
Rechnen für Datenwissenschaft
Bangor, Vereinigtes Königreich
MSc Informatik für Data Science
Prifysgol Bangor University
Informatik und Data Science
MSc Computing for Data Science in Bangor Universität
Der Masterstudiengang „Computing for Data Science“ an der Bangor University basiert auf international anerkannter Forschung und erweitert bestehende Qualifikationen um Data Science und verwandte Informatikkenntnisse. Das Programm konzentriert sich auf Themen, die die Verarbeitung und Analyse von Daten mithilfe moderner Computertechniken wie maschinellem Lernen unterstützen.
Dieser Studiengang vermittelt Ihnen die digitalen Kompetenzen und Datenkenntnisse, die für vielfältige Karrieremöglichkeiten in der wachsenden Datenökonomie erforderlich sind. Sie erlernen sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten und werden dabei von anerkannten Experten in modernsten Computerlaboren mit branchenüblicher Software betreut.
Die Fakultät für Informatik und Elektrotechnik der Bangor University stellt durch kontinuierliche Forschung und Kooperationen mit der Industrie sicher, dass die Lehrveranstaltungen die neuesten Entwicklungen widerspiegeln. Das Programm legt zudem Wert auf Professionalität und Ethik und bereitet Sie darauf vor, in Ihrer zukünftigen IT-Praxis verantwortungsvolle Entscheidungen zu treffen.
Wichtigste Programmhighlights
- Forschungsorientierte Lehre, basierend auf international anerkannter Forschung in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen
- Praktische Erfahrung in modernsten Computerlaboren mit branchenüblicher Software
- Ein umfangreiches individuelles Masterprojekt, das eine eingehende Auseinandersetzung mit einem hochaktuellen Forschungsthema ermöglicht
- Starker Fokus auf Professionalität, Ethik und verantwortungsvolle Datennutzung während des gesamten Studiums Programm
Curriculum und Module
Das MSc Computing for Data Science-Programm ist in Lehrmodule und ein großes Einzelprojekt mit einem Gesamtumfang von 180 Credits gegliedert. Kernmodule bauen Ihre grundlegenden Computer- und Datenwissenschaftskompetenzen auf, während das einzelne Projekt es Ihnen ermöglicht, Ihr Gelerntes auf eine wesentliche Herausforderung auf Forschungsebene anzuwenden.
MSc-Einzelprojekt
60 CreditsEin vertiefendes Einzelprojekt auf nahezu oder aktuellem Forschungsniveau. Sie wenden geeignete Methoden an, um eine Lösung zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten, während Sie gleichzeitig die umfassenderen beruflichen, ethischen und technologischen Auswirkungen Ihrer Arbeit untersuchen.
Einführung in die Programmierung
20 CreditsEine Einführung in grundlegende Konzepte und Techniken der Programmierung, einschließlich Algorithmen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Methoden, Arrays und Dateiverwaltung. Das Modul konzentriert sich auf die Entwicklung nicht-trivialer Programme unter Verwendung fortgeschrittener Programmierkonzepte, insbesondere in Python.
Einführung in maschinelles Lernen und Analyse
20 CreditsStellt einem Laienpublikum die Grundlagen des maschinellen Lernens und der Analyse vor. Sie erforschen datengestützte Modelle zum Verständnis und zur Vorhersage des realen Systemverhaltens in verschiedenen Sektoren.
Ethik, Daten und Sicherheit
20 CreditsVermittelt ein Bewusstsein für die DIKW-Pyramide (Daten, Informationen, Wissen, Weisheit), Verständnis für Datenklassen und -verarbeitung, Verständnis für ethische Fragen im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung und Kenntnisse über rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung.
Forschungsmethoden und Lernfähigkeiten
20 CreditsDieses Modul vermittelt Ihnen die Forschungskompetenzen, die Sie für die Durchführung Ihres Masterprojekts und für Ihre eigene Forschungstätigkeit im Berufsleben benötigen. Es umfasst Forschungsdesign, Methodenauswahl und wissenschaftliches Schreiben.
Data Science
20 CreditsDieses Modul vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse, um datengetriebene Fragestellungen zu beantworten und die Intuition zu entwickeln, die alle Data Scientists benötigen, um geeignete Techniken und Algorithmen auf reale Probleme anzuwenden.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der MSc Computing for Data Science richtet sich an Absolventen aller Fachrichtungen, die Datenwissenschaft und Computerkenntnisse entwickeln möchten. Die Zugangsvoraussetzungen sind barrierefrei gestaltet und alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, um ein reibungsloses und unterstütztes Erlebnis zu gewährleisten.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin anerkannter Bachelor-Abschluss mindestens der dritten Klasse oder ein international gleichwertiger Abschluss
- DisziplinOffen für Absolventen aller Fachrichtungen; Es sind keine Vorkenntnisse im Informatikbereich erforderlich
- Akademische ZeugnisseOffizielle Zeugnisse aller bisherigen Hochschulen
- Persönliches StatementEin Statement, in dem Sie Ihre Motivation, relevante Erfahrungen und Karriereziele darlegen
- EmpfehlungenMindestens ein akademisches Empfehlungsschreiben, das Ihre Bewerbung unterstützt Bewerbung
Englischkenntnisse
- IELTSGesamtpunktzahl von 6,0, wobei keine Einzelnote unter 5 liegen darf.5
- PTE AcademicAkzeptiert; wenden Sie sich für Details zur Mindestpunktzahl an Uni4Edu
- BefreiungMöglicherweise verfügbar, wenn Sie einen englischsprachigen Studiengang absolviert haben; Bitte wenden Sie sich bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen an Uni4Edu
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Bangor University bietet eine Reihe von Stipendien und finanzieller Unterstützung für internationale Studierende an, um deren Masterstudium zu finanzieren. Für das Hauptstipendium für internationale Studierende ist keine separate Bewerbung erforderlich – alle Bewerber werden automatisch auf Grundlage ihrer Zulassungsbewerbung über Uni4Edu berücksichtigt.
Internationales Stipendium der Bangor University
Bis zu 3.000 GBP für MasterstudierendeWird automatisch an qualifizierte internationale Studierende vergeben. Kriterien hierfür sind akademische Leistungen, Motivationsschreiben, Empfehlungsschreiben, Fähigkeiten und Berufserfahrung. Verfügbar für Studierende, die ihre Studiengebühren selbst finanzieren und internationale Studiengebühren zahlen.
Commonwealth-Masterstipendien
Vollfinanzierung (variiert je nach Stipendium)Gefördert vom britischen Außenministerium für Studierende aus berechtigten Commonwealth-Ländern. Deckt Studiengebühren, Lebenshaltungskosten und Reisekosten für ein Masterstudium an britischen Universitäten, einschließlich Bangor.
Inklusive Bangor-Stipendien
Bis zu 9.500 GBP für StudiengebührenUnterstützt Studierende aus unterrepräsentierten Gruppen, die ihr Studium in Bangor auf Masterniveau fortsetzen. Pro Hochschule wird ein Stipendium vergeben, das die Zahlung der Studiengebühren für ein einjähriges Lehr- oder Forschungs-Postgraduierten-Masterstudium abdeckt.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MSc Computing for Data Science sind für den Einstieg in die schnell wachsende Datenwirtschaft gut aufgestellt. Die Kombination aus praktischen Computerkenntnissen, Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen und ethischer Datenkompetenz des Programms bereitet Sie auf strategische Rollen in einer Vielzahl von Branchen vor. Die Informatikabteilung von Bangor wird regelmäßig für ihre gute Beschäftigungsfähigkeit von Absolventen ausgezeichnet.
Mögliche Karrierewege
Arbeitgeber für Hochschulabsolventen
Rankings und Auszeichnungen
Die Bangor University genießt einen hervorragenden Ruf, der auf über 140 Jahren akademischer Exzellenz beruht. Die Universität genießt in zahlreichen globalen und nationalen Rankingsystemen Anerkennung, und ihre Forschungsleistungen wurden im britischen Research Excellence Framework (REF) hoch bewertet. Die Fakultät für Informatik und Elektrotechnik profitiert von dieser Forschungsstärke; viele ihrer Studiengänge sind von der British Computer Society (BCS) akkreditiert.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | EduRank | #55 in UK |
| Umweltwissenschaften Naturwissenschaften | QS World Subject Rankings | Top 350 |
| Psychologie | QS World Subject Rankings | Top 350 |
| Land- und Forstwirtschaft | QS World Subject Rankings | Top 150 |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
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Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
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