Master of Science in Künstlicher Intelligenz
Queen Mary University of London, Vereinigtes Königreich
Master of Science in Künstlicher Intelligenz
Queen Mary University of London
Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: MSc Künstliche Intelligenz an der Queen Mary
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz (KI) an der Queen Mary University of London vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in einem breiten Spektrum von KI-Themen – von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu modernstem Deep Learning und großen Sprachmodellen. Dieses Programm ermöglicht es Ihnen, Ihre Studien zu fokussieren und verschiedene KI-Themen so zu kombinieren, dass sie Ihren persönlichen Bedürfnissen und zukünftigen Karriereplänen entsprechen.
Sie lernen universelle Werkzeuge des maschinellen Lernens kennen, die für jedes KI-Berufsprofil unerlässlich sind, sowie spezifische praktische und forschungsbezogene Fähigkeiten zu verschiedenen KI-Themen. Das Programm vermittelt durch regelmäßige Übungen und praktische Labore praktische Erfahrungen mit Tools wie Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning und Large Language Models.
Das von der School of Electronic Engineering and Computer Science angebotene Programm profitiert vom guten Forschungsruf von Queen Mary, zu dem auch Dozenten gehören, die Fellows des Alan Turing Institute sind. Das Programm ist in zwei Fachbereiche gegliedert, sodass Sie Ihr Lernen entweder auf Sprache und intelligente Agenten oder auf Computer Vision und kreative Bereiche zuschneiden können.
Wichtige Programm-Highlights
- Platz 8 im Vereinigten Königreich und Top 100 weltweit für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft (QS Rankings by Subject 2026)
- Akkreditiert von BCS, dem Chartered Institute for IT und der Institution of Engineering and Technology (IET)
- 100 % der Absolventen dieses Programms sind 15 Monate nach ihrem Abschluss in einer hochqualifizierten Beschäftigung
- Der Studiengang findet auf dem Mile End Campus statt, dem größten in sich geschlossenen Campus in London mit exzellenten Forschungseinrichtungen.
Curriculum und Module
Der MSc Artificial Intelligence besteht aus obligatorischen Kernmodulen, die die Grundlagen des maschinellen Lernens, der KI, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Ethik in der digitalen Informationsverarbeitung abdecken. Darüber hinaus wählen Sie während der Welcome Week basierend auf Ihren Interessen einen von zwei Spezialisten-Streams und absolvieren ein großes Einzelprojekt zu Ihrer gewählten KI-Spezialisierung.
Maschinelles Lernen
15 CreditsBehandelt die grundlegenden Prinzipien und Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Modellbewertung und praktischer Implementierung mithilfe branchenüblicher Tools und Bibliotheken.
Künstliche Intelligenz
15 CreditsErforscht zentrale KI-Konzepte wie Suchalgorithmen, Wissensrepräsentation, Schlussfolgerung und Planung. Bietet eine solide theoretische Grundlage für das Verständnis intelligenter Systeme.
Natürliche Sprachverarbeitung
15 CreditsFührt in Techniken zur Verarbeitung und zum Verständnis menschlicher Sprache ein, einschließlich Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und der Arbeit mit großen Sprachmodellen für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.
Ethik, Regulierung und Recht in der digitalen Informationsverarbeitung
15 CreditsUntersucht die ethischen, rechtlichen und regulatorischen Dimensionen von KI und digitalen Informationssystemen und behandelt Themen wie Datenschutz, algorithmische Verzerrungen, Transparenz und Verantwortlichkeit bei KI-Entscheidungen.
Deep Learning
15 CreditsBietet ein vertieftes Studium von Architekturen tiefer neuronaler Netze, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generativen Modellen, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Training von Deep-Learning-Systemen.
MSc Individuelles Projekt (Dissertation)
60 CreditsEin großes unabhängiges Forschungsprojekt, bei dem Sie eng mit einem Vorgesetzten zusammenarbeiten, um ein KI-Thema Ihrer Wahl zu untersuchen. Die Dissertation umfasst in der Regel 10.000 bis 15.000 Wörter und demonstriert Ihre Fähigkeit, KI-Techniken auf ein reales Problem anzuwenden.
Fachliche Wahlfächer
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der Queen Mary University of London freut sich über Bewerbungen von Absolventen mit fundierten Kenntnissen in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einer verwandten technischen Disziplin. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, das während des gesamten Zulassungsprozesses eine individuelle Beratung bietet.
Akademische Anforderungen
- Bachelor-AbschlussEin Bachelor-Abschluss mit der Note 2:1 (oder ein gleichwertiger internationaler Abschluss) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem eng verwandten MINT-Fach
- MindestnoteBritisches 2:1-Äquivalent (ungefähr 60 % oder mehr); Kandidaten mit einem starken 2:2 und einschlägiger Erfahrung können in Betracht gezogen werden
- Technischer HintergrundEs werden solide Grundlagen in Programmierung und Mathematik erwartet; Vorkenntnisse mit Python oder ähnlichen Sprachen sind von Vorteil
- Internationale QualifikationenInternationale Qualifikationen werden auf Länderbasis bewertet; Kontaktieren Sie Uni4Edu für Beratung zu Ihren spezifischen Qualifikationen
- BerufserfahrungNicht erforderlich, aber relevante Berufs- oder Forschungserfahrung im Bereich Informatik oder KI kann Ihre Bewerbung stärken
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSInsgesamt 6,5 mit mindestens 6,0 in jeder Komponente
- TOEFL iBTGesamtergebnis 92 mit mindestens 20 Punkten in jedem Teilbereich
- PTE AcademicGesamtergebnis 62 mit mindestens 56 Punkten in jedem Teilbereich
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfrist
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie uns bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Queen Mary University of London bietet verschiedene Fördermöglichkeiten für Studierende des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz. Studieninteressierte werden gebeten, sich frühzeitig mit Uni4Edu in Verbindung zu setzen, um alle verfügbaren Förderoptionen zu prüfen und Beratung zu Stipendienanträgen zu erhalten.
Google DeepMind-Stipendium
Volle Studiengebühren, Lebenshaltungskostenbeihilfe, Reisekostenzuschuss und AusrüstungszuschussVerfügbar für unterrepräsentierte Gruppen in der KI, darunter Frauen und schwarze Studenten. Wissenschaftler erhalten außerdem Mentoring von Google DeepMind-Mitarbeitern und die Möglichkeit, an führenden KI-Konferenzen und -Veranstaltungen teilzunehmen. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um die Berechtigung zu prüfen und sich zu bewerben.
Queen Mary Alumni-Treuerabatt
Bis zu 20 % Ermäßigung der StudiengebührenAbsolventen der Queen Mary haben je nach Studienprogramm möglicherweise Anspruch auf eine Ermäßigung der Studiengebühren von bis zu 20 %. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um Ihre Berechtigung und den geltenden Rabattbetrag zu bestätigen.
Internationale Stipendien für Studienbeginn im September
Queen Mary bietet Stipendien für hochqualifizierte internationale Studienplatzinhaber an, die sich für ausgewählte Programme einschreiben. Verfügbarkeit und Höhe der Stipendien können sich jährlich ändern; wenden Sie sich an Uni4Edu, um die aktuellsten Informationen zu erhalten.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —wir informieren Sie gerne über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz sind in einer Vielzahl von Branchen sehr gefragt. Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Experten wächst rasant, und KI-Jobs zählen zu den bestbezahlten im Technologiesektor. Der Career Service der Queen Mary University of London bietet maßgeschneiderte Unterstützung, darunter Workshops zur Lebenslaufoptimierung, Networking-Veranstaltungen und Zugang zu Einstiegsmöglichkeiten für Hochschulabsolventen.
Mögliche Karrierewege
Wo Absolventen arbeiten
Rankings and Recognition
Die Queen Mary University of London ist Mitglied der renommierten Russell-Gruppe forschungsintensiver britischer Universitäten und hat in globalen Rankings bedeutende Anerkennung gefunden. Die Universität hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, was ihren wachsenden Ruf für herausragende Forschungsleistungen und Absolventenergebnisse widerspiegelt.
| Fach | Ranking Hauptteil | Rang |
|---|---|---|
| Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft | QS-Ranking nach Fachgebiet | 8th in UK / Top 100 globally |
| Ingenieurwesen und Informatik | Das Fachgebiet Rankings | 126–150 globally |
| Informatik | Vollständiger Hochschulführer | Contact Uni4Edu for current data |
| Forschungsqualität | Vollständiger Hochschulführer | 16th in the UK |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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