vergabe erfolgt auf Grundlage der akademischen Leistungen, des finanziellen Bedarfs, des beruflichen Hintergrunds und des Studienfachs. Uni4Edu unterstützt Sie bei der Suche nach und der Bewerbung um Fördermöglichkeiten, die für dieses Programm relevant sind.
RDP-Stipendium für internationale Studierende
Ein bedarfsabhängiges Stipendium für internationale Studierende, die ein Studienprogramm am Red Deer Polytechnic als Vollzeitstudierende absolviert haben und ihr Studium im kommenden Studienjahr fortsetzen.
RDP-Einstiegsstipendien
Zulassungsprämien für neu zugelassene Studierende basierend auf akademischen Leistungen und Studienprogramm. Jedes Jahr werden mehrere Auszeichnungen an verschiedene Programme vergeben.
Externe Stipendien und staatliche Förderung
VariiertInternationale Studierende haben möglicherweise auch Anspruch auf externe Stipendien und staatlich finanzierte Programme. Das Programm hat Anspruch auf eine Finanzierung durch die Alberta Student Aid. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, alle verfügbaren Optionen zu erkunden.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des AIDA PBC Co-Op-Programms sind auf den Eintritt in einen wachsenden Arbeitsmarkt vorbereitet, in dem KI- und Datenanalysekompetenz in Branchen wie Wirtschaft, Fertigung, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Transport, Energie und Forstwirtschaft sehr gefragt ist. Das Co-Op-Arbeitssemester verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil, da Sie bereits vor Ihrem Abschluss direkte Branchenerfahrung sammeln können.
Mögliche Berufsfelder
Branchen und Arbeitgeber, die KI-Absolventen in Alberta einstellen
Rankings & Auszeichnungen
Das Red Deer Polytechnic ist eine wachsende Institution, die für ihre angewandte Forschung und ihr Engagement für eine praxisnahe Ausbildung anerkannt ist. Das RDP hat sich in den nationalen Forschungsrankings stetig verbessert und ist dem von Amii (Alberta Machine Intelligence Institute) geleiteten und von Google.org unterstützten Programm zur Vorbereitung der KI-Fachkräfte beigetreten.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Top 50 Forschungshochschulen und -fakultäten in Kanada | Forschungsinformationsquelle Inc. | #31 (up from #43) |
| Investitionen in angewandte Forschung | Research Infosource Inc. | CAD 4.6M+ in 2024 |
| Konsortium für die Bereitschaft von KI-Fachkräften | Amii / Google.org | Inaugural Member |
| Beschäftigungsquote von Hochschulabsolventen | Institutionelles RDP Daten | 91% within 6 months |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
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