Master of Science in Data Analytics
Queen Mary University of London, Vereinigtes Königreich
Master of Science in Data Analytics
Queen Mary, University of London
Data Analytics
Programmübersicht: MSc Data Analytics an der Queen Mary
Der Masterstudiengang Data Analytics an der Queen Mary University of London ist ein dynamisches, praxisorientiertes Programm der School of Mathematical Sciences. Er vermittelt Ihnen die mathematischen Grundlagen der Datenanalyse und deren Anwendung in realen Szenarien. Dabei baut er auf den statistischen Grundlagen des maschinellen Lernens auf und behandelt Anwendungsgebiete in Finanzen, Wirtschaft und Wissenschaft.
Im ersten Semester absolvieren Sie Pflichtmodule, die Grundlagen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Statistik der Datenanalyse vermitteln. Im zweiten Semester wählen Sie einen von drei Spezialisierungszweigen – Angewandtes Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Deep Learning oder Statistische Inferenz – und passen Ihre Ausbildung an Ihre Berufswünsche an.
Das Programm gipfelt in einem Sommerforschungsprojekt, bei dem Sie mit Forschern zusammenarbeiten, um Ihr Wissen zu festigen und Ihre Fähigkeiten in einem praktischen Umfeld anzuwenden. Sie werden von erfahrenen Pädagogen unterrichtet, darunter ehemalige Praktiker aus der Industrie, Fellows des Alan Turing Institute und Mitglieder des Queen Mary's Institute of Applied Data Science.
Wichtige Programm-Highlights
- Drei Spezialisierungsströme, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Studium auf angewandtes maschinelles Lernen, Mustererkennung und Deep Learning oder statistische Inferenz auszurichten
- Praktische Programmierkenntnisse in Python, R und C++ mit branchenüblichen Tools und Bloomberg-Terminals in speziellen MSc-Computerlabors
- Unterrichtet von Fellows des Alan Turing Institute for Data Science and AI sowie ehemaligen Branchenpraktikern aus dem Investmentbanking und der Beratung
- Sommerforschungsprojekt (60 ECTS-Punkte) zur Anwendung von Datenanalysefähigkeiten auf eine reale Forschungsherausforderung
Curriculum und Module
Das MSc Data Analytics-Programm ist auf drei Semester aufgebaut. Semester A umfasst obligatorische Grundlagenmodule, Semester B bietet Pflicht- und Wahlmodule basierend auf dem von Ihnen gewählten Studiengang und Semester C ist Ihrer Abschlussarbeit im Forschungsprojekt gewidmet.
Wahrscheinlichkeit und Statistik für Datenanalyse
15 UK-CreditsBehandelt die probabilistischen und statistischen Grundlagen, die dem MSc Data Analytics zugrunde liegen, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Verteilungen von Zufallsvariablen und statistischen Hypothesentests für Anwendungen in Wissenschaft, Wirtschaft und Wirtschaft.
Maschinelles Lernen mit Python
15 UK CreditsStellt zentrale Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens mit praktischer Implementierung mithilfe von Python vor. Sie erforschen überwachte und unüberwachte Lerntechniken, die auf Datensätze aus der realen Welt angewendet werden.
Datenanalyse und Visualisierung
15 UK-CreditsEntwickelt Ihre Fähigkeit, große Datensätze mit branchenüblichen Tools zu bearbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Gewinnung klarer Erkenntnisse und der effektiven Kommunikation von Ergebnissen.
Statistische Datenmodellierung
15 UK-CreditsBehandelt fortgeschrittene statistische Modellierungstechniken, die für die Datenanalyse unerlässlich sind, einschließlich Regressionsmethoden, Modellauswahl und Inferenz für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Deep Learning und neuronale Netze
15 UK-CreditsDieses Modul führt in moderne Methoden des maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen ein, darunter rekurrente neuronale Netze, Autoencoder und Transformer, mit praktischer Implementierung in Python und PyTorch anhand realer Datensätze.
MSc Data Analytics Forschungsprojekt
60 UK CreditsEine umfangreiche, eigenständige Forschungsarbeit, die sich über das Sommersemester erstreckt. Sie wählen ein Forschungsthema im Bereich Data Analytics und verfassen eine 30- bis 50-seitige Arbeit, die Programmierung, Berechnungen und die Analyse realer Datensätze beinhalten kann.
Wahlmodule (studiengangsabhängig)
Zulassung Voraussetzungen
Das MSc Data Analytics-Programm heißt Numerate-Studenten willkommen, die Interesse an der Problemlösung und ein gewisses Verständnis für Wahrscheinlichkeit oder Statistik haben. Es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich, da Sie diese Fähigkeiten während des Programms entwickeln. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- MindestabschlussklassifizierungGute 2:2 (55 % oder mehr) oder mehr auf Bachelor-Niveau
- ThemenhintergrundAbschluss in einem Fach mit wesentlichen mathematischen Inhalten, einschließlich Mathematik, Statistik, Physik oder verwandten Disziplinen
- Internationale GleichwertigkeitInternationale Qualifikationen werden im Einzelfall geprüft; wenden Sie sich an Uni4Edu, um Informationen zur Gleichwertigkeit zu erhalten
- BerufserfahrungNicht erforderlich, aber einschlägige Berufserfahrung kann Ihre Bewerbung stärken
- ProgrammierkenntnisseKeine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich; Fähigkeiten werden während des Programms entwickelt
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSInsgesamt 6,5, mit mindestens 6,0 in Schreiben und 5,5 in Lesen, Hören und Sprechen
- TOEFL iBTKontaktieren Sie Uni4Edu für Informationen zu akzeptierten Punktzahlen und Äquivalenzen
- PTE AcademicGesamtpunktzahl 71, mit den von der Universität festgelegten Mindestpunktzahlen in den einzelnen Bereichen
Erforderlich Dokumente
Bewerbung Fristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Queen Mary University of London bietet eine Reihe von Stipendien für internationale Masterstudierende an. Diese leistungsbezogenen Stipendien können Ihre Studienkosten erheblich reduzieren. Uni4Edu unterstützt Sie dabei, die für Ihr Profil relevantesten Fördermöglichkeiten zu finden und sich dafür zu bewerben.
Präsidenten-Globalstipendium
10.000 GBPVerfügbar für hochqualifizierte internationale Postgraduierten-Lehrangebotsinhaber mit einem britischen First-Class-Honours-Abschluss oder einem gleichwertigen Abschluss. Für die Aufnahme im September 2026 werden bis zu 20 Auszeichnungen angeboten. Die Bewerbungsfrist endet am 17. April 2026. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um Ihre Berechtigung zu prüfen.
Globales Talentstipendium (Postgraduiertenstudium)
5.000 GBPOffen für alle internationalen Studierenden mit einem Angebot für einen geeigneten Postgraduiertenstudiengang. Diese leistungsorientierte Auszeichnung wird nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ für leistungsstarke Studierende vergeben. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Bewerbungsdetails.
Global Excellence-Stipendium (Postgraduiertenstudium)
7.000 GBPEntwickelt, um herausragende internationale Studierende anzuerkennen, die an Masterstudiengängen teilnehmen. Verfügbar für leistungsstarke Angebotsinhaber für geeignete postgraduale Lehrprogramme im September 2026/27. Kontaktieren Sie Uni4Edu für die Zulassungskriterien.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Data Analytics sind bestens für gefragte Positionen in verschiedenen Branchen gerüstet. In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft suchen Unternehmen aktiv nach Fachkräften, die aus komplexen Datensätzen klare Erkenntnisse gewinnen können. Queen Mary-Absolventen profitieren von starken Kontakten zu Arbeitgebern in Londons florierenden Finanz- und Technologiesektoren.
Typische Absolventenrollen
Top Employers of Absolventen
Rankings und Anerkennung
Die Queen Mary University of London ist Mitglied der renommierten Russell Group, einem Zusammenschluss forschungsstarker britischer Universitäten, und hat in globalen Rankings eine starke Aufwärtsentwicklung gezeigt. Die Universität ist für ihre Forschungsqualität und ihr Engagement für akademische Exzellenz in verschiedenen Disziplinen anerkannt.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Data Science und KI | QS Weltrangliste der Universitäten nach Fachgebiet | Top 100 |
| Mathematik | QS Weltrangliste der Universitäten nach Fachgebiet | Top 100 |
| Forschungsqualität (UK) | REF 2021 | Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading) |
| Ingenieurwissenschaften und Informatik | THE Fachrankings | 126-150 globally |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Ähnliche Programme
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
16 Monate
Master of Science in Satellitensystemtechnik
Universität Bradford, Bradford, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
August 2026
Bruttostudiengebühren
19500 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Electronic Engineering
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
21000 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Marine erneuerbare Energien
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
19500 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
MSc Ingenieurmanagement
BPP Universität, City of London, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Juli 2026
Bruttostudiengebühren
17100 £
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Ingenieurwesen (B.Sc.)
Universität von Arizona, Tucson, Vereinigte Staaten
Frühester Beginn
Januar 2027
Bruttostudiengebühren
39958 $
Uni4Edu KI-Assistent
